DeepSeek 即將發布新模型，還在與華為進行深度的底層算力適配所以耽誤了不少進度，據說推理和訓練將全部跑在華為芯片上。

如果這件事落地，黃仁勳最擔心的那個劇本就成真了。
他前幾天在 Dwarkesh Patel 的採訪裡提到：「如果未來某天 DeepSeek 級別的模型率先在華為芯片上發布，那對我們的國家將是一個可怕的結果。」
現在這個「某天」可能就快到了。
黃仁勳反對芯片出口管制的邏輯很簡單（當然我覺得他還是想賺中國的錢，這是除美國外最大的市場）
1、中國算力早就夠用了。 AI 訓練是並行計算問題，一顆 H100 幹的活，一堆 7nm 芯片堆起來也能幹。中國有大量 7nm 產能和廉價能源，Anthropic 的 Mythos 是在「相當普通的算力規模」上訓練出來的，這種算力在中國已經大量存在，說明訓練出最頂端的模型，中國的算力已經足夠了，華為 2025 年營收 8809 億元，出貨了數以百萬計的芯片。
2、算法比算力更決定上限。 中國擁有全球50%以上的 AI 研究者，去看看全球最頂尖的AI實驗室就知道了，裡面華裔的人數佔了多數。DeepSeek 不是靠堆卡堆出來的，是算法層面的突破。算力是下限，算法才是上限。
中國模型的訓練成本只有美國的十分之一不到，中國的算力中心電費只有美國的一半，所以現在的中國模型API定價並不是虧本在賣，利潤率跟美國相比可能並沒我們想象的那麼大。那如果模型能力和美國一樣，但是成本只有五分之一，那才是最大的噩夢。就像中國製造的商品和美國一樣的品質，但是成本只有美國的三分之一以下，最後用戶會不會用投票，答案很明顯。
3、禁令的真正效果是幫華為養生態。買不到英偉達 → 只能用國產芯片 → 軟體生態圍繞國產芯片適配 → 華為芯片越來越好用 → 即使禁令取消，客戶也不一定回來。中國佔全球技術產業40%，主動放棄這個市場不是保護，是自殘。
黃仁勳原話：「如果未來 AI 模型在別人的技術棧上運行最好，那才是美國的噩夢。」
所以呢？
芯片行業的護城河不只是技術領先，更是生態鎖定。客戶圍繞你的架構寫代碼，你的護城河也會越來越深，客戶被迫轉向別人的架構，你的護城河將會被填平，中國花了3年的時間來遷移，可以預見的是在不遠的將來將會實現。
DeepSeek 如果真的在華為芯片上完成從訓練到推理的全鏈路驗證，意味著中國 AI 生態從芯片到框架到模型，第一次跑通了一條完全獨立於英偉達的技術棧。
DeepSeek 和華為芯片踩過的坑，可以復用到其他的中國開源模型上，還有國產的芯片，相應的所有生態都會一起跟上，可能不需要花3年就能夠追上美國現在的生態。
這一段我覺得挺有道理的，中國互聯網的發展正是因為有牆的存在，所以才能夠和美國相比。如果沒有牆，那中國現在應該已經全部是美國的互聯網產品了，可能國內的互聯網不會有那麼大的空間。
現在的中國不是追趕，是分叉。
黃仁勳看到的不是中國在追，是中國在另起爐灶。而禁令，正是逼他們走上這條路的推手。