Meta 考虑采用 Google AI 晶片，辉达股价急跌 7% 反击：我们领先一个世代

随着 Google 旗下 TPU 市场声量快速放大，最新消息指出 Meta 可能成为其下一个数亿美元级别的客户，为 AI 晶片供应链投下震撼弹。在辉达 (Nvidia) 长期垄断 AI 晶片市场的情况下，三方晶片竞争，不仅影响科技巨头的算力布局，也牵动全球股市、供应链与 AI 模型生态。

Meta 传砸数十亿美元采购 Google TPU

The Information 报导，Meta 正洽谈于 2027 年在自家资料中心部署 Google 的 Tensor Processing Unit (TPU)，并可能从 2026 年起透过 Google Cloud 租用相关算力。

这项合作被视为 Google 在 AI 晶片市场的重大突破，继向 Anthropic 提供百万颗 TPU 之后，再度吸引重量级客户关注。

同时也反映 Meta 可能不愿过度依赖晶片市场龙头辉达，价格高与交期长的痛点，迫使企业寻找替代方案。而 Google TPU 因具备 AI 专属化架构、能针对大型语言模型推论与训练做更深度的调整，因此成为具竞争力的选项。

(软银股价连两日重挫 10%，OpenAI 地位遭 Google 挑战)

Google TPU 较劲：AI 晶片市场的新挑战者

Google 的自研 TPU 是一款为 AI 计算而生的 ASIC (应用专用积体电路) 晶片，并与自家 DeepMind 的模型 (如 Gemini) 高度整合。外界认为，TPU 在效率、客制化能力与成本方面具有优势，而这些正是企业考虑从辉达转移的关键原因。

(辉达 GPU 与 Google、亚马逊 AWS 自研 AI 晶片的技术差异与未来市场走向)

市场也快速反应，Alphabet 市值逼近 4 兆美元，台湾的联发科 (股票代码：2454) 股价也受惠大涨 8%，显示 Google TPU 的外溢效应正在形成。

辉达反击：我们仍领先一个世代、AI 模型都需要我们

Meta 传闻曝光后，辉达股价一度急跌 7% 后收窄至 2.6%，公司对此在 X 上回应：「很高兴看到 Google 的成功，他们在 AI 领域取得巨大进展，而我们也持续为 Google 供货。」

辉达意味深长地表示：「我们仍领先整个产业一个世代，是唯一能在所有场景运行所有 AI 模型的平台，能提供比 ASIC 更优异的效能、多功能性与可替代性。」

几周前，Google 发布了普遍好评的 AI 模型 Gemini 3，该模型是在该公司的 TPU 上进行训练，而非辉达的 GPU，凸显晶片竞争进入白热化。

AI 晶片版图重塑中：单一霸主还是多供应商竞争？

Google、Meta 与 Nvidia 的三方动态显示，AI 晶片战场正进入全新阶段。

企业出于价格昂贵、供应紧缩与分散风险，不愿再单押辉达，因此多数云端与涉足 AI 企业开始采用「多供应商策略」，同时采购 GPU、TPU 与其他替代方案。

这场竞争将决定下一代 AI 基础设施的核心架构，而各方的选择与表态，则可能成为推动整个市场重新洗牌的关键变数。

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