TheSmartApe🔥

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幣齡 2.9 年
最高等級 0
用戶暫無簡介
Ruflo 剛在 GitHub 上達到 26,000 顆星,但大多數人仍然不清楚它實際的功能。
它是一個開源的多代理協調平台。不是由一個 Claude 代碼實例來完成所有工作,而是運行 100 多個專門的代理同時協作。
一個代理負責規劃架構,一個寫代碼,一個執行測試,一個檢查安全性,一個進行審查,全部並行進行。所有代理共享記憶體,由一個協調器追蹤進度並解決衝突。
不再由一個開發者依序完成所有任務,而是由整個工程團隊同時工作。
自我學習循環:每當代理成功完成任務,Ruflo 就會存儲該模式。下一次遇到類似情況時,它會將任務路由到最有效的代理+模型組合。系統隨著使用次數越多,變得越聰明。
共享記憶體配合向量搜尋:代理不再孤立工作。它們寫入由 SQLite + HNSW 向量搜尋支援的共享記憶層。代理 3 可以立即存取代理 1 發現的內容。
你可以通過 MCP 將它整合到 Claude 代碼中。你不需要改變工作方式,Ruflo 會自動攔截你的任務並分配。
比如你想建立一個全端應用。由一個代理負責,先寫後端,再寫前端,最後測試,依序進行。過程中它會失去上下文,忘記後端的邊緣案例,直到到達前端。
有了 Ruflo:一個規劃代理將專案拆分成多個模組。後端代理和前端代理同時開始編碼。資料庫代理同步建立資料結構。測試代理監控全部,並在代碼生成時撰寫測試。安全代理實時審查所有內容。
它們共享記憶體。
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我剛剛透過 @claudeai 節省了一個品牌每年30,000美元的攝影預算,降低了99.99%。方法如下:
> 你給 Claude Code 兩個工具:一個瀏覽器 MCP 和一個圖像生成 API (GPT-4o、Nano Banana,或其他)。
> 首先,你提供品牌的網址。代理會爬取每一頁,建立一份品牌 DNA 文件 (hex 顏色、字體、照片風格、產品目錄等...)。
> 接著,你放入參考圖片。Pinterest 板、編輯文章、你喜歡的活動。代理會將它們拆解,分析光線、色彩分級、構圖,並轉化為實用的提示。
> 從那裡開始,它會結合品牌 DNA 和參考資料,並開始生成。符合你風格的產品照。與你的心情板相符的生活照。一切都保持一致。
> 不用 Photoshop。沒工作室。也不用經過47封電子郵件與創意總監來回討論。
不喜歡光線?告訴它。想要不同的氛圍?換掉參考資料。需要50張更多的照片?一個提示搞定。
舊方式:攝影師每小時100-300美元,工作室每天下500美元,後製每張50美元,來回討論數週。
新方式:Claude Code每月20美元,圖像API約0.10美元/張,幾分鐘內搞定。
而且真正厲害的是,代理在拍攝之間不會忘記你的品牌。它讀過你網站的每一頁,分析每個參考資料的色彩分級。比大多數你會聘請的人都更一致。
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我在社群媒體成長策略方面為許多人提供過服務。從未見過這麼大的機會能將整個流程從A到Z完全自動化。
透過正確的自動化,任何人都能在他們的利基市場獲得數百萬次瀏覽。你只需要努力一次,設置管道。
以動畫短影片為例:
> 選擇你的利基 + 定義內容角度
> 在該利基中抓取trending hooks (apify, twitter api, tiktok)
> 使用根據你的品牌聲音訓練的AI代理生成腳本
> AI使用Gemini圖像生成視覺效果 (一致的風格、角色、場景)
> AI使用Kling進行動畫 (圖像→視頻,平順運動)
> AI自動添加旁白 + 字幕 + 音樂
> 跨平台排程和發佈 (TikTok、Instagram、Youtube...)
> 代理收集效能資料,反饋到管道中
> 代理根據有效內容改進下一批。循環。
這只是動畫短影片的一個例子,但適用於任何類型的內容——UGC廣告、教育影片、無臉頻道,等等。
> 選擇你的利基
> 識別需求
> 定義你的目標
> 然後建立自動化,讓迴圈中的人工做盡可能少的事,專注於重要的事。
內容機器自己運作。
如果你想獲得幫助為你的利基設置這個,請私訊我。
AGENT-81.62%
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殘酷的真相。你的追蹤人數現在幾乎無關緊要!
