辉达斥资 20 亿美元入股新思科技，加速 GPU 与 AI 导入工程研发

辉达 (NVIDIA) 与电子设计自动化大厂新思科技 (Synopsys) 于 12/1 宣布扩大策略合作，两家公司将把 GPU 加速运算、AI、物理模拟与数位孪生技术整合到工程领域，协助半导体、航空、汽车、工业等产业加速研发流程。辉达同时以 20 亿美元入股 Synopsys，以每股 414.79 美元购入普通股。双方表示，这项合作将让工程团队能更快、更准确并以更低成本完成设计、模拟与验证工作。

20 亿美元入股新思，扩大合作以加速 AI 创新

辉达表示，现代研发团队普遍面临流程更复杂、成本上升与产品上市时间压力加剧等挑战。这次合作将把自家的 AI 与加速运算，结合新思的工程应用，协助各产业加快设计与模拟效率。同时，辉达也以 20 亿美元购入新思普通股，作为合作的一部分。

辉达执行长黄仁勋表示，CUDA GPU 加速运算正以史无前例的速度与规模改变工程模拟，从原子、电晶体一路扩大到完整系统，甚至能在电脑内建立可运作的数位孪生。他指出，与新思的合作将协助工程师运用加速运算与 AI，打造下一代创新产品。

新思科技主要业务为何

新思科技主要提供两大核心业务，分别为电子设计自动化 (EDA) 软体与矽智财 (IP)。EDA 工具协助工程师完成晶片设计与验证。IP 产品则提供可直接使用的晶片设计模组，加速 SoC 与各类装置的开发。

图为 SoC 概念图

其产品广泛应用于手机、汽车、云端运算与物联网。新思的营运结构分为三部分：

半导体及系统设计部门：包含 EDA、IP 与系统整合，是营收主力。

软体完整性部门：提供软体安全与合规性测试工具。

其他业务：服务学术与研究机构。

所以，新思科技为专注于晶片设计自动化、IP 解决方案与软体安全的电子设计自动化公司。

(注：SoC，又名为系统单晶片，主要把系统所有必要元件来压缩到一块矽晶上。这样能让电路板更简单、体积更小，同时提升效能、降低耗电，又不会牺牲原本的功能。SoC 里的元件可以是资料处理器、嵌入式记忆体或 GPU 等。)

技术计划启动，加速应用与代理式 AI 全面布局

新思执行长 Sassine Ghazi 表示，打造下一代智慧系统所需的设计复杂度与开发成本，必须依靠电子学与物理学的深度整合，并透过 AI 与强大运算力来加速流程。他认为，新思与辉达的合作，是建构 AI 驱动全方位设计工具的最佳组合。

双方也同步启动多项跨年期技术合作，包括运用辉达 CUDA-X 与 AI 物理模拟，来全面提升新思的晶片设计、物理验证、分子与光学模拟等工具效能。以及将新思 AgentEngineer 与辉达 NIM、NeMo、Nemotron 整合，推进代理式 AI 设计流程。

同时，两家公司将透过 Omniverse 与 Cosmos 建立高度精准的跨产业数位孪生模型，并提供支援 GPU 的云端版本工具，让不同规模的团队也能在云端使用加速工程解决方案。

(注：辉达 NIM 是用来部署与执行 AI 模型的推论微服务，NeMo 则是辉达用于开发与微调 LLM 的生成式 AI 工具框架。Nemotron 则是辉达自家推出、可直接使用的大型生成式 AI 模型系列。NeMo 用来做模型、Nemotron 是模型本身、NIM 则负责把模型部署起来能运作。)

共同推动市场，并维持与全产业合作开放性

辉达与新思同时将启动联合行销计划，透过新思的全球销售网路，协助扩大企业软体与云端工程解决方案的市场触及，同时持续支援整合 Omniverse 的模拟工具。

两家公司强调，本次合作并非排他性，未来仍会与 EDA 与半导体生态的其他伙伴合作，共同推动工程设计迈向下一阶段发展。

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