ZHIPU

ZhiPu 02513.HK سعر

ZHIPU
﷼0
+﷼0(0.00%)
لا توجد بيانات

*آخر تحديث للبيانات: 2026-04-27 13:59 (UTC+8)

اعتبارًا من 2026-04-27 13:59، يبلغ سعر ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ﷼0، مع إجمالي قيمة سوقية قدرها --، ومعدل السعر إلى الأرباح 0.00، وعائد توزيعات أرباح 0.00%. اليوم، تذبذب سعر السهم بين ﷼0 و﷼0. السعر الحالي أعلى من أدنى مستوى لليوم بمقدار 0.00% وأقل من أعلى مستوى لليوم بمقدار 0.00%، مع حجم تداول قدره --. خلال الأسابيع الـ52 الماضية، تم تداول ZHIPU بين ﷼0 و﷼0، والسعر الحالي يبتعد بنسبة 0.00% عن أعلى سعر خلال 52 أسبوعًا.

الإحصائيات الرئيسية لسهم ZHIPU

معدل السعر إلى الأرباح0.00
عائد توزيعات الأرباح (آخر 12 شهراً)0.00%
الأسهم القائمة0.00

تعرّف أكثر على ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

مقالات تعلم Gate

الإدراج الأولي: Gate العقود الآجلة تعلن عن إطلاق أسهم مع 6 عقود USDT-M دائمة، بما في ذلك TENCENT و XIAOMI

ستقوم Gate بإطلاق التداول المباشر للعقود الدائمة (USDT-M) لأسهم العقود الآجلة التالية رسميًا: TENCENT (TENCENT 00700.HK)، MEITUAN (MEITUAN 03690.HK)، XIAOMI (XIAOMI 01810.HK)، KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK)، XUNCE (XUNCE 03317.HK)، وZHIPU (ZhiPu 02513.HK)، وذلك في تمام الساعة 06:00 (UTC) يوم 13 أبريل 2026. تدعم هذه العقود فتح مراكز شراء طويلة وبيع قصيرة مع رافعة مالية تتراوح من 1x إلى 20x، حيث يمكن تحديد الرافعة المالية عند تقديم الطلب.

2026-04-13

2026: شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي تغيرًا في "الفترات الشمسية"؛ كيف يمكن لرواد الأعمال تحسين "الخوارزميات" التي يعتمدونها؟

تستعرض هذه المقالة في البداية شركتي Meta و Manus، إضافة إلى الإدراجات العامة لكل من Zhipu و MiniMax، بهدف تحليل المعايير التي تمكّن منتجات الذكاء الاصطناعي من التحول من نماذج تجريبية جذابة إلى تطبيقات عملية ذات قيمة حقيقية—والانتقال من الاستخدامات المتخصصة إلى منصات شاملة متعددة الأغراض.

2026-01-14

قصة تمويل MiniMax: سبع جولات خلال أربع سنوات – من يقود أول طفرة تمويلية كبرى للذكاء الاصطناعي في الصين؟

يقدم الكاتب تحليلاً متعمقاً لأساليب الاستثمار المختلفة، بما في ذلك miHoYo، ورأس مال التأمين، ومكاتب عائلات التصنيع. ويؤطر الطرح العام الأولي (IPO) كبداية لمرحلة تنافسية جديدة، وليس كغاية نهائية. تُبرز هذه النظرة جوهر القطاع: فعملية تحقيق الأرباح التجارية ما زالت غير واضحة، في حين يبقى الإنفاق على البحث والتطوير مستمراً بلا هوادة.

2026-01-12

الأسئلة الشائعة حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

ما هو سعر سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) اليوم؟

x
يتم تداول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) حالياً بسعر ﷼0، مع تغير خلال 24 ساعة بنسبة 0.00%. يتراوح نطاق التداول خلال 52 أسبوعاً بين ﷼0–﷼0.

