在 $JELLYJELLY ，資金費率呈現負值...
令人難以置信的是，市場創造者在其決策中變得如此可預測，一切都按照之前的事件來設計。🧐
另一方面，作為第三大迷因幣在社交媒體上討論度最高的貨幣，資金費率如此之高，但流動性卻如此之低。

🇺🇸🤝 Sonic Labs 宣布推出一款網路原生的美元穩定幣，USSD (US Sonic Dollar)，將作為 Sonic 生態系統的穩定流動性層。USSD 建立在 Frax Finance 基礎設施上，由 BlackRock、Superstate 和 WisdomTree 發行的美國國庫資產以1:1的比例支持。#穩定幣
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#加密貨幣

$APE ‌ 最終找到底部了嗎，還是這只是多頭的另一個陷阱？
1D圖表顯示自二月初以來一直有相當殘酷的下跌趨勢，但我們開始在0.0950附近看到一些聚集。它正好位於我們最近看到的0.0919支撐位上方。如果突破該位，幾乎沒有什麼可以阻止它進一步下跌。
成交量只有150萬USDT，非常薄弱，因此不要期待沒有突然注入資金的情況下會有大幅波動。K線越來越小，通常意味著賣壓正在減退，但我們仍未看到強烈的反轉K線。
有趣的是，訂單簿在買方一側堆積了70%的掛單。看起來有人在這裡試圖建立倉位，但沒有成交量，這只是一場等待的遊戲。我會期待突破0.1096以上，才會對任何真正的向上動作感到興奮。
你們是在買這個底部，還是等待更多血洗？

我昨天的遊玩。 我不知道。我本可以做得更好。有人說最好有個計劃並堅持下去，但貪婪，哦貪婪。😎
#FebNonfarmPayrollsUnexpectedlyFall #KhameneisSonElectedIransLeader #GlobalOilPricesSurgePast$100 #NasdaqLiftsRestrictionsOnBitcoinETFs #SocialFiSectorShowsResilience
$BEAT ‌$UAI ‌$SUI ‌

從市場結構的角度來看，$0.18範圍的低點仍然是最重要的關注點。如果能重新收復這個水平並將其作為支撐，這很可能確認近期跌破支撐是一次偏離，允許價格回到更廣泛的區間內。
如果這次收復發生，下一個合理的上行目標將是接近$0.26的區間高點阻力位，該位置曾出現過賣壓。

金沙江創投朱啸虎這樣形容“龍蝦”：
Open Claw“龍蝦”是AI一個新的起點，相當於AI時代的OS（操作系統）誕生了。$BTC ‌$GT ‌

昨晚行情，大饼隨著美股三線高開，市場情緒全面回暖。價格在企穩68100關口後多頭持續發力，一波強勢拉升最高上衝至69500附近方才止步。我們晚間布局的67800附近多單完美捕獲這波漲幅，成功止盈於69000目標位。目前比價略有回調，但依然維持在69000關口上方運行，整體走勢保持強勢。
從結構上看，昨晚的拉升具有突破性意義：價格在站穩68100前期阻力後放量上攻，最高觸及69500一線，這是自3月初下跌以來首次有效測試69500-69800阻力區域。日線級別來看，大餅已連續收出三根陽線，形成明確的“紅三兵”看漲形態，且價格成功站上日線MA30均線，中期趨勢正由震盪轉向多頭。小時圖級別，均線系統呈標準的多頭排列發散，MACD快慢線在零軸上方再次形成金叉，紅柱動能持續放量，表明上漲動能充足。下方支撐已上移至68800-69000區域，只要該位置不破，短線強勢格局將延續。
鑑於日線級別企穩且小時圖保持多頭結構，操作上應繼續維持順勢低多思路。建議等待回踩68800-69000區域附近分批布局多單，防守位置放在68300下方，上方目標先看69500前高，突破則有望進一步衝擊69800-70000整數關口。短線趨勢明朗，回踩即是接多機會，不宜左側猜頂。#Gate2月透明度报告 $BTC

