2026年3月，Gate 正式推出 Gate for AI——一套專為 AI Agent 設計的統一能力調用介面。與市面上常見的「行情查詢 + 簡單下單」型 AI 輔助工具不同，Gate for AI 的本質在於將中心化交易與鏈上交易的核心能力全面協議化封裝，使 AI 不再僅限於對話層面，而能直接參與從數據分析、策略生成到訂單執行與回顧的全流程。
Gate for AI 並非在現有交易所業務之外新增一個功能模組，而是將整個交易所升級為 AI 可原生調用的基礎設施層。開發者將 Gate for AI 接入主流 AI 模型或 Agent 框架後，AI 即具備機構級的流程操作能力——包括多源數據整合、風險評估、倉位計算、真實流動性成交與結果追蹤。
技術架構：MCP 與 Skills 的雙層設計
Gate for AI 的能力架構分為兩層。第一層是 MCP，透過標準協議將交易所各類數據與操作介面統一為 AI 可直接調用的工具包，涵蓋現貨與合約市場的核心數據能力，包括訂單簿深度、資金費率、強平訂單歷史等結構與風險指標。MCP 的核心價值在於廣泛覆蓋與易於接入，讓任何相容 MCP 的 AI 模型都能快速串接 Gate 的交易能力。
第二層是 Skills。Skills 是在 MCP 基礎能力之上的進階封裝，將多個數據來源與邏輯模型打包為預編排的策略模組，例如自動掃描套利機會、聯動風險模型生成建倉區間評估等。若說 MCP 解決的是「能用」，Skills 則解決「更聰明地用」。一個 Skill 並非單純的提示詞，而是一個結合上下文、最佳實踐與特定工具組合的結構化知識模組。
在同一介面體系下，Gate for AI 開放五大能力域：中心化交易、鏈上交易、錢包與簽章體系、即時資訊與情緒數據、全方位鏈上數據。這五大能力域的組合，意味著 AI 能夠完成「研究—判斷—執行—監控」的完整閉環。
Skills Hub：零程式碼配置，人人可用的技能市集
Gate for AI 產品矩陣中的 Skills Hub 已正式上線。此功能允許用戶與開發者無需撰寫程式碼，即可為 AI Agent 配置預編排的交易策略模組，讓 AI 不僅能分析市場資訊，還能參與策略判斷並執行交易，進而形成完整的智慧交易流程。
Skills Hub 擁有多元應用場景。例如，可監控市場行情並設定停損，當偵測到資金費率異常時自動執行相應策略；用戶也能讓 AI 分析建倉時機，獲得報告並確認下單。與業界現有方案相比，Skills Hub 的優勢在於同時支援現貨與永續合約雙線交易能力，並能進行市場多維度分析，完成「分析—判斷—下單」閉環，打造機構級交易能力。
根據官方資訊，Gate 已完成 Skills Hub 的全面升級，將 AI 技能數量由 11 個擴展至 10,000 個以上，構建業界覆蓋度極高的 AI 交易策略市集。平台聚合 GitHub 等多方資源，並透過去重與品質篩選機制優化供給結構，涵蓋市場分析、套利策略、交易執行及風險管理等核心場景。
開發者如何貢獻 Skills 並賺取收益
Gate for AI 開發者計畫為開發者提供多元參與方式與收益管道。
技能開發與貢獻。 開發者可在 MCP 基礎能力之上打造全新 Skills 模組，將專業的市場策略封裝為 AI 可直接調用的技能包。當這些 Skills 被 Skills Hub 收錄並被其他用戶或 AI Agent 調用時，開發者可獲得相應收益回饋。此機制將開發者的專業能力轉化為可持續的收益來源。
參與 MCP 挑戰賽與藍龍蝦計畫。 Gate 發起的「你的藍龍蝦更聰明」挑戰活動，旨在驗證開發者取得 Gate for AI MCP 權限後可創造的創新場景。開發者可錄製 15 至 60 秒的示範影片或發表硬核圖文教學，展示自家 AI Agent 能力。活動獎池為 3,000 GT，推薦好友參賽若獲獎，推薦人還可額外瓜分 500 GT。
AI 測評官懸賞活動。 Gate 廣場啟動 AI 測評官專案懸賞活動，總獎池達 $50,000，向全市場徵集 AI 交易工具測評、策略回顧與實戰經驗。核心激勵機制包括：單篇最高 100 美元的基礎發文獎勵，新人首篇獎勵加倍至最高 200 美元；經官方評選的深度分析內容，額外加碼每篇 30 美元。
創作者生態與內容激勵。 Gate Square 的創作者認證激勵計畫為優質內容創作者提供超過 $10,000 的獎勵，包括代幣獎池、精美週邊及流量曝光。在公測期間，創作者於 Gate 廣場發表內容並促成真實交易，即可參與手續費返佣分成，最高可享 60% 手續費返佣。
收益模式的永續性。 加密貨幣與 AI 領域正經歷根本變革，團隊逐漸擺脫單一專有技術堆疊，轉而採用分散式網路，讓參與者依據貢獻與交付實際獲得收益。Gate 透過將參與轉化為實質收益的基礎架構，讓開發者的貢獻與回饋形成正向循環。
生態持續擴展：從 11 到 10,000 以上的技能矩陣
Gate for AI 生態的成長速度，反映出開發者參與的熱度與平台建設的強度。從最初 11 個 Skills 到突破 10,000 個，Gate 在短時間內完成技能市集的規模擴張。這一成長不僅來自 Gate 官方開發，更仰賴社群開發者的持續貢獻。
Skills Hub 透過聚合 GitHub 等多元資源，建立開放式技能供給結構。開發者可將現有的交易策略、分析模型或風險控管方案封裝為 Skill，供更廣泛的用戶群體使用。隨著技能數量持續成長，Gate for AI 正從單一平台功能，演進為開放式 AI 交易能力市集。
如何開始你的 Gate for AI 開發者之旅
加入 Gate for AI 開發者計畫的路徑相當明確。開發者首先需了解 Gate for AI 的 MCP 協議與 Skills 架構，熟悉五大能力域的基本功能。之後，可依自身專長選擇開發方向：偏重數據分析的開發者可打造市場情報類 Skills，偏重策略設計的開發者則可開發套利或風險管理類 Skills。
Gate for AI 提供多元接入方式，包括 CLI、API 及 MCP 協議，並相容主流 AI 模型與 Agent 框架。開發者無需從零搭建整套交易基礎設施，而能直接調用 Gate 現有核心能力，專注於策略邏輯的創新。
在開發過程中，開發者可參考 Skills Hub 中既有技能案例，了解不同 Skills 的設計模式與實作路徑。同時，參與 MCP 挑戰賽、AI 測評官等官方活動，不僅能即時獲得獎勵，也能擴大個人在開發者社群的影響力，為後續收益累積資源。
展望
Gate for AI 的發展方向明確：將交易所從功能型平台升級為 AI 可原生調用的基礎設施。在這一進程中，開發者的角色正從外部參與者轉變為生態共建者。透過 Skills 貢獻，開發者不僅能獲得經濟回饋，更能參與塑造 AI 交易能力的演進路徑。隨著技能市集持續擴張與收益機制不斷完善，Gate for AI 開發者計畫有望成為連結 AI 技術與加密交易實踐的重要橋樑。
