Google DeepMind 與 Google Research 宣布推出全新的 AI 天氣預報模型 WeatherNext 2，同時強調該模型能把全球天氣預報速度提升 8 倍，還能做到細至「1 小時級」的高解析度預報。更重要的是，它能從單一初始資料，一次產生上百種可能的天氣情境，讓用戶、氣象單位與產業能更快掌握極端天氣的可能範圍。目前 WeatherNext 2 已加入 Google Maps、Gemini 等多項應用工具當中。 速度與解析度皆大幅提升，AI 預報全面升級 官方表示，WeatherNext 2 在 Google 自家

幾年前，人工智能幾乎是不可見的，但它突然間開始爲幾乎所有數字化的事物提供動力。從像 Perplexity AI 這樣的智能回答引擎到像 Google Maps 這樣的導航輔助工具，以及在平台上日益復雜的社交媒體算法。

由 Hivemapper Inc. 營運的 AI 導航地圖平台 Bee Maps 宣佈成功融資 3,200 萬美元，資金將用於擴展去中心化實體基礎設施（DePIN）地圖網路。此輪融資由 Pantera Capital 領投，LDA Capital、Borderless Capital 和 Ajna Capital 亦參與其中，展現創投公司對 AI 驅動地圖技術的高度信心，本新聞摘自於 Lightspeed 電子報作者 Donovan Choy 整理編譯報導。 地圖更新速度快過 Google Map、吸引眾多客戶使用 Bee Maps 架構於 Hivemapper 的地圖網路上，透過邊緣 A

大衆ADMT將利用Bee Maps的實時地圖數據，集成AI技術，以改善ID.Buzz無人出租車在漢堡和洛杉磯的運營，目標是在2026年底實現無人駕駛。

Lyft與Bee Maps合作，利用Hivemapper技術增強街道級地圖數據，旨在改善駕駛者和乘客的導航，可能爲未來的自動駕駛解決方案提供支撐。

Lyft與Solana區塊鏈的Bee Maps合作，利用去中心化地圖數據支持導航和自動駕駛計劃。Bee Maps利用Hivemapper基礎設施，通過加密貨幣獎勵全球貢獻者上傳街景圖像。合作旨在打造更準確的地圖系統，但僅限於地圖數據授權，不涉及Lyft的司機或車輛數據。

Lyft與去中心化地圖平台Bee Maps合作，該平台基於Hivemapper構建，使用Solana上的加密激勵網路。Lyft將利用該平台的街道級地圖數據改善內部地圖工作，支持自動駕駛汽車戰略，並未透露具體交易條款。

在互聯網出行領域，Uber 之所以能在短時間內改變人們的出行方式，關鍵在於它將地圖、支付、消息傳遞等基礎功能巧妙集成，而非事無鉅細地從頭開發。Google Maps 為其提供定位，Stripe 承擔支付處理，Twilio 負責消息推送，Uber 專注的是打造一流的打車體驗。 同樣，對 DeFi 開發者而言，能否高效「調用」而非「自建」基礎設施成為決定創新效率的關鍵。然而，在加密領域目前還沒有形成一個足以對標 Stripe 或 Twilio 那樣成熟且通用的基礎設施。開發者往往被迫深度研究每一個公鏈或協議的底層邏輯，編寫和維護大量智能合約，並額外支付高昂的審計費用。正如從事 DeFi