كشف تيثير كيف تستعيد كل عام عشرات المليارات من دولارات رسوم معاملات USDT التي كسبتها سلاسل جانبية مثل إثيريوم و TRON. هذه المقالة مستمدة من مقال كتبه @BlazingKevin، الباحث في Movemaker، وتم تجميعها وترجمتها وكتابتها بواسطة PANews. (ملخص سابق: هل ستدفع Plasma توزيع مجاني للأرباح في المحطة التالية؟ ما هي المشاريع المحتملة الأخرى وراء صندوق المؤسسين الرائد؟) (معلومات خلفية: تحليل شامل لخمس سلاسل مستقرة: استراتيجيات التطوير، المجتمعات، تقدم التطوير والبيانات الأساسية (Plasma، Stable، Codex، Noble و 1Money)) TL;DR الموقع الأساسي: Plasma هي سلاسل جانبية بيتكوين مدعومة من تيثير، تهدف إلى أن تصبح USD.

باختصار كودكس، منصة مستقرة على شبكة إيثريوم L2، تهدف إلى تعزيز المدفوعات الرقمية القابلة للتوسع والمتوافقة وقابلة للتشغيل البيني، لكن الاعتماد العالمي الواسع سيعتمد على توافق اللوائح والتنفيذ التجاري. تطور المال وأنظمة الدفع الرقمية تاريخياً كان

أبرز مؤسس إثيريوم فيتاليك بوتيرين أهمية تداول عملة مستقرة الرخيصة في الأصول الرقمية، وأشاد بتطبيقات عملة مستقرة لشبكة Layer2 Codex. تركز Codex على اسقاط كلفة العملية لعملات مستقرة وحل عنق الزجاجة الحالي في التداول، ساعية لتعزيز هيمنة إثيريوم، وتهدف إلى خلق بيئة تداول عملة مستقرة عالية الكفاءة ومنخفضة التكلفة.

تنظم هذه المقالة نظرة بصرية على YouTube من مقابلة GQ مع Graham Morehead ، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة Gonzaga ، حول التوظيف البشري ، ومسابقات AGI ، والفرص والتحديات في عصر الذكاء الاصطناعي. (ملخص: وكيل المهندس الجديد ل OpenAI Codex!) وظيفة الذكاء الاصطناعي القابلة للكتابة ، وإصلاح الأخطاء ، وإجراء الاختبارات: يقتصر على 3 أنواع من المستخدمين لاستخدامها أولا) (ملحق الخلفية: جوهر البودكاست: يغطي الذكاء الاصطناعي والروبوتات طفرة العملات المشفرة ، والعصر التالي لريادة الأعمال الصغيرة هو الأقوى) تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) العالم بسرعة غير مسبوقة ، من القدرة المذهلة لنماذج اللغة الكبيرة إلى التأثير العميق على البنية الاجتماعية المستقبلية. أجرت GQ مقابلة مع جراهام مورهيد ، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة غونزاغا ، مؤخرا

أخبار Deep Tide TechFlow، في 20 مايو، أعلنت OpenAI رسميًا أن ميزة Codex قد تم تسجيل الدخول إلى تطبيق ChatGPT على نظام iOS. يمكن للمستخدمين بدء المهام، ومشاهدة اختلافات الكود، وطلب التغييرات، ودفع PR على الأجهزة المحمولة، مع دعم عرض الأنشطة الحية على شاشة القفل. يجب أولاً إكمال إعدادات Codex على النسخة المستندة إلى الويب، ثم يمكن استخدامه في التطبيق المحمول.

قدمت OpenAI Codex، وهو نظام ذكاء اصطناعي يساعد المبرمجين في حل مهام البرمجة بكفاءة في السحابة، مما يعزز سرعة ودقة سير العمل.

هدف Cursor هو خلق طريقة جديدة تمامًا للبرمجة. هذه المقالة مستمدة من مقال كتبه Xin، وتم تنظيمها وترتيبها وكتابتها بواسطة TechFlow. (مقدمة: أطلقت OpenAI وكيل المهندسين Codex! يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة الوظائف، إصلاح الأخطاء، وإجراء الاختبارات.. محدود لثلاثة أنواع من المستخدمين لتجربتها أولاً) (معلومات خلفية: ملخص البودكاست: تغطي الذكاء الاصطناعي والبوتات جنون العملات الرقمية، وأصبح الميكروبيزنس الأكثر رواجًا في العصر القادم) كواحد من أسرع المنتجات نموًا في التاريخ، حقق Cursor 100 مليون دولار من ARR بعد 20 شهرًا فقط من الإطلاق. وفي العامين التاليين، تجاوز 300 مليون دولار من ARR، ولا يزال يقود التغيير في كيفية تطوير المهندسين وفرق المنتجات للبرمجيات. اعتبارًا من أوائل عام 2025، لدى Cursor أكثر من 360,000 مستخدم مدفوع.

هذا الأسبوع كان هناك عدة تطورات مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي في الخارج: أصدرت OpenAI Codex، وأطلقت Manus وظيفة توليد الصور، وتعاونت الولايات المتحدة مع الإمارات العربية المتحدة لإنشاء أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، هناك تقدم أيضًا في تشريعات الذكاء الاصطناعي والتعليم في البلاد. ذكر CTO مجموعة Ant أن النموذج الكبير يعاني من نقص في دعم البيانات، وستصبح البيانات مفتاحًا لجميع الشركات. أعلنت اللجنة الدائمة للمجلس الوطني لنواب الشعب ومجلس الدولة عن خطة تشريعية لعام 2025، وأصدرت وزارة التعليم إرشادات لتنظيم التعليم في المدارس الابتدائية والثانوية حول الذكاء الاصطناعي.

CoinVoice أحدثت ضجة، وفقاً لتقارير جين10، أصدرت OpenAI على موقعها الرسمي وكيل كود جديد قائم على السحابة - Codex. يمكن لـ Codex تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام تلقائيًا للمطورين، مثل كتابة كود الوظائف، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بمكتبات الكود، وإصلاح الأخطاء، وتقديم مراجعات طلبات السحب، حيث يتم تشغيل كل مهمة في بيئة صندوق رمل سحابية خاصة بها، بينما يمكنها تحميل مكتبة كود المستخدم مسبقًا. وفقًا للمعلومات، يتم دعم Codex بواسطة نموذج Codex-1، وهو إصدار مُعدل من OpenAI-o3 تم تحسينه خصيصًا لهندسة البرمجيات. من خلال التعلم المعزز، يتم تدريب المهام البرمجية الحقيقية في بيئات متعددة، حيث يتمكن الكود الناتج من التوافق مع أسلوب كتابة الكود وتفضيلات طلبات السحب الخاصة بالمبرمجين، والامتثال بدقة للتعليمات.