NEAR AI 推出云端和私有聊天解决方案，让用户掌控他们的 AI

简讯

NEAR AI已推出NEAR AI Cloud和Private Chat，提供基于硬件的可验证隐私，支持用户可控的AI，适用于消费者和企业级应用。

AI模块化协议Near宣布已发布NEAR AI Cloud和Private Chat，称这些产品围绕“用户应保有对其AI系统的控制权”的原则开发。公告将这些产品定位为实现用户所有权的早期举措，通过硬件支持的可验证隐私机制实现用户掌控。

公司指出，尽管AI功能正在迅速提升，但在大多数AI工作流中，敏感和专有信息仍无法安全传输。许多现有的AI API需要将数据发送到用户无法审计的外部基础设施，而常见宣传的私人模式通常无法提供关于隔离、受限访问或数据删除的可验证证明。虽然内部托管系统可以减少暴露，但这通常需要大量资源、专业知识和较长的部署周期。

公告称，传统的信任机制如软件控制、内部政策、合同协议和合规认证仅能提供间接保障，并可能因错误或内部滥用而被破坏。这些局限性被认为是许多组织避免将有价值数据暴露给AI系统的原因，也是整个行业对于可验证隐私解决方案需求的证据。

NEAR AI产品套件被视为解决这一差距的尝试。NEAR AI Cloud在Intel TDX和NVIDIA保密计算环境中处理每个请求，数据在隔离、密封的环境中处理，服务提供商或硬件运营商无法访问。

每次推理都会生成加密证明，确认模型在经过验证的硬件和预期代码上执行，这些证明可通过Intel和NVIDIA提供的公共验证服务独立验证。

NEAR Private Chat基于NEAR AI Cloud运行，将这些隐私保障应用于日常对话场景，包括信息查询、个人或规划相关问题。该服务旨在提供可验证的隐私，使日常AI互动无需暴露用户对话或相关数据。

已在Brave Nightly、OpenMind和Phala投入生产使用

NEAR AI Cloud目前已被Brave Nightly浏览器、机器人操作系统供应商OpenMind以及机密云平台Phala等合作伙伴采用。这些部署涵盖了隐私敏感的各类场景，从消费者互动到自动化系统操作，均需要可验证的隐私保护。上述平台合计在全球消费级和企业级领域覆盖超过1亿用户。

通过与这些组织工程及安全团队的直接合作，NEAR AI已在真实生产需求下测试了保密计算，包括高流量、可预测延迟和严格合规要求。合作伙伴的反馈推动了平台开发，使系统一经发布即具备可靠性验证，并能够支持大规模敏感工作负载。

NEAR AI Cloud旨在简化现有AI工作负载向可验证隐私环境的迁移。其API与OpenAI接口完全兼容，现有集成无需修改即可运行。Python和TypeScript SDK内置加密、密钥管理与证明流程支持。

在运行性能方面，预计延迟仅增加约5–10%，每租户每秒可支持高达100次请求。企业场景可选择专属及定制模型托管，并具备流式处理、键值缓存及模型持久化等功能。

该平台致力于将保密计算作为标准云能力普及，强调易用性、可扩展性与生产级准备。2026年上半年，NEAR AI计划引入多模态模型，并将平台能力从推理拓展至更多数据驱动应用，包括早期的私有可迁移内存及DCML路线图的持续推进。

产品未来方向聚焦于让可验证隐私成为所有AI工作负载的默认特性，无论是日常互动还是大规模企业系统。