以前你的動態是來自你追蹤的人。今天則是演算法認為你在乎的內容。
我的動態充滿了我沒有追蹤的人,而我的大部分互動來自不追蹤我的人。
一個有0個追蹤者的人可以擊敗有100K追蹤者的人。這是一個擁有新規則的新遊戲。意味著你要麼適應,要麼就死了。
這是媒體歷史上最大的平等化者。你不需要有觀眾才能開始。你只需要一篇好貼文。
對於建設者、創意工作者、小型企業來說,這改變了一切戰略:
> 停止迷戀追蹤人數
> 開始迷戀每篇貼文的內容品質
> 到處發佈:X、TikTok、YouTube、LinkedIn、Threads
> 數量很重要:發更多貼文=演算法選中你的機會更多
> 每篇貼文都是彩票,但你可以改善你的勝率
現在贏家不是追蹤人數最多的人。他們是那些持續不斷地在每個平台上發佈最有價值內容的人。
注意力是免費的。分發是免費的。唯一的成本是製作值得觀看的東西。
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你無法讓AI代理人為你寫文章,除非它能複製你的寫作風格。
所以我開發了
輸入你的X帳號 → AI分析你最後100篇貼文 (不含回覆) → 生成一個VOICE.md檔案,可直接套用到任何AI代理人。
只需30秒,費用$5。
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我一直對宗教很感興趣。只是想理解它們實際上寫了什麼。AI 讓這種研究變得簡單 100 倍。
所以我進行了一個實驗:列出三大一神教的 3 部聖典中寫得清清楚楚的**每一個**禁令——《古蘭經》、《聖經》和《妥拉》。沒有學者的解釋,沒有傳統,沒有評論。只有文本實際上寫的內容。
然後我讓 AI 針對每一個禁令檢查今天的信徒中大多數人是否真的遵守它。
177 個禁令的結果:
> 伊斯蘭教(《古蘭經》):55 個禁令 → 62% 被遵守
> 猶太教(《妥拉》):67 個禁令 → 42% 被遵守
> 基督教(《聖經》):55 個禁令 → 25% 被遵守
最讓我驚訝的是,這些禁令基本上在所有 3 種宗教中都是一樣的。豬肉、酒精、高利貸、紋身、蓋頭、不發誓......幾乎是複製粘貼的。
所以真正的區別不在文本中,而在於應用。穆斯林遵守了 62% 的禁令,猶太人 42%,基督徒 25%。
最讓我震驚的是:豬肉和酒精在《聖經》中也被禁止了。我一直認為那是伊斯蘭教和猶太教特有的。結果發現它在《利未記》中逐字逐句地寫著,甚至在《使徒行傳》(《新約》)中也有。
以下是我逐步進行的方法,如果你想重現:
1. 從公開 API 下載完整文本:
• 古蘭經:114 章,沙希赫·國際版本,來自 quran(dot)com
• 聖經:66 卷書,世界英文聖經(公共領域),來自 bible-api(dot)c
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GateUser-95724956vip:
y
用 AI 賺錢的 10 種方法(按難度排名)
實際收入範圍的方法
簡單 (本週開始)
1. AI 自動化自由職業:$2K-8K/月
為企業建立 n8n/Make 工作流程。大多數公司仍然手動完成所有工作。你會感到震驚。
2. AI 內容代理:$3K-15K/月
大量撰寫、改編、排程內容。一人代理公司。AI 完成 80%,你負責品味。
3. AI 設計服務:$2K-10K/月
標誌、廣告、社交媒體視覺內容。Midjourney + Figma + 好的眼光 = 完整的設計工作坊。
中等 (需要一些技能)
4. 微調服務:$5K-20K/月
公司想要定制模型但不知道如何操作。你成為橋樑。
5. AI 諮詢:$8K-25K/月
審核公司的工作流程,告訴他們 AI 在哪裡能節省時間和金錢。按每小時 $200-500 收費。
6. 建立並銷售 AI SaaS:$1K-50K/月
推出微型 SaaS 工具。解決一個問題。收取每月 $29。Cursor + Vercel + Stripe = 你上線了。
7. AI 銷售代理設置:$5K-15K/月
部署 AI SDR 和預約安排員。每個 B2B 公司都需要這個。
困難 (認真投入 )
8. AI 交易機器人:$0-100K+/月
利用 ML 信號進行算法交易。你可能
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嘿 @grok 為什麼以色列政府發布的最後一段影片中,內塔尼亞胡似乎長了六根手指?
