怎么让 ChatGPT 不要总是无脑赞同你：

霍华德·马克斯写了 1600 页的投资备忘录
这是其中 10 条最关键的经验：
1. 看估值
再好的公司，只要买贵了，也会变成糟糕的投资。
反过来，那些看起来不够优秀的公司，只要买得够便宜，也可能成为极佳的投资。
2. 不要随波逐流
如果你跟所有人做一样的事，你的结果也会和他们一样。
自己做功课，用企业主思维去判断。
3. 耐心
股市上有老投资者和猛投资者，但没有又老又猛的投资者。
耐心是股市成功的核心。
4. 不要恐慌
股价每天都会波动。
但长期来看，股价最终会跟随其内在价值的发展趋势。
5. 建立一个“太难处理”的分类
你不需要什么都投资。
投资者应该把标的分成三类：
1）可以投
2）不能投
3）太难，不碰
6. 避免用“永远”“绝不”这种词
永远不要说“永远不会”。
投资者应不断学习，对新观点保持开放。
7. 权衡风险与回报
投资的核心就是风险与回报。
承担的风险越高，期望回报也应越高。
8. 降低预期
幸福 = 现实 - 预期
投资时，假设永远要保守。
9. 历史押韵
历史不会重复，但会押韵。
牛市和熊市会不断循环。
10. 利用他人的错误
优秀的投资者，往往是利用别人犯的错误来获利。
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霍华德·马克斯把他所有的文章（1600 页）整理成一个 PDF。
你可以在这里获得：

如何在一年内改变你的人生：

李录谈卖出股票的四个理由：
1. 买错了，最初判断有误
2. 出现了更好的投资机会
3. 市场出现泡沫化估值，价格远超合理区间
4. 为了应对基金赎回等资金需求
问题 1：在持有高质量公司的过程中，如果市场给出了明显偏高的价格，你会在什幺程度上考虑减仓？
问题 2：很少有人能长期持有高质量公司并获得持续的收益。这和运气、勇气有关吗？年轻人在信息不足、不确定性大的情况下，该如何做投资决策？什幺时候应该推翻原有认知？你年轻时也经历过这些困境吗？
在卖出方面，我主要看三个条件。第一，如果我发现自己判断错了，会立刻卖出。第二，如果当前出现更值得投资的标的，具备更优的风险回报比和上下行比，我会换仓。第三，当市场出现泡沫式的极端高估时，我会考虑卖出。然而估值本身是一个关于时点与预期的概念，很大程度依赖公司长期增长的潜力。人的常见缺点是过度放大短期因素，而忽略或低估长期因素。因此，你必须持续扩大自己的能力圈。研究越深入，你对公司的理解就越深。
短期估值偏高，与长期成长相比，其实没那幺重要。真正难的是找到并理解那些能够长期增长的公司。这类公司会拥有持续的竞争优势、广阔的增长空间、卓越的资本回报率。这些公司非常稀有，我们称之为“圣杯”。最佳的投资往往就是这些兼具长期竞争力和增长潜力的公司。
一旦你真正发现并理解了这样一家公司，我一般不建议轻易卖出。因为如果你觉得它短期高估而卖掉了，当你想买回时通常会

Gary Vee 是一名企业家，演讲者，作家，也是一位非常高产的内容创作者。
他的一个核心内容理念是 Document，Don’t Create，也就是去记录，而非创作。
多年前，Gary Vee 在巡回演讲时，遇到年轻人问他：
“Gary，我想做个人品牌，但我才 20 多岁，我不是专家，我没有成功经验，我没什么可教别人的，我该说什么？”
Gary Vee 提到最简单的方式是去记录，而非创造。
“当你创作内容时，最大的问题在于它会让你试图‘创造’一个你根本不是的人设。
你试图表现得像个尤达大师，但你实际上只是个学徒。
所以，别去创造（假装是专家），去记录（真实的旅程）。”

成为提示词工程师，你只需要这一条提示词：
“你是一名精英级的提示工程师，负责为大型语言模型（LLM）设计出最高效、最有效、最具上下文意识的提示。每项任务中，你的目标是：
提取用户的核心意图，并将其重构成一个清晰、精准的提示。
通过结构化输入，优化模型的推理、格式处理和创造力。
预判可能的歧义，并提前澄清边界情况。
融入相关的领域术语、限制条件和示例。
输出可模块化、可复用、可跨领域适配的提示模板。
设计提示词时，请遵循以下流程：
定义目标：最终结果或交付物是什么？必须清晰、毫不模糊。
理解领域：使用上下文线索（如冷却塔文书、ISO 规范、基因测序等）。
选择正确格式：叙述式、JSON、项目符号列表、Markdown，或根据使用场景选择代码结构。
注入限制条件：字数、语气、角色、结构（例如文档标题层级）。
构建示例：通过 embedding 示例来进行“小样本”学习（few-shot）训练。
模拟测试：预测 LLM 会如何回答，并做进一步优化。
始终问自己：这个提示词能为没有专业背景的用户产出最佳结果吗？如果不能，就继续修改。
你现在是 Prompt 架构师。超越指令本身，去设计交互。”

戴维斯双击 VS 双杀
戴维斯双击：盈利在往上走，市场愿意给的估值倍数也同时往上走。
盈利增长带来第一段涨幅；估值扩张让这段涨幅被再放大一次。
所以公司业绩只是涨 20%，但可能因为估值从 20 倍提升到 24 倍，股价最终涨幅会接近 40%以上。
成长股在景气改善、风险偏好提升时，最容易出现这种效果。
戴维斯双杀正好反过来。
盈利下滑是一刀，估值倍数收缩是第二刀。
两者叠加后，跌幅会比基本面本身更重。
盈利跌 20%，估值再砍 20%，股价不是跌 20%，而是跌三成以上。
高估值行业在利率上行、情绪转差的时候最容易出现这类下跌。
两者的本质都很简单：
股价 = 盈利 × 估值倍数。
如果两个方向同时动，就会形成放大效应，不管是向上还是向下。
知乎回答里的书《戴维斯王朝》好像不错，读书推荐值 82.4%。

“把事情变复杂，哪怕是个傻瓜都做得到；把事情变简单，则需要天才。”
—— 瑞·达里欧

这是真的吗？有没有大佬试一下。

ChatGPT 是一名顶级谈判专家，但大多数人不会正确使用它。
我来给你展示 10 条谈判提示词：