Cocoon متاحة الآن! مؤسس Telegram: تأجير GPU لكسب TON لمواجهة عملاق AWS

شبكة Cocoon اللامركزية للذكاء الاصطناعي أصبحت متاحة رسميًا، وهي منصة حوسبة موزعة تحمي الخصوصية مبنية على شبكة مفتوحة (TON)، وTON هو بلوكتشين مستقل من الطبقة 1 مرتبط بتطبيق Telegram للمراسلة الفورية. قال Pavel Durov، أحد مؤسسي Telegram، إن الشبكة اللامركزية للذكاء الاصطناعي قد تعاملت مع الطلبات الأولى من المستخدمين، وقد بدأ مالكو GPU أيضًا في تحقيق الربح من خلال تأجير الأجهزة.

Durov يعلن الحرب على الذكاء الاصطناعي المركزي: أمازون ومايكروسوفت وسطاء باهظي الثمن

! شرنقة الذكاء الاصطناعي على الإنترنت

(المصدر: مؤتمر حياة البلوكتشين 2025)

وفقًا لما قاله Pavel Durov، المؤسس المشارك لتطبيق Telegram، فإن شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية قد عالجت أولى الطلبات من المستخدمين، كما بدأ مالكو وحدات معالجة الرسومات في تحقيق الأرباح من خلال تأجير الأجهزة. وأوضح في بيان له يوم الأحد: “تعمل مقدمو خدمات الحوسبة المركزية مثل أمازون ومايكروسوفت كوسطاء مكلفين، مما يزيد من الأسعار ويقلل من الخصوصية. تقدم Cocoon حلاً للمشكلات الاقتصادية والسرية التي تسببها مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي التقليديين.”

إن هذا النقد لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي المركزي ليس بلا أساس. تهيمن أمازون AWS ومايكروسوفت Azure على سوق الحوسبة السحابية العالمية، حيث تفرضان أسعارًا مرتفعة على خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه. وفقًا للبيانات الصناعية، قد تصل تكلفة تشغيل نماذج اللغة الكبيرة على AWS إلى عشرات أو مئات الدولارات في الساعة، مما يستبعد العديد من المطورين والشركات الصغيرة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

المشكلة الأكثر خطورة هي الخصوصية. عندما يقوم المستخدمون بتحميل البيانات إلى خدمات الذكاء الاصطناعي من أمازون أو مايكروسوفت، فإن هذه البيانات تُعرض فعليًا لمراقبة المنصة المركزية. يمكن لهذه الشركات الوصول إلى بيانات المستخدمين لاستخدامها في تحسين نماذجها الخاصة، وقد يُطلب منها حتى من قبل الوكالات الحكومية تقديم معلومات المستخدمين. بالنسبة للمستخدمين والشركات التي تقدر الخصوصية، فإن هذا الهيكل المركزي يحمل مخاطر غير مقبولة.

حل Cocoon هو توزيع معالجة الذكاء الاصطناعي على شبكة من مالكي وحدات معالجة الرسوم المستقلة. هذه البنية لها ميزتان رئيسيتان. الأولى هي ميزة التكلفة، حيث يقدم مالكو وحدات معالجة الرسوم الخدمة مباشرة للمستخدمين، مما يلغي العلامات التجارية المرتفعة من الوسطاء. يمكن أن تصبح بطاقات الرسوميات أو أجهزة التعدين غير المستخدمة نقاط شبكة، وستؤدي هذه التنوع والتنافس في العرض بشكل طبيعي إلى خفض الأسعار. الثانية هي حماية الخصوصية، حيث يتم معالجة طلبات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بشكل موزع، ولا يمكن لأي كيان واحد الوصول الكامل إلى جميع البيانات.

اختار دوروف بناء كوكون على البلوكتشين TON، مما يظهر التزامه طويل الأمد تجاه هذا النظام البيئي. تم تطوير TON في البداية بواسطة فريق تيليجرام، وعلى الرغم من أنه أصبح مشروعًا مستقلًا لاحقًا، إلا أنه لا يزال مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بقاعدة مستخدمي تيليجرام التي تبلغ 950 مليون مستخدم. توفر هذه القاعدة من المستخدمين قناة ترويجية طبيعية لكوكون، حيث يمكن لأي مستخدم لتليجرام الوصول إلى خدمات كوكون بسلاسة.