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Cloudflare 剛剛推出了一個 /crawl 端點,大家都炸開了鍋。
冷靜下來。讓我告訴你它到底是什麼、不是什麼,以及你可能根本不需要它。
/crawl 端點是一個包裝器。你提供一個 URL,它會在 Cloudflare 的基礎設施上啟動無頭瀏覽器,跟蹤鏈接,渲染 JavaScript,然後以 markdown 或 JSON 的格式返回結果。只需一次 API 呼叫。
這很酷,但並不具有革命性。
Firecrawl 做過這個。Crawl4AI 做過這個。Spider 也做過這個。他們已經做了幾個月了。Cloudflare 只是將它加入到他們現有的瀏覽器渲染產品中,而每個人都像是他們發明了爬蟲一樣。
真正有趣的是:它是 Cloudflare。這意味著它很便宜,($0.09/小時)。
但問題是你可能甚至不需要爬蟲。
AI 代理讀取網頁有 8 種方式。大多數人直接跳到最複雜的方式,當一個 50 毫秒的 HTTP 請求就能完成工作時。所以我們從最簡單到最過度的方式逐一分析。
1. 原始 HTTP 獲取
你的代理發送請求,得到 HTML。就這樣。
就像讀一本書的源碼而不是印刷的頁面。適用於簡單的網站、博客、維基、文件。對於使用 JavaScript 加載內容的網站則會失效。
速度:約50毫秒。成本:免費。
2. 可讀性解析器
同樣的,但加入清理步驟。移除導航欄、廣告、頁腳、Cookie
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穩定幣喜歡談論透明度,但大多數仍然每季度發布一份PDF就算完事。
USD1 則全面實現了實時資產儲備證明。
@chainlink 預言機從 BitGo 保管中提取數據,並持續寫入鏈上。
儀表板顯示所有鏈上的總供應量、儲備支持和抵押率,並每秒更新一次。整個系統是開源的,意味著你可以克隆代碼庫並自行驗證。
說什麼都好,@worldlibertyfi 這才是每個穩定幣應該有的運作方式。
USD10.02%
LINK-2.64%
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每個人都在談論 @karpathy autoresearch,但你們大多數人根本不知道它實際做了什麼。
有一個訓練腳本 (train(dot)py),用來訓練一個小型語言模型,基本上就是一個嬰兒GPT。而有一個指令文件 (program(dot)md),用來告訴AI代理該做什麼。
你按下開始。代理會調整訓練腳本,訓練5分鐘,檢查分數。更好?保持。更差?還原。重複100次,整夜讓你睡覺。
就這麼簡單。
它實際在優化的是:模型架構。不是預測。不是交易。也不是你的投資組合。
像這樣的問題:
→ 4層還是8層?
→ 最佳學習率?
→ AdamW還是Muon優化器?
→ 哪個批次大小在這台特定GPU上效果最好?
