🔥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币NESS 🔥
發布與 NESS 或 HODLer Airdrop 活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 5,000 枚 NESS 獎勵!
📅 活動時間:2025年12月2日 – 12月9日 24:00(UTC+8)
📌 HODLer Airdrop 活動詳情:
https://www.gate.com/zh/announcements/article/48445
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 NESS 或 HODLer Airdrop 活動相關
2️⃣ 內容不少於 80 字
3️⃣ 帖子添加話題:#发帖赢代币NESS
4️⃣ 可附上參與 HODLer Airdrop 的截圖(可選)
🏆 獎勵設置
🥇 一等獎(1名):1,000 NESS
🥈 二等獎(3名):800 NESS / 人
🥉 三等獎(5名):300 NESS / 人
📄 注意事項:
內容需原創,不得抄襲或灌水;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
Gate 對活動擁有最終解釋權。
輝達斥資 20 億美元入股新思科技,加速 GPU 與 AI 導入工程研發
輝達 (NVIDIA) 與電子設計自動化大廠新思科技 (Synopsys) 於 12/1 宣布擴大策略合作,兩家公司將把 GPU 加速運算、AI、物理模擬與數位孿生技術整合到工程領域,協助半導體、航空、汽車、工業等產業加速研發流程。輝達同時以 20 億美元入股 Synopsys,以每股 414.79 美元購入普通股。雙方表示,這項合作將讓工程團隊能更快、更準確並以更低成本完成設計、模擬與驗證工作。
20 億美元入股新思,擴大合作以加速 AI 創新
輝達表示,現代研發團隊普遍面臨流程更複雜、成本上升與產品上市時間壓力加劇等挑戰。這次合作將把自家的 AI 與加速運算,結合新思的工程應用,協助各產業加快設計與模擬效率。同時,輝達也以 20 億美元購入新思普通股,作為合作的一部分。
輝達執行長黃仁勳表示,CUDA GPU 加速運算正以史無前例的速度與規模改變工程模擬,從原子、電晶體一路擴大到完整系統,甚至能在電腦內建立可運作的數位孿生。他指出,與新思的合作將協助工程師運用加速運算與 AI,打造下一代創新產品。
新思科技主要業務為何
新思科技主要提供兩大核心業務,分別為電子設計自動化 (EDA) 軟體與矽智財 (IP)。EDA 工具協助工程師完成晶片設計與驗證。IP 產品則提供可直接使用的晶片設計模組,加速 SoC 與各類裝置的開發。
圖為 SoC 概念圖
其產品廣泛應用於手機、汽車、雲端運算與物聯網。新思的營運結構分為三部分:
半導體及系統設計部門:包含 EDA、IP 與系統整合,是營收主力。
軟體完整性部門:提供軟體安全與合規性測試工具。
其他業務:服務學術與研究機構。
所以,新思科技為專注於晶片設計自動化、IP 解決方案與軟體安全的電子設計自動化公司。
(註:SoC,又名為系統單晶片,主要把系統所有必要元件來壓縮到一塊矽晶上。這樣能讓電路板更簡單、體積更小,同時提升效能、降低耗電,又不會犧牲原本的功能。SoC 裡的元件可以是資料處理器、嵌入式記憶體或 GPU 等。)
技術計畫啟動,加速應用與代理式 AI 全面佈局
新思執行長 Sassine Ghazi 表示,打造下一代智慧系統所需的設計複雜度與開發成本,必須依靠電子學與物理學的深度整合,並透過 AI 與強大運算力來加速流程。他認為,新思與輝達的合作,是建構 AI 驅動全方位設計工具的最佳組合。
雙方也同步啟動多項跨年期技術合作,包括運用輝達 CUDA-X 與 AI 物理模擬,來全面提升新思的晶片設計、物理驗證、分子與光學模擬等工具效能。以及將新思 AgentEngineer 與輝達 NIM、NeMo、Nemotron 整合,推進代理式 AI 設計流程。
同時,兩家公司將透過 Omniverse 與 Cosmos 建立高度精準的跨產業數位孿生模型,並提供支援 GPU 的雲端版本工具,讓不同規模的團隊也能在雲端使用加速工程解決方案。
(註:輝達 NIM 是用來部署與執行 AI 模型的推論微服務,NeMo 則是輝達用於開發與微調 LLM 的生成式 AI 工具框架。Nemotron 則是輝達自家推出、可直接使用的大型生成式 AI 模型系列。NeMo 用來做模型、Nemotron 是模型本身、NIM 則負責把模型部署起來能運作。)
共同推動市場,並維持與全產業合作開放性
輝達與新思同時將啟動聯合行銷計畫,透過新思的全球銷售網路,協助擴大企業軟體與雲端工程解決方案的市場觸及,同時持續支援整合 Omniverse 的模擬工具。
兩家公司強調,本次合作並非排他性,未來仍會與 EDA 與半導體生態的其他夥伴合作,共同推動工程設計邁向下一階段發展。
這篇文章 輝達斥資 20 億美元入股新思科技,加速 GPU 與 AI 導入工程研發 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。