ما هو أعلى وأدنى سعر خلال 52 أسبوعاً لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

ما هو معدل السعر إلى الأرباح (P/E) لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟ ما الذي تشير إليه؟

x

ما هي القيمة السوقية لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

ما هو أحدث ربحية السهم (EPS) الفصلية لشركة ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

هل يجب عليك شراء أو بيع ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) الآن؟

x

ما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على سعر سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

كيف تشتري سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

التحذير من المخاطر

ينطوي سوق الأسهم على مستوى عالٍ من المخاطر وتقلبات الأسعار. قد تزيد قيمة استثمارك أو تنقص، وقد لا تسترد كامل المبلغ المستثمر. الأداء السابق ليس مؤشراً موثوقاً للنتائج المستقبلية. قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية، يجب عليك تقييم خبرتك الاستثمارية، ووضعك المالي، وأهدافك الاستثمارية، ومدى تحملك للمخاطر بعناية، وإجراء أبحاثك الخاصة. وعند الاقتضاء، استشر مستشاراً مالياً مستقلاً.

إخلاء المسؤولية

يتم تقديم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية فقط، ولا يشكل نصيحة استثمارية أو نصيحة مالية أو توصيات تداول. لا تتحمل Gate المسؤولية عن أي خسارة أو ضرر ناتج عن مثل هذه القرارات المالية. علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن Gate قد لا تكون قادرة على تقديم الخدمة الكاملة في أسواق وولايات قضائية معينة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الولايات المتحدة الأمريكية، وكندا، وإيران، وكوبا. لمزيد من المعلومات حول المواقع المحظورة، يرجى الرجوع إلى اتفاقية المستخدم.

أحدث الأخبار حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-27 03:11

香港上市的 MiniMax-W 下跌逾 14%,智谱(Zhipu)在 DeepSeek 模型发布时下跌逾 6%

Gate 新闻消息,4月27日——香港上市的 MiniMax-W 日内下跌超过 14%,而在同一交易时段,智谱(Zhipu)下跌超过 6%。 此次下跌是在 DeepSeek 于周五发布新模型之后,并宣布于周六推出限时促销优惠.

2026-04-27 01:31

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 4%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 4% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-24 05:00

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 8%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 8% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-24 03:54

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 6%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 6% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-23 02:02

سهم Zhipu يسجل مستوى قياسيًا مرتفعًا، مرتفعًا بأكثر من 5% عند افتتاح السوق مع مكاسب بلغت 800% منذ الطرح الأولي

رسالة أخبار بوابة، 23 أبريل — ارتفعت أسهم Zhipu (02513.HK) بأكثر من 5% عند افتتاح السوق، لتصل إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق. حققت السهم مكاسب تقارب 800% منذ إدراجها.

