-
يتيح إطار عمل Tether’s BitNet LoRA تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر الهواتف الذكية ووحدات معالجة الرسومات والأجهزة الاستهلاكية.
-
يقلل النظام من استهلاك الذاكرة ويعزز الأداء، مع تقليل متطلبات VRAM بنسبة تصل إلى 77.8%.
-
يمكن للمستخدمين ضبط نماذج تصل إلى 13 مليار معلمة على الأجهزة المحمولة، مما يوسع قدرات الذكاء الاصطناعي على الحافة.
أعلنت Tether عن إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي من خلال منصة QVAC Fabric، يتيح تدريب BitNet LoRA عبر منصات متعددة على أجهزة المستهلكين. يسمح التحديث بتشغيل نماذج تحتوي على مليارات المعلمات على الهواتف الذكية ووحدات معالجة الرسومات. شارك الرئيس التنفيذي باولو أردوينو التطور، مسلطًا الضوء على تقليل التكاليف وتوسيع الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي.
توسيع الوصول من خلال التدريب عبر المنصات
يقدم تحديث QVAC Fabric دعمًا عبر المنصات لضبط Fine-tuning باستخدام BitNet LoRA. يتيح ذلك تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي عبر أجهزة وأنظمة تشغيل مختلفة.
ومن الجدير بالذكر أن الإطار يدعم وحدات معالجة الرسومات من AMD وIntel وApple، بما في ذلك شرائح الهواتف المحمولة. كما يستخدم واجهات Vulkan وMetal لضمان التوافق.
وفقًا لـ Tether، هذه هي المرة الأولى التي يعمل فيها BitNet LoRA عبر مجموعة واسعة من الأجهزة. ونتيجة لذلك، يمكن للمستخدمين تدريب النماذج على أجهزة الحوسبة اليومية.
تحسين الأداء على الأجهزة الاستهلاكية
يقلل النظام من الحاجة إلى الذاكرة والحساب من خلال دمج تقنيات BitNet وLoRA. يقوم BitNet بضغط أوزان النموذج إلى قيم مبسطة، بينما يحد LoRA من عدد المعلمات القابلة للتدريب.
معًا، تقلل هذه الطرق بشكل كبير من متطلبات الأجهزة. على سبيل المثال، يكون استنتاج وحدات معالجة الرسومات أسرع من وحدة المعالجة المركزية بمقدار مرتين إلى إحدى عشرة مرة على الأجهزة المحمولة.
بالإضافة إلى ذلك، ينخفض استهلاك الذاكرة بشكل حاد مقارنة بالنماذج ذات الدقة الكاملة. تظهر الاختبارات أن استخدام VRAM أقل بنسبة تصل إلى 77.8% مقارنة بالأنظمة المماثلة.
كما أظهرت Tether إمكانية ضبط النماذج على الهواتف الذكية. أظهرت الاختبارات أن نماذج تحتوي على 125 مليون معلمة يمكن تدريبها خلال دقائق على أجهزة مثل Samsung S25.
الأجهزة المحمولة والأجهزة على الحافة تتعامل مع نماذج أكبر
يتيح الإطار تشغيل نماذج أكبر على أجهزة الحافة. وأبلغت Tether عن نجاحها في ضبط نماذج تصل إلى 13 مليار معلمة على iPhone 16.
علاوة على ذلك، يدعم النظام وحدات معالجة الرسومات المحمولة مثل Adreno وMali وApple Bionic. مما يوسع نطاق تطوير الذكاء الاصطناعي خارج الأجهزة المتخصصة.
وفقًا لباولو أردوينو، غالبًا ما يعتمد تطوير الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مكلفة. وقال إن هذا الإطار يغير القدرات نحو الأجهزة المحلية.
وأضافت Tether أن النظام يقلل من الاعتماد على المنصات المركزية، ويسمح للمستخدمين بتدريب ومعالجة البيانات مباشرة على أجهزتهم.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تتر سك منت 1 مليار USDT، والقيمة السوقية لـ USDT تقفز بأكثر من $2 Billion خلال أسبوع
Tether قام بإنشاء مليار USDT واحد، ما عزز القيمة السوقية بأكثر من ملياري دولار خلال أسبوع، بما يعكس تزايد الطلب على العملات المستقرة.
GateNewsمنذ 11 س
تكبّد Rhea Finance خسارة 18.40 مليون دولار بسبب هجوم من Oracle: تنبيه من ZachXBT، وتجميد Tether لـ 4.34 مليون USDT، والمهاجم يعيد جزءًا من الأموال
واجهت Rhea Finance هجومًا لتلاعب بالـ Oracle على منصة NEAR Protocol، مما أدى إلى خسائر بلغت 18.40 مليون دولار، أي ضعف التقديرات الأولية. قام المهاجمون بالتحكم في عروض أسعار رموز وهمية، مما تسبب في أخطاء في تقييم الضمانات. جمدت Tether حوالي 4.34 مليون USDT، وأعاد المهاجمون حوالي 3.50 مليون دولار من الأموال؛ وحتى الآن، تجاوزت الأموال المستردة 7.80 مليون دولار، مما يبرز أهمية أمان الـ Oracle.
ChainNewsAbmediaمنذ 17 س
تيثر تجمّد 3.29 مليون دولار أمريكي من USDT المرتبطة باستغلال Rhea Finance
تيثر جمدت 3.29 مليون دولار أمريكي مرتبطة بـ USDT عبر استغلال Rhea Finance، بما يضمن حماية المستخدمين وتعزيز الثقة في النظام البيئي. مكّنت أدوات تتبع البلوك تشين من تنفيذ هذا الإجراء ضد المحافظ المشبوهة بعد أن نقل المهاجمون الأموال بهدف التهرب من اكتشافها.
GateNews04-17 10:11
Tether 注资 1.5 亿美元救援 Drift Protocol；反观 Circle 因疏失遭集体诉讼
واجه Drift Protocol 因黑客攻击而造成 $280 百万美元损失，促使 Tether 启动一项 $150 百万美元的恢复计划，将结算资产切换为 USDT。与此同时，Circle 由于未能冻结被盗资金正面临诉讼，凸显加密行业的监管模糊地带。
ChainNewsAbmedia04-17 06:14
وزير الخزانة السابق بولسون: يجب تجهيز خطة طوارئ لأزمة سندات الدين الأمريكية مسبقًا، وستكون العواقب قاسية للغاية
حَثّ وزير الخزانة الأمريكي السابق هنري بولسون (Henry Paulson) في 17 أبريل 2026 (الخميس) خلال مقابلة مع بلومبرغ، السلطات الأمريكية على وضع خطة طوارئ للتعامل مع احتمال حدوث انهيار في الطلب على سندات الدين الأمريكية، مشيرًا إلى أن العواقب ستكون شديدة للغاية إذا اندلعت الأزمة. وفي اليوم نفسه، أكملت وزارة الخزانة الأمريكية أكبر عملية إعادة شراء ديون على الإطلاق من حيث الحجم في معاملة واحدة، وقبلت ما يقرب من 15 مليار دولار من السندات القديمة المستحقة خلال الفترة 2026 إلى 2028.
MarketWhisper04-17 05:08
