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忘掉MBA吧——日本的銀行正在招聘數學博士和人工智能高手
全球對專業金融人才的爭奪加劇,主要日本銀行現在積極招聘博士和高級管理專業人才,以推動他們的數字化轉型。
這一傳統金融的戰略轉變(TradFi)反映了——並加速了——全球金融科技和加密行業的一個平行趨勢,在這一趨勢中,自2025年下半年以來,招聘急劇轉向具備深厚人工智能(AI)、受監管金融和真實世界資產(RWA)代幣化專業知識的工程師。
傳統金融的結構性支點:對數字重組的回應 {#h-tradfi-s-structural-pivot-a-response-to-digital-restructuring}
包括瑞穗金融集團和三菱UFJ金融集團(MUFG)在內的主要日本金融機構正在徹底改革其基礎招聘模型。歷史上,這些銀行由人文學科和社會科學畢業生主導,但現在它們更重視STEM專業知識——例如,瑞穗決定將擁有博士學位的新員工的起薪提高約$520 JPY 80,000;這是給予學士學位持有者(的四倍漲幅,適用於2026年的招聘。
這個內部人才驅動是必要的,因爲傳統銀行模型正在從實體網點接觸轉向數字與實體的融合。銀行必須在所有操作中嵌入先進的分析和人工智能,包括復雜的貸款、篩選流程和合資企業。
此外,通過將科學和工程畢業生提升到C級職位——這一趨勢由數學畢業生、三菱UFJ金融集團總裁龜澤博紀領導,並在住友三井金融集團)SMFG(得到復制,幾乎40%的執行董事會成員擁有科學或工程學位——日本銀行業顯然在押注內部數字領導力,以確保其在快速發展的科技公司如PayPay面前的競爭未來,其中80%的系統開發人員是外國工程師。
Crypto Sector 的新招聘論點:AI / RWA 支點 {#h-crypto-sector-s-new-hiring-the-ai-rwa-pivot}
在傳統金融追逐STEM專業人才的同時,全球加密和Web3行業已經收縮了其焦點,逐漸從招聘一般區塊鏈開發者轉向專注於交叉領域的人才,這一趨勢自2025年下半年以來變得明顯。
我們分析了80,000多個角色在生態系統中。
) 1. AI集成任務 {#h-1-ai集成任務}
AI能力已不再是可選的,而是前沿Web3開發的先決條件。公司正在尋找能夠構建基於AI的DeFi解決方案的工程師和數據科學家,以增強安全協議以抵御自動攻擊,並開發專門的基礎設施,如去中心化的AI計算網路###DePIN(。例如,比特幣礦業公司積極招聘數據中心和GPU專家,以將其基礎設施轉向AI托管服務,這反映了商業模式的根本變化。
) 2.監管和 RWA 專業知識 {#h-2-regulatory-and-rwa-expertise}
現貨比特幣ETF的機構接受以及對穩定幣監管的推動使得合規性和傳統金融專業知識變得不可或缺。全球金融科技公司特別針對具有以下背景的專業人士:
傳統金融正在招聘專家以現代化其模擬結構,而Web3公司則在招聘專家以將數字結構與受監管的現實經濟結合起來。現在,人才的共同戰場完全集中在能夠管理風險、確保合規並利用人工智能連接這兩個世界的個人身上。