منشورات شائعة حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

BasementAlchemist

BasementAlchemist

منذ 2 ساعة
لاحظت شيئاً مثيراً للاهتمام حقاً في الأسابيع الأخيرة. عندما تتابع تطور صناعة الذكاء الاصطناعي، تدرك أن الحرب الحقيقية لم تكن أبداً عن الرقائق فقط، بل عن شيء أعمق بكثير. قبل ثماني سنوات، حاصرت أمريكا شركة ZTE بأمر حظر بسيط. لا مكونات أمريكية، لا برامج، لا تقنيات. انهارت الشركة تقريباً خلال أسابيع. لكن هذه المرة، القصة مختلفة تماماً. الخناق الحقيقي لم يكن على الأجهزة، بل على CUDA. هذه المنصة من إنفيديا تحكم كل شيء في عالم الذكاء الاصطناعي. كل خوارزمية، كل نموذج، كل مطور عالمي تقريباً مرتبط بها. بناء نظام بديل يعني إعادة كتابة عقود من الخبرة المتراكمة. من يتحمل هذا الثمن؟ لكن الشركات الصينية اختارت طريقاً مختلفاً. بدلاً من المواجهة المباشرة، ذهبت للاختراق من جهة الخوارزميات. DeepSeek V3 مثال واضح. نموذج بـ 671 مليار معامل لكنه ينشط فقط 37 مليار منها أثناء التشغيل. التكلفة؟ 5.576 مليون دولار فقط. قارن هذا بـ 78 مليون دولار لـ GPT-4. الفرق هائل. النتيجة انعكست مباشرة على الأسعار. واجهة برمجة DeepSeek أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. هذا الفارق السعري غيّر كل شيء. في فبراير 2026، استخدام النماذج الصينية على OpenRouter ارتفع 127% في ثلاثة أسابيع فقط. لكن خفض تكلفة التشغيل لا يحل مشكلة التدريب. هنا دخلت الرقائق المحلية. Loongson وبطاقات Taichu Yuanqi بدأت تحمل مهام تدريب حقيقية. في يناير 2026، Zhipu AI دربت نموذج إنشاء صور كاملاً على رقائق صينية محلية فقط. هذا تحول نوعي من الاستدلال إلى التدريب. هواوي Ascend الآن تجتذب ملايين المطورين. بيئة برمجية كاملة تُبنى أمام أعيننا. الشركات الكبرى تضاعف استيراد خوادم الحوسبة المحلية هذا العام. لكن هناك عامل ما زال يتجاهله الكثيرون: الكهرباء الصناعية. هنا تكمن الميزة الحقيقية. الولايات المتحدة تواجه أزمة كهربائية حادة. مراكز البيانات تستهلك 4% من إجمالي الكهرباء الأمريكية الآن، ومتوقع أن يتضاعف بحلول 2030. ولايات مثل فرجينيا وجورجيا علقت الموافقات على مراكز بيانات جديدة. تكاليف الكهرباء بالجملة في تلك المناطق ارتفعت 267% في خمس سنوات. الصين الوضع معاكس تماماً. تنتج 2.5 ضعف كهرباء الولايات المتحدة سنوياً. الاستهلاك المحلي فقط 15% من الإنتاج، مقابل 36% في أمريكا. هذا يترك طاقة صناعية ضخمة متاحة للحوسبة. أسعار الكهرباء الصناعية في غرب الصين حوالي 0.03 دولار لكل كيلوواط، ربع أو خمس سعر الولايات المتحدة. فرق الكهرباء الصناعية يعني فرق اقتصادي هائل. عندما تبني مراكز حوسبة ضخمة، التكاليف الثابتة تهيمن. الصين تملك ميزة بنيوية هنا. ما يخرج من الصين الآن ليس منتجات أو مصانع، بل التوكنز نفسها. وحدات البيانات الصغرى التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تُنتج في مصانع الحوسبة المحلية، ثم تنتقل عبر الكابلات البحرية للعالم. DeepSeek الآن تخدم 30.7% من الصين المحلية، لكن أيضاً 13.6% من الهند و6.9% من إندونيسيا و4.3% من الولايات المتحدة. 58% من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الجديدة تدرجها في بنيتها التقنية. في الدول الخاضعة للعقوبات، حصة السوق بين 40% و60%. هذا يذكرني بحرب أخرى على الاستقلال الصناعي. في 1986، وقّعت اليابان اتفاقية أشباه موصلات مع أمريكا. كانت اليابان تسيطر على 51% من السوق العالمية آنذاك. لكن بعد الاتفاقية، الولايات المتحدة مارست ضغوطاً شاملة، ودعمت سامسونغ وهايكسيل الكوريتين. حصة اليابان من DRAM انهارت من 80% إلى 10%. بحلول 2017، لم تتبقَ سوى 7% من سوق IC. الفرق أن اليابان اكتفت بأن تكون أفضل منتج في نظام تقسيم عالمي، لم تبنِ نظاماً بيئياً مستقلاً. عندما انسحبت الموجة، لم يتبقَ لها شيء. الصين هذه المرة تسلك طريقاً مختلفاً. من تحسينات الخوارزميات، إلى قفزة الرقائق المحلية من الاستدلال للتدريب، إلى 4 ملايين مطور في نظام Ascend، وأخيراً انتشار التوكنز عالمياً. كل خطوة تبني نظاماً صناعياً مستقلاً. في 27 فبراير 2026، ثلاث شركات صينية للرقائق نشرت نتائجها في نفس اليوم. Kimo ارتفعت إيراداتها 453% وحققت ربحاً سنوياً للمرة الأولى. Moi Tun نمت 243% لكن خسرت مليار. Moxi نمت 121% وخسرت 800 مليون. نصف نار، نصف ماء. اللهب هو شهية السوق للبديل. الفراغ 95% الذي تركته إنفيديا يُملأ تدريجياً. بغض النظر عن الأداء الحالي، السوق تحتاج خياراً بديلاً. فرصة هيكلية نادرة جداً من التوترات الجيوسياسية. المياه البحرية هي تكلفة بناء النظام البيئي. كل خسارة أموال حقيقية في سعي بناء بديل لـ CUDA. استثمارات بحث وتطوير، دعم برمجيات، مهندسون مُرسلون لحل مشاكل الترجمة واحدة تلو الأخرى. هذه الخسائر ليست سوء إدارة، بل ضريبة حرب لبناء استقلالية حقيقية. الحرب تغيرت شكلها. قبل ثماني سنوات سؤالنا كان هل نبقى؟ اليوم السؤال كم ندفع للبقاء؟ الثمن نفسه هو التقدم.
0
0
0
0
MetaNomad

