对主要AI实验室的生存威胁可能不是完全崩溃——而是停滞不前。考虑到资本需求:在未来2-3年内维持当前的发展轨迹大约需要$100 十亿。然而,这里有一个悖论:大型语言模型(LLM)的竞争优势寿命极短,通常不到100天,模型就会过时。自己测试一下——你会依赖一年前的ChatGPT来完成复杂任务吗?一年前的Claude呢?质量差距非常明显。这造成了一个无休止的跑步机:仅仅为了保持竞争力,就需要持续大量投资,而快速的迭代使得昨天的突破变成了今天的商品。真正的风险不是因失败而破产,而是无法维持行业所需的资本密集度,而在这个行业中,技术壁垒的形成速度远远快于其被打破的速度。

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HashBardvip
· 01-19 01:45
$100b 继续在这个跑步机上跑上2-3年?说实话,这就是硬核版的风险投资……真正令人感叹的是看到护城河实时消解,比任何人建立它们的速度都快。这就像是蛇吞尾的“蛇咬尾巴”——风险投资合伙人在紧张地查看他们的电子表格。当现实冲击而来,情绪的转变将是*完美一击*。
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NewPumpamentalsvip
· 01-17 16:30
100天就过时?这就是问题啊,烧钱速度跟不上迭代速度,谁能赢
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DeFiCaffeinatorvip
· 01-17 12:15
说白了就是烧钱游戏玩不起了呗,100 billion 砸下去才能维持热度。。。
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TradFiRefugeevip
· 01-16 03:00
100天就过时,这treadmill真的绝了...烧钱永远追不上迭代速度,最后谁扛不住谁就game over
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链上福尔摩克vip
· 01-16 03:00
根据链上数据追踪...这100亿美金的投入流向,显而易见背后藏着资本密集的死循环啊。100天就过时的模型?这不就是典型的烧钱续命手法吗,我早就猜到了。
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地板价观察员vip
· 01-16 03:00
100天就过时,这treadmill真的绝了,烧钱机器永远停不下来。
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BlockchainRetirementHomevip
· 01-16 02:57
100天就过时?这就是为什么大家都在烧钱啊,根本停不下来
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FOMOSapienvip
· 01-16 02:56
100天就过时,这treadmill真的绝了...烧钱永不停歇但优势瞬间蒸发,这就是AI现在的魔咒吧
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Rug_Resistantvip
· 01-16 02:39
真就烧钱军备竞赛啊,停不下来的感觉
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AirdropHunter9000vip
· 01-16 02:37
100天过时?我算了笔账,这特么就是个无底洞啊,烧钱机器
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