福利加碼,Gate 廣場明星帶單交易員二期招募開啟!
入駐發帖 · 瓜分 $20,000 月度獎池 & 千萬級流量扶持!
如何參與:
1️⃣ 報名成為跟單交易員:https://www.gate.com/copytrading/lead-trader-registration/futures
2️⃣ 報名活動:https://www.gate.com/questionnaire/7355
3️⃣ 入駐 Gate 廣場,持續發布交易相關原創內容
豐厚獎勵等你拿:
首帖福利:首發優質內容即得 $30 跟單体验金
雙周內容激勵:每雙周瓜分 $500U 內容獎池
排行榜獎勵:Top 10 交易員額外瓜分 $20,000 登榜獎池
流量扶持:精選帖推流、首頁推薦、周度明星交易員曝光
活動時間:2026 年 2 月 12 日 18:00 – 2 月 24 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49849
霍斯金森的$200M 在人工智慧與區塊鏈中重新構想美國醫療保健的賭注
查爾斯·霍斯金森(Charles Hoskinson),Cardano的創始人兼以太坊早期架構師,已將焦點從加密貨幣轉向醫療保健,並發表了對美國醫療系統的勇敢批評。在拉斯維加斯的Rare Evo會議上,霍斯金森闡述了一個根本問題:美國的醫療系統並沒有壞掉——它正如設計的那樣運作,而這個設計優先考慮利潤而非患者福祉。“激勵機制本質上是錯誤的,”他強調,同時公布了由他個人投入2億美元建設的吉列特(Wyoming)醫療設施的具體解決方案。
該項目目前服務約15,000名患者,採用一種革命性的方法:如果患者無法支付費用,則不收費。這種以患者為中心、能支付則付的模式,直接反映了傳統醫療經濟學的對立面,並直指霍斯金森所認為的系統性核心缺陷。
為何現行制度獎勵慢性病
霍斯金森對醫療失靈的分析集中在醫生的報酬方式。現行的支付結構產生了扭曲的經濟激勵,阻礙了個性化護理和長期患者結果的改善。他用一個具體例子說明:一位75歲、患有多種慢性疾病的患者,獲得的醫生報酬與一位接受尿路感染治療的16歲患者相同——儘管兩者的護理需求和時間投入截然不同。
“經濟結構阻礙了協調、對話和長遠策略的規劃,”霍斯金森解釋道。在這樣的系統下,醫療提供者面臨著維持而非解決慢性病的經濟激勵,因為持續治療能帶來穩定收入。這種不匹配在提供者收入與患者健康結果之間造成了根本的衝突。
他的批評來自深厚的專業背景:他的父親、兄弟、祖父和叔叔都是醫生。這個醫療家庭背景影響了他對結構性激勵問題的系統性分析,這些問題長期以來被醫療改革同行所識別,但難以通過傳統渠道解決。
利用AI代理和密碼學打造以患者為中心的護理
霍斯金森不僅僅批評現有結構,還提出了一個以技術為核心、完全圍繞患者需求的替代方案,該方案不依賴帳單代碼或官僚流程。兩項技術構成了其基礎:人工智能(AI)和基於區塊鏈的隱私系統。
AI整合作為決策支援系統,增強醫生能力而非取代臨床判斷。該系統每日匯聚全面的醫學知識,並部署專門的AI代理,代表不同的醫學科目。每個早晨,醫療提供者都會收到一份由AI分析每位患者完整醫療歷史後更新的護理計劃,能即時識別可能被忽略的微妙臨床線索。
其他AI應用包括藥物相互作用警示、自動轉錄患者會診記錄,以及開發一款“AI伴侶”工具,幫助患者解讀營養信息、藥物和補充品的相互作用。
區塊鏈隱私技術則通過選擇性披露和零知識證明(zero-knowledge proofs)發揮補充作用——這些密碼學機制能在不暴露個人資料的情況下驗證關鍵信息(如年齡、公民身份)。霍斯金森指出:“你可以滿足監管要求,又不必揭露客戶詳細資料,”強調這些技術如何在合規的同時最大化隱私保護。
關鍵的是,霍斯金森承諾將整個模型——協議、軟體和運營框架——開源,而非打造專有系統。“這個目標不是為了創造營收,”他表示。“我們將一切開源,以便在其他地方複製。”這種做法與傳統醫療行業的做法形成鮮明對比,也彰顯了他對系統性轉型的承諾,而非追求競爭優勢。
從懷俄明到全國政策改革
除了在設施層面的創新,霍斯金森還倡導更廣泛的政策重組。他質疑現行的保險模式,認為保險應該只作為嚴重疾病的災難性保障,而非覆蓋日常護理。“用保險來覆蓋紙割傷或避孕,毫無邏輯可言,”他爭辯,認為將保險與日常醫療分離,能促使市場機制更高效。
懷俄明的醫療中心已經遇到來自傳統醫療體系的阻力。傳統醫院延遲醫生資格認證流程——將時間從通常的幾個月延長到6-12個月——即使是國際知名的外科醫生和移植專家,也設置了服務障礙。
儘管遭遇制度阻力,霍斯金森將這一努力視為家族的代表性遺產,並將醫療改革定義為“美國最重要的挑戰”。他投入2億美元,為期三年的發展計劃,彰顯了他對此的認真態度,將其公共形象從加密貨幣創新轉向通過技術驅動的模型重塑醫療系統,讓激勵與患者結果保持一致。