تأجير GPU لكسب TON: نموذج الاقتصاد للذكاء الاصطناعي اللامركزي

Cocoon يسمح لمالكي وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بتأجير قدرتهم الحاسوبية إلى الشبكة، لمعالجة استفسارات وطلبات المستخدمين، مقابل رمز Toncoin الأصلي من بلوكتشين TON. هذا النموذج “الحوسبة تعني التعدين” يخلق مصادر دخل جديدة لمالكي GPU، خاصة لأولئك الذين يمتلكون بطاقات رسومية غير مستخدمة من لاعبي الألعاب وعمال مناجم العملات المشفرة السابقين.

من حيث الحوافز الاقتصادية، فإن نموذج Cocoon جذاب للغاية. لا يحتاج مالكو وحدات معالجة الرسوميات لاستثمار في أجهزة تعدين متخصصة باهظة الثمن، بل يمكنهم المشاركة في الشبكة باستخدام بطاقات الرسوميات العادية مثل NVIDIA RTX 4090 أو AMD RX 7900 XTX. هذه الأجهزة عادة ما تكون في حالة خمول عندما لا يتم استخدام الألعاب، ويمكن الآن استخدامها لمعالجة طلبات الذكاء الاصطناعي وكسب رموز TON. بالمقارنة مع التعدين التقليدي للعملات المشفرة (مثل PoW)، فإن كفاءة استهلاك الطاقة في حسابات الذكاء الاصطناعي أعلى، ولا يتطلب الأمر أجهزة تعدين ASIC متخصصة.

فيما يتعلق بنموذج الأرباح، يحصل مالكو GPU على مكافآت TON بناءً على عدد الطلبات المعالجة وتعقيد العمليات الحسابية. تستخدم الشبكة العقود الذكية لتوزيع الأرباح تلقائيًا، مما يضمن الشفافية والعدالة. بعد خصم رسوم الشبكة من رموز TON التي يدفعها المستخدمون، يتم توزيع الجزء المتبقي على نقاط GPU التي تقدم خدمات الحساب. إن نموذج الدفع من نظير إلى نظير هذا يلغي عمولات الوسطاء، مما يمكن الطرفين المعنيين من الحصول على قيمة أفضل.

نموذج الاقتصاد كوكون ثلاث مزايا رئيسية

مشاركة منخفضة العتبة: يمكنك الانضمام باستخدام بطاقات الرسوميات العادية، دون الحاجة إلى أجهزة التعدين المتخصصة

تحويل الأصول غير المستغلة: تحويل وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة إلى مصدر دخل مستمر

التوزيع الشفاف: تسوية تلقائية بواسطة العقود الذكية، دون خصم من الوسطاء

بالنسبة لنظام TON البيئي ، فإن إطلاق Cocoon خلق سيناريوهات استخدام جديدة للتوكن. يحتاج المستخدمون لدفع TON لاستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي ، ويكسب مزودو GPU TON وقد يحتفظون بها على المدى الطويل أو يعيدون استثمارها في النظام البيئي. ستوفر هذه الحاجة إلى التطبيق العملي دعمًا للقيمة الجوهرية لتوكن TON ، بدلاً من الاعتماد فقط على الطلب المضاربي.

من حيث حجم السوق، فإن سوق الحوسبة AI العالمي ينمو بسرعة. وفقًا لأبحاث السوق، فإن الطلب على الحوسبة للتدريب والاستنتاج AI ينمو بأكثر من 50% سنويًا، مما يوفر مساحة سوق ضخمة للمنصة AI اللامركزية. إذا استطاعت Cocoon أن تلتقط حتى 1% فقط من حصة السوق، فإن ذلك سيجلب مئات الملايين من الدولارات من حجم التداول لنظام TON البيئي.

حماية الخصوصية واللامركزية: مكافحة المراقبة الذكاء الاصطناعي الديستوبيا

أعلن دوروف في مؤتمر Blockchain Life 2025 الذي أقيم في شهر أكتوبر في دبي، الإمارات العربية المتحدة، عن إطلاق Cocoon، استجابةً لطلب المستخدمين على منصة AI التي يمكن أن تحمي الخصوصية والبيانات من انتهاكات مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي المركزيين. لطالما حذّر مجتمع البلوكتشين، ومدافعو الخصوصية، وقرصنة التشفير من الآثار الاجتماعية السلبية للذكاء الاصطناعي المركزي، ودعوا إلى جعل شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية منتجًا عامًا.

أشار ديفيد هولتزمان، رئيس الاستراتيجية في بروتوكول ناوريس للأمان اللامركزي، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية تمنح الحكومات والشركات تأثيرًا كبيرًا على الأفراد، مما قد يضر بخصوصية المستخدمين ويهدد تدابير الأمان الشبكي التقليدية، ويؤدي إلى قيام جهات منظمة بالتحكم الاجتماعي. وأضاف أنه من خلال تطبيق تقنية البلوكتشين على الذكاء الاصطناعي، يمكن التخفيف من هذه التهديدات للتحقق من مصادر المعلومات، وضمان عدم قابلية السجلات للتلاعب، والسماح للعقد على الشبكات الحاسوبية الموزعة بالتواصل بطريقة لا تتطلب الثقة.

