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我再次詢問，如何大幅做空歐洲？

nvidia just blew $20B to acquire a company’s alternative to Google’s TPU晶片
lots to unpack here but the main takeaway is google struck a nerve, they’re on to something with Asics which means nvidias market dominance ain’t what it seems despite the decade long head start
if nvidia GPU晶片 are in fact too overvalued and low latency晶片 can carve a market in inference specifically then google, amazon and smaller startups pose a threat.
i believe in the end inference will be a larger demand sink for compute than training. 2025 has been a clear signal of this with smarter models being unlocked in post t

在加密貨幣領域投入這麼多時間，看到由世界最富有的人建立的分散式網路，真是「圓滿的循環」時刻。
Starlink 真的會是一個由衛星組成的星座網路，彼此傳送數據來訓練 AI 模型。
如果每台特斯拉都成為地球上的一個「節點」，用來接收這些衛星傳來的數據，你就擁有一個大規模分散、難以摧毀的機器人網路，可以從 10+ 個傳感器收集資料並反饋給模型進行訓練。
特斯拉不僅是汽車，它們是行動中的電腦，很快就會成為 ( 和地球外最大的物理基礎設施網路的一部分。
分散式系統，贏！

我之前對谷歌在專業版推出後領先6個月的看法是錯誤的，
我以為TPUs是更優越的晶片，但事實證明唯一重要的是(仍然)，你在預訓練、中訓練和後訓練中投入的計算能力有多少。
這也是我能解釋為什麼openai在代號紅色後如此迅速追上的唯一原因。