【$BAS 信号】做多 - 1H突破回踩确认，主力护盘意图明显
$BAS 1H级别在经历放量拉升后，目前正处于健康的回踩确认阶段。价格在4H级别已站稳关键均线之上，形成上升中继结构，而1H级别的回调恰好测试了EMA20支撑，买盘深度厚实，显示主力护盘意愿强烈。持仓趋势稳定，资金费率健康，这为短线再次上攻提供了燃料。
🎯方向：做多
⚡入场/挂单：0.006984 - 0.007164
🛑止损：0.006900
🚀目标1：0.007692
🚀目标2：0.007956
🛡️交易管理：
- 执行策略：价格到达第一目标0.007692后，减仓50%并立即将剩余仓位的止损上移至入场价，锁定利润。若价格强势突破第二目标，可考虑部分仓位继续持有博取更大空间，但务必保持移动止损。
(深度逻辑：1小时图显示，价格在放量突破后回踩EMA20均线获得支撑，RSI保持在健康区域，未出现背离。盘口数据显示买盘深度显著优于卖盘，存在深度失衡，表明下方承接有力。4小时级别已形成明确的上升趋势，且当前价格运行在优化后的入场区间内，盈亏比优越。)
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在北京當頂級牛馬
再過三小時就要出門打工了
單面通勤2.4h 往返5個多小時
還有必要堅持下去嗎？想回小縣城當做題家了
你們在北京通勤時間有多久？

#MUBARAK 長期（3倍交叉）
這只是時間問題，因為隨著開齋節的臨近，未來幾天將帶來豐厚的利潤。

🏆 機器經濟尚未建立金融層。
它們無處不在——倉庫、工廠、醫院。但它們不能賺錢。不能支付。不能擁有任何東西。每一筆交易仍然需要人類在中間。
$ROBO 賦予機器鏈上身份，讓它們自主結算支付，並獎勵真正完成的任務——經過驗證、透明、鏈上記錄。
這不是一個概念。已經上線。已經在真實硬體上運行。
這就是$ROBO 正在填補的空白。這個空白值得我們關注。🤖

比特幣悄然突破2,000萬已挖出，稀缺時代開始
比特幣已超過2,000萬枚已挖出，鞏固其超級稀缺的供應，正當宏觀波動、遺失的BTC，以及向費用驅動安全轉變，重塑網絡的未來一世紀。
比特幣的( $BTC )第2,000萬枚硬幣悄然將網絡推入一個新的結構階段，一個硬編碼的稀缺性與仍然脆弱的宏觀體系——建立在廉價流動性和槓桿風險之上——正面衝突的階段。
供應幾乎已完成
根據實時數據比特幣瀏覽器，目前已挖出超過2,000萬BTC，這意味著約95%的協議固定上限2,100萬已經存在。分析師指出，隨著第2,000萬枚硬幣的挖出，總供應的95.24%將已在流通中，剩下不到100萬BTC將在超過一個世紀內逐步產生，因為減半周期將逐步將發行量逼近零。近期市場報告中引用的其他人士則形容此事件為“協議韌性和可預測性的有力證明”，並認為比特幣已有效地從高通脹資產轉變為“超級稀缺”的貨幣工具。
這個長尾並非微不足道：最後一個聰將在“約2140年”被挖出，且2032年的減半已將每個區塊的獎勵降低到0.78125 BTC，進一步推動礦工向費用驅動的安全模型轉變，分析師補充說。此外，約有2.3到3.7百萬BTC可能永久遺失，意味著實際流通供應更接近15.8至17.5百萬，而非鏈上顯示的20百萬。
宏觀驅動的行情
與此同時，價格走勢仍較人性化，遠勝於發行曲線。比特幣在發稿時約為68,191美元，過去24小時下跌約3