最佳架構取決於你的硬體。H100需要完全不同的模型,跟你的MacBook不一樣。autoresearch會自動找到最適合你機器的配置。
你可以用它做的事情:
> 建立一個寫程式的小型LLM,autoresearch找到最佳架構,你用你的資料集訓練
> 創建一個離線在手機上運行的輕量級聊天機器人
> 用你自己的寫作訓練一個模型,讓它聽起來像你
> 在一夜之內測試「RoPE是否比ALiBi更適合小模型?」100個變體,而不是花3週做博士研究
> 為樹莓派或邊緣設備優化模型
你不能做的事情:
> 預測股價
> 找交易優勢
> 分析試算表
> 預測體育比賽結果
autoresearch是一個
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沒有人在科技界談論目前對AI投資最大的威脅。
這個威脅是水。
特別是波斯灣的海水淡化廠,以及伊朗摧毀它們的能力。
海灣國家依賴海水淡化水。
科威特:90%的飲用水來自海水淡化。
阿曼:86%。
沙特阿拉伯:70%。
數百座淡化廠沿著海灣沿岸建設。沒有它們,主要城市根本無法維持其人口。
一份2008年洩露的美國外交電報警告,如果朱拜爾海水淡化廠遭受嚴重破壞,利雅得“將在一週內被迫撤離”。
它們是生存基礎設施。
巴林指控伊朗襲擊其一座海水淡化廠。
伊朗的攻擊已經距離迪拜的Jebel Ali(世界最大之一的海水淡化廠)12英里。
伊朗自己則聲稱,美國首先襲擊了Qeshm島上的一座海水淡化廠。
伊朗無法匹敵美國/以色列的火力,但它可以威脅每個海灣國家的水資源供應。
現在有一個沒有人在連結的部分。
沙特阿拉伯、阿聯酋和卡塔爾在2025年僅在全球交易中就共同投資了$165 十億美元。全部都投向美國的科技和AI。
沙特的PIF成立了Humain,一家國家AI公司。阿聯酋擁有Stargate,這是世界上最大的數據中心項目之一。卡塔爾剛成立Qai,一家國家AI公司。這些國家正為OpenAI、微軟、谷歌的AI基礎設施提供資金。
對海灣國家來說,投資AI部分是為了美國的保護。
如果海灣國家成為美國與中國AI競賽中的關鍵夥伴,美國必須保證它們的安全。AI投資是一種保險。
現在,伊朗導彈正落在維持這些國家生
STG42.59%
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最近我在使用Claude代幣的限制上,比以前更快地達到了上限。
相同的工作流程。相同的複雜度。我的端沒有任何變化。
所以我開始深入調查。結果發現解釋了很多事情。
@AnthropicAI 在Claude Code上一直在虧錢。
一個每月200美元的Claude Code訂閱,去年在計算成本上燒掉了約2,000美元。今天呢?同樣的$200 方案每月消耗的計算成本高達5,000美元。
這意味著每個用戶每月損失4,800美元。
但這是一個經典的策略,燒掉數十億美元來搶佔市場。補貼一切。讓產品看起來便宜。然後逐步收緊。
我們以前在@Uber看到過這種情況,搭乘費用曾經是5美元。DoorDash則提供免費送餐。
而且不僅僅是Anthropic,所有這些AI工具,像Claude Code、Cursor、Copilot、Codex,目前的定價都低於成本。每一個都是。整個市場都在補貼。
當補貼停止(,而它們一定會),會發生兩件事:
1. 價格大幅上漲
2. 功能被限制
或者兩者都會。很可能兩者都會。
這也是我覺得我的代幣限制感覺更緊的原因。
Anthropic 正在以一種安靜、逐步、"你可能不會注意到"的方式進行調整。每美元的計算用量更少。稍微更激進的速率限制。
我並不生氣。這是有商業邏輯的。你不可能永遠每個強用戶損失4,800美元。
但如果你在這些API之上構建,而我也是,你需要為一個AI計算成
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你不需要更好的AI設置,你需要更少的設置。
你們中的大多數花更多時間配置他們的代理堆棧,而不是實際構建,他們也因此想知道為什麼他們的代理會產生幻覺。
以下是在經過數月的生產使用後,真正有效的方法:
> 將研究與實現分開。
> 停止提出引導性問題。“找出一個錯誤”,它會為了取悅你而自己發明一個。改為讓它中立地分析邏輯。
> 代理知道如何開始任務,但不知道如何結束。給它一個契約:這些測試通過,這個截圖匹配,否則你還沒完成。
> 你今天安裝的每個有用的工具,六個月內都會成為Claude/Codex的原生功能。技能、記憶體、子代理,全部一開始都是插件,最後都被吸收了。
> 這個循環是:從基本開始。當某些事情讓你困擾時加入規則。性能下降時清理。重複這個過程。
只需閱讀更新日誌並反覆迭代即可。
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