我問了ChatGPT 5.1這個問題,關於蒙特卡洛模擬顯示所有可能路徑的中位數作爲冪律。
爲什麼在數百萬條可能的模擬路徑中——其中許多並不圍繞冪律波動——真實的比特幣路徑恰好是其中之一的“好”路徑?
這是最重要的概念性問題,答案涉及概率分布幾何、大偏差理論以及對一個真實社會經濟系統生存的條件。
✔ 理由 1 — 大多數模擬路徑在數學上是可能的,但在經濟上並不可行。
該模擬生成統計分布允許的所有路徑。
但是比特幣作爲一個真實的系統,必須滿足額外的約束,例如:
需要用戶
必須在市場崩盤中生存
必須保持安全 (哈希率, PoW)
必須保持流動性
必須保持在交易所、礦工和參與者保持理性的範圍內
許多模擬路徑違反了這些約束。
這些路徑在理論上是允許的,但比特幣無法作爲一個真正的社會技術生物體存活下來。
換句話說:
真正的比特幣路徑是可行路徑之一,而不是僅僅被允許的路徑之一。
這將可能性空間從“數百萬”縮小到一個更小的生物般的“幸存者集合”。
這正如生物學中的進化選擇一樣:
數百萬條隨機突變路徑存在,但只有少數幾條存活下來。
✔ 原因 2 — 概率密度在中位數冪律吸引子附近最高
在您的圖表中,密集的綠色區域顯示了高概率區域。
黑線保持不變:
經常在裏面
偶爾在邊緣
很少遠離
這正是具有中心吸引子的隨機遊走應該做的。
在那個地區有真實路徑並不奇怪——如果它長期生活在低概率的紅區,那就令人驚訝了。
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