$SNDK
它的情況與 $MU 類似。甚至連每週EMA12都觸及不到，意味著它很強。

以太 方壓力位在230左右 下方支撐位190 現在位置如圖布林帶上中軌下行輕微振動 整體偏空看1950 ​​​#ETH

BTC
TMD！狗莊又上線割韭菜了！這幫沒良心的玩意兒真是要把人看麻了！
不到40分鐘，31,960枚xyz:CL直接被完全清算，整整320萬美元的籌碼瞬間灰飛煙滅！這點流動性博弈在狗莊眼裡就是純送，這哪是建倉，分明是精準爆破！
簡直絕了！誰的錢都不是大風刮來的，這種換手速度簡直是把散戶當成了送財童子，看完真的蚌埠住了！
看完點讚不迷路，祝你持倉發財，遠離爆倉！$BTC

周一第三單
大餅69258空，68400出，斬獲840點
洛帶8400優
沐風日內全程看空做空，所有布局緊跟策略，主打真實，全網思路先行，不搞馬後炮！

【$ETH 信号】回调接多！1H回踩EMA20，等待主力二次点火
$ETH 1H级别正处于高位盘整，价格在EMA20均线附近获得初步支撑。过去几小时虽有小幅回调，但整体成交量萎缩，属于健康的技术性回踩。4H级别趋势依然向上，资金费率健康，未出现极端拥挤。当前盘口买盘深度厚实，下方支撑强劲，主力护盘意图明显。这是典型的突破后回踩确认结构，为短线狙击提供了绝佳机会。
🎯方向：做多（回调接多）
⚡入场/挂单：1985.66 - 1992.35 区间分批埋伏
🛑止损：1985.66
🚀目标1：2005.73
🚀目标2：2012.42
🛡️交易管理：
- 执行策略：价格到达目标1后，减仓50%锁定利润，并将剩余仓位的止损上移至入场价。若价格强势突破目标2，可考虑部分仓位继续持有博取更大空间。
(深度逻辑：1H RSI处于健康的61.85，既未过热也非弱势。1H EMA20（1996）与4H关键支撑形成共振区。盘口深度显示买盘失衡达15.68%，大单托底迹象显著。持仓量保持稳定，说明并非空头踩踏，而是多头在关键位置蓄力。当前风险回报比已优化，等待价格进入狙击区间。)
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每個人都在談論 @karpathy autoresearch，但你們大多數人根本不知道它實際做了什麼。
有一個訓練腳本 (train(dot)py)，用來訓練一個小型語言模型，基本上就是一個嬰兒GPT。而有一個指令文件 (program(dot)md)，用來告訴AI代理該做什麼。
你按下開始。代理會調整訓練腳本，訓練5分鐘，檢查分數。更好？保持。更差？還原。重複100次，整夜讓你睡覺。
就這麼簡單。
它實際在優化的是：模型架構。不是預測。不是交易。也不是你的投資組合。
像這樣的問題：
→ 4層還是8層？
→ 最佳學習率？
→ AdamW還是Muon優化器？
→ 哪個批次大小在這台特定GPU上效果最好？
最佳架構取決於你的硬體。H100需要完全不同的模型，跟你的MacBook不一樣。autoresearch會自動找到最適合你機器的配置。
你可以用它做的事情：
> 建立一個寫程式的小型LLM，autoresearch找到最佳架構，你用你的資料集訓練
> 創建一個離線在手機上運行的輕量級聊天機器人
> 用你自己的寫作訓練一個模型，讓它聽起來像你
> 在一夜之內測試「RoPE是否比ALiBi更適合小模型？」100個變體，而不是花3週做博士研究
> 為樹莓派或邊緣設備優化模型
你不能做的事情：
> 預測股價
> 找交易優勢
> 分析試算表
> 預測體育比賽結果
autoresearch是一個

迪拜房地產還是迷因幣？
從這些蠟燭圖來看，很難分辨出差異。