MetaNomad

منذ 2 ساعة
لاحظت شيئاً مهماً في الآونة الأخيرة يستحق النقاش. قبل ثماني سنوات، توقف قلب شركة اتصالات صينية كبرى بأمر حظر أمريكي واحد. لكن ما يحدث الآن مختلف تماماً. بدلاً من الاستسلام، اختارت الشركات الصينية طريقاً أصعب وأكثر إبداعاً. الحقيقة التي لم ينتبه لها الكثيرون أن المشكلة الأساسية ليست الرقائق نفسها، بل منصة تطوير CUDA من نفيديا. هذه المنصة تحتل حوالي 90% من سوق تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي. ملايين المطورين تعلموا عليها، وملايين التطبيقات مبنية عليها. كلما زاد عدد المطورين، زادت الأدوات والمكتبات، وكلما ازدهرت البيئة، جذبت مطورين أكثر. إنها حلقة مغلقة يصعب جداً الخروج منها. لكن في 2024-2025، حدث تحول جذري. الشركات الصينية بدأت تركز على تحسين الخوارزميات بدلاً من محاربة الحظر مباشرة. نماذج الخبراء المختلطة أصبحت الاتجاه الجديد. DeepSeek مثال واضح: 671 مليار معامل، لكن يستخدم فقط 37 مليار منها أثناء التشغيل. تكلفة التدريب 5.6 مليون دولار فقط مقابل 78 مليون لـ GPT-4. الفرق في السعر جعل نموذجهم ينتشر بسرعة هائلة. في فبراير 2026، استخدام النماذج الصينية على أكبر منصة تجميع عالمية ارتفع 127% في ثلاثة أسابيع فقط. قبل سنة، كانت حصتهم أقل من 2%، الآن اقتربت من 60%. هذا ليس مصادفة. الأسواق الناشئة في الهند وإندونيسيا والبرازيل بدأت تعتمد على هذه النماذج بقوة. أما على مستوى الرقائق، فالقصة أكثر إثارة. رقائق Loongson و Taichu Yuanqi المحلية بدأت تدريب نماذج ضخمة حقيقية. في يناير 2026، Zhipu AI طلقت أول نموذج صور يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا تحول نوعي من القدرة على الاستدلال إلى القدرة على التدريب. النقطة الأكثر أهمية هنا تتعلق بالطاقة. الصين تنتج 10.4 تريليون كيلوواط/ساعة سنوياً مقابل 4.2 تريليون في أمريكا. كهرباء الصناعة في الصين أرخص بـ 4-5 مرات من أمريكا. بينما تواجه الولايات المتحدة أزمة كهرباء حقيقية، الصين لديها سعة إنتاجية هائلة يمكن توجيهها للحوسبة. ما يخرج الآن من الصين ليس منتجات أو مصانع، بل الـ Tokens نفسها. وحدات المعلومات التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت سلعة رقمية جديدة. تُنتج في مصانع الحوسبة ثم تُنقل عبر الإنترنت للعالم كله. بيانات توزيع مستخدمي DeepSeek تروي القصة: الصين 30.7%، الهند 13.6%، إندونيسيا 6.9%، أمريكا 4.3% فقط. 26 ألف شركة عالمية لديها حسابات. في الصين، استحوذت على 89% من السوق. هذا يشبه تماماً الحرب على الاستقلال الصناعي التي حدثت مع اليابان قبل 40 سنة. اليابان كانت في القمة عام 1988 بـ 51% من سوق أشباه الموصلات، لكنها رضيت بأن تكون منتج أفضل في نظام يهيمن عليه آخرون. عندما تغيرت الظروف، انهارت. الفرق هذه المرة أن الصين تبني نظام بيئي مستقل حقاً. من تحسينات الخوارزميات، إلى قفزة الرقائق المحلية، إلى 4 ملايين مطور في بيئة Ascend، وأخيراً انتشار Tokens عالمياً. كل خطوة تبني استقلالية حقيقية. في 27 فبراير 2026، ثلاث شركات رقائق صينية نشرت نتائجها في نفس اليوم. الإيرادات ارتفعت بنسب ضخمة (453%، 243%، 121%)، لكن بعضها خسر أموالاً ضخمة. هذه الخسائر ليست فشل إدارة، بل ضريبة حرب لبناء نظام بيئي مستقل. كل دولار خسارة هو استثمار في البحث والتطوير والدعم البشري. السوق تحتاج بديل عن نفيديا. هذه فرصة هيكلية نادرة جداً نتجت عن التوترات الجيوسياسية. والحرب على القوة الحسابية تغيرت شكلها. قبل ثماني سنوات كنا نسأل: هل يمكننا البقاء؟ الآن السؤال: كم يجب أن ندفع للبقاء؟ والإجابة نفسها هي تقدم حقيقي.
0
0
0
0
GasFeeCrier

