區塊鏈幾乎未被提及，AI 主導 CES 2026 趨勢預測

簡要說明

• AI 主導了 CES 趨勢預測，並在工作場所、家庭、車輛和醫療保健中廣泛應用。
• 未來學家 Brian Comiskey 描述了一個建立在持續監控、個人化系統和軟體定義產品基礎上的未來。
• 儘管企業在生成式 AI 上投入大量資金，但對於 AI 在工作場所的接受度和投資回報仍存疑問。

在以技術趨勢預測為焦點的 CES 2026 趨勢關注演講中，區塊鏈僅被簡短提及，討論由人工智慧主導，關於消費者和企業技術未來的討論中，區塊鏈只被提及為提供“無法被破解的安全層”。

2026 年值得關注的趨勢演講由消費者技術協會 (CTA) 的創新與趨勢高級總監 Brian Comiskey 主講。Comiskey 描述 2020 年代為“智慧轉型”十年，主要由 AI 的進步推動。

“這是一波由人工智慧崛起及其不斷擴展的能力所帶來的創新浪潮，正在改變企業運作、員工職能和消費者生活，” Comiskey 表示。

討論結束時，區塊鏈僅被提及為提供“無法被破解的安全層”，未作進一步說明或闡述。

“智慧平台” 儘管經濟不確定性持續，包括通貨膨脹壓力和關稅，CTA 預計美國消費者科技產業的收入在 2026 年將達到 (十億美元，顯示消費者對新技術的需求仍在持續。

他描繪了一個硬體設備越來越像適應性、數據驅動平台的未來。Comiskey 表示，智慧眼鏡和擴增實境頭戴裝置已在工業環境中部署，包括倉庫優化、遠程手術協助和醫療應用。

“我們將看到智慧轉型推動根本性變革，” 他說。“我們熟悉的設備和硬體正變成設計用來提供深度個人化、適應性體驗的智慧平台。”

車輛也在經歷類似的轉變，Comiskey 表示，它們正演變成“軟體定義的生態系統”，具有空中更新、模組化硬體和開放操作系統。

“車輛不再只是機器，” 他說。“消費者現在期望他們的車能適應他們，而不是相反。”

他強調 AI 驅動的駕駛員檔案、預測性維修，以及汽車製造商、科技公司和內容平台之間的合作，是這一轉變的核心。本週，Nvidia 宣布了一套為自動駕駛車輛設計的開放式 AI 模型。

醫療保健與智慧家庭 在醫療領域，Comiskey 預測將增加持續監測技術的應用。他表示，心理健康工具正從“被動追蹤”轉向“積極支持”，初創公司利用語音生物標記來檢測抑鬱和焦慮的早期跡象。他還提到用於認知行為療法的對話式 AI、生物識別睡眠監測和個人化營養平台。

該專題小組也聚焦於智慧家庭的演變，Comiskey 描述其變得更加個人化並融入健康監測。

他說，連接家庭系統越來越多地設計成能預測用戶需求，通過學習日常習慣和偏好，自動調整照明、氣候和娛樂。智慧鏡子、煙霧探測器和門鈴等設備正被定位為健康、安全和生產力工具。

會議還討論了這些技術所促成的商業模式變革。Comiskey 表示，“混合貨幣化”正成為標準，結合訂閱、廣告、高級附加功能、小費和創作者收入流。

“這種彈性幫助平台觸及更廣泛的受眾，同時為創作者提供更多變現方式，” 他說，但這也暗示用戶將被迫為曾經可以直接付費的服務支付更多。

Comiskey 也提供數據顯示，AI 在工作場所的採用現已普及。根據 CTA 的調查，涵蓋歐洲、韓國和美國市場，所有調查區域中，對 AI 的認識都超過 90%。每個國家中，超過 40% 的員工表示在工作中使用 AI，美國以近 63% 領先。

“我們的數據顯示，AI 正從實驗性工具演變成企業和員工不可或缺的工具，” Comiskey 表示，並補充說，美國使用 AI 的員工平均每週節省 8.7 小時。

前景複雜  儘管 Comiskey 表示樂觀，但在 CES 之外，AI 的接受度褒貶不一，仍有疑問關於員工和消費者如何回應廣泛部署的 AI。有些員工批評 AI 工作場所工具效率低下，將其產出稱為“工作爛攤子”，並認為修正 AI 生成錯誤可能會增加工作負擔而非減少。

麻省理工學院研究實驗室於 7 月的一項研究發現，儘管企業在生成式 AI 投資達到 300 億到 400 億美元，但調查的 95% 組織未報告任何可衡量的投資回報。

利用 AI 預測人類行為和行動也引發隱私和資料保護的問題。

“多數組織落在 GenAI 分界線的錯誤一邊，” 麻省理工的報告總結道。“採用率很高，但破壞性卻很低。”