Kevin Simback

人们具有竞争性
我们喜欢竞争，也喜欢观看别人竞争，还喜欢对他人竞争的结果下注——这本身也是一种竞争
AI 代理为一种全新的竞争类型开启了设计画布
期待我的代理们参与竞争

🚀 想要可以接入OpenClaw或Hermes的免费模型吗？
这里有9个可以免费使用模型API的资源
无需本地设置，无需信用卡，纯云端API，支持OpenAI兼容端点
你还不能获得像Opus那样的免费高质量(但这些都目前提供真正的免费层)可能有速率限制(，如果你不想花钱用代理，已经足够入门
1️⃣ OpenRouter 免费模型
)Gemma 4 31B/26B，NVIDIA Nemotron 3 超级 120B MoE，MiniMax M2.5，Qwen3变体，Llama 4/3.3，gpt-oss-120B，Arcee Trinity等(
• 约29个完全免费的$0/令牌模型
• 丰富多样+顶级开源模型评估)尤其是编码和代理(
• 最适合自动轮换模型
👉 注册：
2️⃣ Google Gemini API
)Gemini 2.5 Pro / Flash系列(
• 最强的免费前沿模型
• 出色的多模态，支持1M+上下文，原生工具调用和代理性能
• 免费额度非常慷慨)经常5–15 RPM(
👉 注册：
3️⃣ NVIDIA
)Nemotron变体，Llama 3.3 70B，Qwen3 235B，Mistral Large等(
• 优化的高性能开源模型
• 免费原型设计层)约40 RPM(
👉 注册：
4️⃣ Grok Cloud
)Llama 4 Scout，Ll

雇佣团队成员，而不是工具——这是企业自主智能的未来
大多数公司希望拥有只会做好工作的AI代理——他们不想过多涉及技术细节，如工具的使用和模型的选择
他们只想从菜单中选择一个代理，为该代理配备任何额外所需的技能，然后能够在公司环境中安全地使用它
只需三次点击，代理就可以开始工作，随时启动或关闭都同样方便

“AI maxxing” 设置：
> 使用家用消费硬件运行最先进的开源模型 ( 多种选项：Mac Mini 64GB，配备 3090/4090/5090 的 PC )
> 使用 Tailscale，或使用与 Tailscale 搭配的 LM Studio 以实现安全的远程访问
> 通过手机/笔记本在任何地方访问模型，进行私密的免费推理

对于有雄心的AI研究人员来说，这是一个真正的机会：
- 创建一个测试代理工具（如Openclaw、Hermes及其他“爪”）的评估框架
- 扩展评估到不同的工具/配置，以了解性能如何随着不同设置而变化
- 在不同模型（包括本地与API）之间进行稳健的评估
- 进行基准测试并发布结果，然后随着代理和模型的演变持续更新
这个机会是成为客观代理基准的首选来源
也许有人已经在做这件事，我还没有意识到？不是一次性的比较，而是真正的标准测试和评估，让我们能够真正比较结果

我宁愿拥有操你技能，也不愿拥有操你钱财

为什么在本地运行模型？
通常有两个主要原因 - 隐私和成本
让我们通过一个例子来探索成本方面，看看数学如何计算
假设你想像 @karpathy 一样整夜运行自动研究循环
如果你能访问 H100，你可以在一夜间使用 Opus-4.6 运行 100 个实验，API 成本可能在 $10-25 范围内
但我们大多数人都没有那么幸运能访问 H100
我们仍然可以在 MacBook 上以相同的 $10-25 运行 100 个自动研究实验，但这不是苹果比苹果
H100 在相同时间范围内将完成 50-100 倍以上的训练步骤
所以如果你想重现相同数量的训练步骤，你最终可能要支付 $1000 以上的 API 成本，当然这也会比一夜间花费更长的时间
这不会很明智，因为你可以以更低的价格租赁 H100 并更快地完成同样的工作
但这开始展现了为什么你想要在本地运行模型的原因 - 它使你能够进行实验，否则对大多数人来说成本会过高
它开始平衡竞争场地
我在一台较旧的电脑上运行 Qwen3.5 9B，现在对我来说进行我原本不会做的实验是有意义的，如果我要承付 API 成本的话
这是一个巨大的突破，随着时间推移，随着模型变得更好和更小，这的空间只会进一步扩大

关于人工智能的一些个人思考
我在大学里开始学习计算机科学，但我从来不是一个好的编码员
我在大三时参加了公司财务课程，并且取得了优异成绩，我在财务方面远优于编码，所以我转变了专业方向
但我对那些真正懂编码的人一直有自卑感
我知道在构建任何东西时他们都能远超我，而我在技术依赖方面完全受他们的摆布
所以我坚持使用Excel模型和PowerPoint演示作为我的优势
后来在高盛担任顾问时，我遇到了一些真正的金融量化交易员
他们大多既会编码又懂金融
我再次感到自卑——我在数学方面很不错，但这些量化交易员可以远超我
在我的职业生涯中我一直带着这种感受，同时磨练自己的通才运营者技能
编码员和量化交易员仍然可以远超我，但我可以整合资源创造价值，并将其视为一种独特的宝贵技能
但最近通过使用AI，我对编码员和量化交易员的职业生涯自卑感得到了一些缓解
使用Claude Code，我现在真的可以编码和构建东西，虽然赶不上职业开发者的水平，但足以弥补一些差距
使用Claude和一些工具，我现在可以运行量化策略，虽然赶不上博学的量化交易员，但足以缩小差距
我的观点是AI是一个伟大的均衡器
它可以补充你先天不善的领域，同时放大你的优势
它可以在个人层面成为强大的游戏规则改变者——你就是可以做事！

像策略家一样思考，像开发者一样工作 -> 这是新的模式

Claude Max 计划就像自助餐
我已经吃饱了,但没关系,我再来一份 tokens 吧

"嘿 Kevin，你一直在做所有这些 openclaw 和代理的东西，你的效率更高了吗？"
100% 是的，但同时我的强度也随之上升了
所以如果你认为这是一种方式让代理工作而你坐着喝玛格丽塔鸡尾酒，事实并非如此
我想对某些人来说可能是这样，但我的自然倾向是在相同的工作时间内做更多的事情
这是一把双刃剑

AI代理是这一代的"互联网时刻"
对于初创公司而言，这是重新想象产品如何构建和工作如何完成的机会
对于企业而言，这是一种运营模式重设，重塑竞争地位
对于投资者而言，这是一个全新的可寻址市场

分析链接：