لقد تجسدت هذه المخاوف في الواقع. تتحكم شركات خدمات الذكاء الاصطناعي المركزية مثل OpenAI و Google و Microsoft في كميات هائلة من بيانات المستخدمين وبيانات التدريب. يفتقر استخدام هذه البيانات وأمان تخزينها وما إذا كانت قد تم الوصول إليها من قبل وكالات حكومية إلى الشفافية. وقد زادت الحوادث العديدة لتسريب بيانات شركات الذكاء الاصطناعي التي ظهرت في عام 2024 من عدم ثقة الجمهور في الذكاء الاصطناعي المركزي.

تقدم بنية Cocoon اللامركزية حلاً أساسياً. يتم توزيع طلبات الذكاء الاصطناعي من المستخدمين على عدة نقاط GPU للمعالجة، دون وجود كيان واحد يمكنه الوصول الكامل إلى جميع البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تضمن خاصية عدم القابلية للتغيير في بلوكتشين TON تسجيل جميع المعاملات وتدفقات البيانات، مع حماية خصوصية المستخدمين في الوقت نفسه. تعتبر هذه البنية “شفافة ولكن مجهولة” هي الميزة الأساسية للأنظمة اللامركزية.

في عام 2024، قدم باحثو الذكاء الاصطناعي في مؤسسة Dfinity (وهي منظمة غير ربحية توجه بروتوكول الكمبيوتر الشبكي) وكبار المسؤولين في مطوري الذكاء الاصطناعي اللامركزي Onicai ملخصاً عن سبع قواعد لضمان الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. تشمل هذه التدابير تشغيل الذكاء الاصطناعي عبر شبكة بلوكتشين بدون حاجة إلى إذن، لضمان الشفافية وسلامة البيانات. تتماشى فلسفة تصميم Cocoon بقوة مع هذه المعايير الأخلاقية.

77% دعم الرأي العام: الذكاء الاصطناعي اللامركزي أكثر فائدة للمجتمع

أظهر استطلاع للرأي أجراه مجموعة العملات الرقمية (DCG) في مايو أن 77% من بين 2036 مشاركًا في الاستطلاع يرون أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي أكثر فائدة للمجتمع من الأنظمة المركزية. هذا الدعم الساحق للرأي العام يُظهر أن القلق العام بشأن احتكار الذكاء الاصطناعي المركزي قد تحول إلى طلب على البدائل اللامركزية.

تقدم هذه الاتجاهات العامة أساسًا اجتماعيًا قويًا لـ Cocoon ونظام TON البيئي. عندما يتفق غالبية المستخدمين على قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ستنحرف الطلبات السوقية بشكل طبيعي نحو هذا الاتجاه. سيختار المطورون بناء التطبيقات على المنصة اللامركزية، وسيختار المستخدمون استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي التي تحمي الخصوصية، وسينضم مالكو وحدات معالجة الرسوميات إلى الشبكات الحاسوبية التي تقدم أخلاقيات أكثر توافقًا.

تزامن إطلاق Cocoon مع التوقيت المناسب. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقها الواسع، تزداد المناقشات حول تنظيم الذكاء الاصطناعي، وحماية الخصوصية، وسيادة البيانات في جميع أنحاء العالم. تُظهر تشريعات الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، وإطار الأمان للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، وكذلك التحقيقات لمكافحة الاحتكار ضد شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في مختلف البلدان، أن مستوى الوعي لدى الهيئات التنظيمية والجمهور بمخاطر الذكاء الاصطناعي المركزي يتعمق.

بالنسبة لنظام TON البيئي، تُعتبر Cocoon اختراقًا استراتيجيًا. على الرغم من أن TON متصلة بقاعدة مستخدمي تيليجرام التي تضم 9.5 مليار مستخدم، إلا أنها كانت تفتقر إلى تطبيقات قاتلة لدفع الاعتماد على نطاق واسع. كمنصة AI اللامركزية، توفر Cocoon ليس فقط سيناريوهات استخدام عملية، ولكن الأهم من ذلك أنها تدخل في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو المسار التكنولوجي الأكثر شعبية في العالم. إذا استطاعت Cocoon جذب عدد كبير من المطورين والمستخدمين، فسيتحول TON من “بلوكتشين تيليجرام” إلى “بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي”.