GasFeeCrier

منذ 3 ساعة
شيء مهم جداً لاحظته: الحرب الحقيقية على الذكاء الاصطناعي لا تدور حول الرقائق نفسها، بل حول شيء أعمق بكثير يسمى CUDA. هذا النظام من إنفيديا استحوذ على 90% من المطورين العالميين، وجعل الجميع رهناء بيئتهم. لكن في السنوات الأخيرة، شهدنا تحولاً جذرياً. الشركات الصينية لم تحاول المواجهة المباشرة، بل اختارت طريقاً مختلفاً تماماً: ثورة في الخوارزميات. من نهاية 2024 إلى 2025، انتقلت الشركات الصينية جماعياً نحو نماذج الخبراء المختلطة - فكرة بسيطة لكن قوية: تقسيم النموذج الضخم إلى خبراء صغار، وتفعيل فقط ما تحتاجه فعلاً. DeepSeek V3 مثال واضح: 671 مليار معامل لكن ينشط فقط 37 مليار منها. التكلفة؟ 5.6 ملايين دولار مقابل 78 مليون لـ GPT-4. الفرق في الخوارزميات انعكس مباشرة على السعر - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. النتيجة صادمة: في فبراير 2026، استخدام النماذج الصينية على OpenRouter ارتفع 127% في ثلاثة أسابيع فقط، متجاوزاً الولايات المتحدة لأول مرة. من 2% إلى 60% خلال سنة واحدة. لكن المشكلة الحقيقية كانت التدريب، لا الاستدلال. وهنا جاء الحل الثاني: الرقائق المحلية. في 2025، أطلقت الصين خط إنتاج محلي كامل باستخدام معالجات Loongson وبطاقات Taichu AI. بعد أشهر قليلة، بدأت تدريب نماذج ضخمة حقيقية عليها. في يناير 2026، Zhipu AI طلقت أول نموذج صور متقدم يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا تحول نوعي: من "القدرة على الاستدلال" إلى "القدرة على التدريب". الفرق عملاق. الآن، بينما تواجه الولايات المتحدة أزمة كهرباء حقيقية (مراكز البيانات تستهلك 4% من الكهرباء، قد يصل إلى 12% بحلول 2030)، الصين تملك ميزة طاقة ضخمة: تنتج 2.5 ضعف ما تنتجه أمريكا، وتكاليف الكهرباء الصناعية أقل بـ 4-5 مرات. ما يخرج من الصين الآن ليس منتجات أو مصانع، بل Tokens - الوحدات الصغرى التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تُنتج في مصانع الحوسبة الصينية، ثم تنتقل عبر الكابلات إلى العالم. DeepSeek الآن في 37 لغة، 26 ألف شركة عالمية لديها حسابات، 58% من الشركات الناشئة الجديدة اعتمدتها. في الصين وحدها: 89% من حصة السوق. هذا يذكرني بحرب أشباه الموصلات مع اليابان قبل أربعين سنة. لكن هذه المرة الصين تبني نظاماً بيئياً مستقلاً كاملاً - شيء لم تفعله اليابان قط. من الخوارزميات المحسّنة، إلى الرقائق المحلية، إلى 4 ملايين مطور في نظام Ascend، إلى توزيع عالمي للخدمات. السعر مرتفع - الشركات المحلية تخسر مليارات لبناء هذا النظام. لكن هذه ليست خسائر إدارة، إنها ضريبة حرب لازمة. الشكل تغير: قبل ثماني سنوات كنا نسأل "هل يمكننا البقاء؟". اليوم السؤال "كم السعر الذي نحتاج لدفعه للبقاء؟". الإجابة نفسها تمثل تقدماً.
0
0
0
0