怎麼讓 ChatGPT 不要總是無腦贊同你：

霍華德·馬克斯寫了 1600 頁的投資備忘錄
這是其中 10 條最關鍵的經驗：
1. 看估值
再好的公司，只要買貴了，也會變成糟糕的投資。
反過來，那些看起來不夠優秀的公司，只要買得夠便宜，也可能成爲極佳的投資。
2. 不要隨波逐流
如果你跟所有人做一樣的事，你的結果也會和他們一樣。
自己做功課，用企業主思維去判斷。
3. 耐心
股市上有老投資者和猛投資者，但沒有又老又猛的投資者。
耐心是股市成功的核心。
4. 不要恐慌
股價每天都會波動。
但長期來看，股價最終會跟隨其內在價值的發展趨勢。
5. 建立一個“太難處理”的分類
你不需要什麼都投資。
投資者應該把標的分成三類：
1）可以投
2）不能投
3）太難，不碰
6. 避免用“永遠”“絕不”這種詞
永遠不要說“永遠不會”。
投資者應不斷學習，對新觀點保持開放。
7. 權衡風險與回報
投資的核心就是風險與回報。
承擔的風險越高，期望回報也應越高。
8. 降低預期
幸福 = 現實 - 預期
投資時，假設永遠要保守。
9. 歷史押韻
歷史不會重復，但會押韻。
牛市和熊市會不斷循環。
10. 利用他人的錯誤
優秀的投資者，往往是利用別人犯的錯誤來獲利。
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霍華德·馬克斯把他所有的文章（1600 頁）整理成一個 PDF。
你可以在這裏獲得：

如何在一年內改變你的人生：

李录谈卖出股票的四个理由：
1. 买错了，最初判断有误
2. 出现了更好的投资机会
3. 市场出现泡沫化估值，价格远超合理区间
4. 为了应对基金赎回等资金需求
问题 1：在持有高质量公司的过程中，如果市场给出了明显偏高的价格，你会在什么程度上考虑减仓？
问题 2：很少有人能长期持有高质量公司并获得持续的收益。这和运气、勇气有关吗？年轻人在信息不足、不确定性大的情况下，该如何做投资决策？什么时候应该推翻原有认知？你年轻时也经历过这些困境吗？
在卖出方面，我主要看三个条件。第一，如果我发现自己判断错了，会立刻卖出。第二，如果当前出现更值得投资的标的，具备更优的风险回报比和上下行比，我会换仓。第三，当市场出现泡沫式的极端高估时，我会考虑卖出。然而估值本身是一个关于时点与预期的概念，很大程度依赖公司长期增长的潜力。人的常见缺点是过度放大短期因素，而忽略或低估长期因素。因此，你必须持续扩大自己的能力圈。研究越深入，你对公司的理解就越深。
短期估值偏高，与长期成长相比，其实没那么重要。真正难的是找到并理解那些能够长期增长的公司。这类公司会拥有持续的竞争优势、广阔的增长空间、卓越的资本回报率。这些公司非常稀有，我们称之为“圣杯”。最佳的投资往往就是这些兼具长期竞争力和增长潜力的公司。
一旦你真正发现并理解了这样一家公司，我一般不建议轻易卖出。因为如果你觉得它短期高估而卖掉了，当你想买回时通常会

Gary Vee 是一名企業家，演講者，作家，也是一位非常高產的內容創作者。
他的一個核心內容理念是 Document，Don’t Create，也就是去記錄，而非創作。
多年前，Gary Vee 在巡回演講時，遇到年輕人問他：
“Gary，我想做個人品牌，但我才 20 多歲，我不是專家，我沒有成功經驗，我沒什麼可教別人的，我該說什麼？”
Gary Vee 提到最簡單的方式是去記錄，而非創造。
“當你創作內容時，最大的問題在於它會讓你試圖‘創造’一個你根本不是的人設。
你試圖表現得像個尤達大師，但你實際上只是個學徒。
所以，別去創造（假裝是專家），去記錄（真實的旅程）。”

成爲提示詞工程師，你只需要這一條提示詞：
“你是一名精英級的提示工程師，負責爲大型語言模型（LLM）設計出最高效、最有效、最具上下文意識的提示。每項任務中，你的目標是：
提取用戶的核心意圖，並將其重構成一個清晰、精準的提示。
通過結構化輸入，優化模型的推理、格式處理和創造力。
預判可能的歧義，並提前澄清邊界情況。
融入相關的領域術語、限制條件和示例。
輸出可模塊化、可復用、可跨領域適配的提示模板。
設計提示詞時，請遵循以下流程：
定義目標：最終結果或交付物是什麼？必須清晰、毫不模糊。
理解領域：使用上下文線索（如冷卻塔文書、ISO 規範、基因測序等）。
選擇正確格式：敘述式、JSON、項目符號列表、Markdown，或根據使用場景選擇代碼結構。
注入限制條件：字數、語氣、角色、結構（例如文檔標題層級）。
構建示例：通過 embedding 示例來進行“小樣本”學習（few-shot）訓練。
模擬測試：預測 LLM 會如何回答，並做進一步優化。
始終問自己：這個提示詞能爲沒有專業背景的用戶產出最佳結果嗎？如果不能，就繼續修改。
你現在是 Prompt 架構師。超越指令本身，去設計交互。”

戴維斯雙擊 VS 雙殺
戴維斯雙擊：盈利在往上走，市場願意給的估值倍數也同時往上走。
盈利增長帶來第一段漲幅；估值擴張讓這段漲幅被再放大一次。
所以公司業績只是漲 20%，但可能因爲估值從 20 倍提升到 24 倍，股價最終漲幅會接近 40%以上。
成長股在景氣改善、風險偏好提升時，最容易出現這種效果。
戴維斯雙殺正好反過來。
盈利下滑是一刀，估值倍數收縮是第二刀。
兩者疊加後，跌幅會比基本面本身更重。
盈利跌 20%，估值再砍 20%，股價不是跌 20%，而是跌三成以上。
高估值行業在利率上行、情緒轉差的時候最容易出現這類下跌。
兩者的本質都很簡單：
股價 = 盈利 × 估值倍數。
如果兩個方向同時動，就會形成放大效應，不管是向上還是向下。
知乎回答裏的書《戴維斯王朝》好像不錯，讀書推薦值 82.4%。

“把事情變復雜，哪怕是個傻瓜都做得到；把事情變簡單，則需要天才。”
—— 瑞·達裏歐

這是真的嗎？有沒有大佬試一下。

ChatGPT 是一名頂級談判專家，但大多數人不會正確使用它。
我來給你展示 10 條談判提示詞：