AI Chỉ Mới Khám Phá Bề Mặt Cách Chúng Ta Hoạt Động

Christoph Fleischmann là một nhà sáng lập liên tục, tập trung vào công nghệ mới nổi và tương lai của công việc. Ông là Nhà sáng lập và CEO của Arthur Technologies, nơi ông phát triển các mô hình hợp tác dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ thực tế ảo để tái tưởng tượng cách các nhóm phối hợp, quyết định và hợp tác.

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký bản tin FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nơi làm việc đang bùng nổ. Exploding Topics báo cáo rằng phần lớn, 77%, đang sử dụng AI hoặc khám phá cách sử dụng nó.

Trong lĩnh vực fintech, theo NVIDIA, con số này lên tới 91%. 
Tuy nhiên, việc sử dụng AI chỉ mới chạm vào bề mặt tiềm năng ảnh hưởng đến lực lượng lao động.
Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI trong nơi làm việc tập trung vào công nghệ như một công cụ năng suất. Vì vậy, chúng ta sẽ nói về cách tự động hóa giúp soạn thảo email nhanh hơn, tóm tắt tài liệu, trả lời câu hỏi qua chatbot hoặc thúc đẩy các nhiệm vụ cá nhân.

Những phát triển này có ý nghĩa không? Chắc chắn rồi. Chúng tiết kiệm thời gian, giảm ma sát và giúp cá nhân tiến nhanh hơn.

Nhưng tốc độ hoàn thành nhiệm vụ không thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc.
Đặt AI vào trung tâm của sự hợp tác và quy trình làm việc mang lại cơ hội cho một cuộc cách mạng lớn hơn trong nơi làm việc. Chúng ta có thể phát triển AI từ một công cụ mà mọi người sử dụng thỉnh thoảng thành một đồng nghiệp kỹ thuật số tham gia liên tục vào cách các nhóm phối hợp, quyết định và thực thi.

Từ Hỗ Trợ Cá Nhân đến Trí Tuệ Tập Thể

Hầu hết các công cụ AI ngày nay được xây dựng cho tương tác một đối một. Bạn đặt câu hỏi, hệ thống phản hồi. Mặc dù hữu ích, mô hình này củng cố cách làm việc rời rạc: mỗi người tối ưu hóa kết quả của riêng mình, mà không có nhận thức đầy đủ về bối cảnh rộng hơn.

Tuy nhiên, công việc phức tạp và có giá trị nhất không diễn ra trong sự cô lập. Nó diễn ra trong các cuộc họp, hội thảo và các nhóm đa chức năng. Đó là lý do tại sao chúng ta brainstorm và tìm cách “đẩy” ý tưởng qua lại. Nhưng hợp tác cũng có thể khó khăn, liên quan đến đàm phán, ưu tiên, đánh đổi và hiểu biết chung.

AI có thể vượt qua những thách thức này. Nhưng chỉ khi chúng ta ngừng coi nó như một trợ lý cá nhân và bắt đầu xem nó như một thành viên tham gia vào quá trình hợp tác.

Khái Niệm Đồng Nghiệp Kỹ Thuật Số

Một đồng nghiệp kỹ thuật số là hơn cả một giao diện hoặc chatbot mà bạn tham khảo thỉnh thoảng. Đó là một sự hiện diện liên tục tích hợp trong quy trình làm việc, hiểu rõ mục tiêu, bối cảnh và con người. Nó không thay thế phán đoán, sáng tạo hay lãnh đạo của con người. Thay vào đó, nó là thành viên của nhóm bạn, giảm tải gánh nặng nhận thức mà các nhóm gặp phải khi làm việc quy mô lớn.

Điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong tư duy.

Thay vì hỏi, “AI có thể làm nhiệm vụ gì cho tôi?” câu hỏi tốt hơn là: “Làm thế nào AI có thể giúp chúng ta làm việc tốt hơn cùng nhau?”

Một cách tiếp cận là cung cấp cho AI một sự hiện diện rõ ràng và dễ nhận biết trong các không gian hợp tác. Không nhằm nhân hóa AI để tạo sự mới lạ, mà để làm cho vai trò của nó dự đoán được và đáng tin cậy. Khi AI rõ ràng và nhất quán, các nhóm có thể tương tác với nó một cách tự nhiên hơn, giống như họ với một đồng nghiệp giúp đỡ chứ không thống trị.

Suy Nghĩ Lại Về Sự Phối Hợp và Hội Thảo

Các cuộc họp phối hợp và hội thảo lớn là điều cần thiết. Chúng thường nổi tiếng về sự kém hiệu quả.

Trong các định dạng truyền thống, ý kiến xuất hiện chậm và không đều. Một số người tham gia nói nhiều hơn, trong khi những người khác ngần ngại chia sẻ ý kiến phản đối trước đám đông. Để nghe được mọi quan điểm, người điều phối thường phải đi vòng quanh phòng, tiêu tốn thời gian quý giá trước khi cuộc thảo luận thực sự bắt đầu.

AI cung cấp một cách tiếp cận hoàn toàn khác.

Một đồng nghiệp kỹ thuật số có thể nhân đôi hiệu quả của chính nó, tham gia từng người một, song song. Điều này tạo không gian để mọi người chia sẻ ý kiến một cách trung thực, không bị áp lực xã hội, và theo nhịp độ của riêng họ. AI sau đó có thể tổng hợp phản hồi này ngay lập tức, với trí nhớ hoàn hảo.

Thay vì bắt đầu một phiên họp bằng cách thu thập ý kiến, các nhóm có thể bắt đầu với sự rõ ràng: nơi có sự đồng thuận, nơi các quan điểm khác biệt, và những chủ đề thực sự xứng đáng được tập trung. Trong các buổi brainstorm, AI có thể nhóm các ý tưởng, làm nổi bật các chủ đề chung, chỉ ra các điểm ngoại lệ, và thậm chí đưa ra các gợi ý thúc đẩy suy nghĩ tiến xa hơn.

Mục tiêu không phải là giảm bớt thảo luận, mà là làm cho nó có ý nghĩa hơn.

Thực Hiện Công Việc, Không Chỉ Phản Hồi

Nơi mà đồng nghiệp kỹ thuật số thực sự bắt đầu thay đổi cách công việc được thực hiện là trong quá trình thực thi.

Hầu hết các hệ thống AI ngày nay chờ lệnh. Các đồng nghiệp kỹ thuật số hành động trong quy trình làm việc. Chúng không chỉ tạo ra văn bản; chúng tạo ra các sản phẩm chung mà các nhóm có thể làm việc cùng nhau.

Trong môi trường hợp tác, điều này có thể có nghĩa là tự động tạo bảng ghim trong phòng ảo để tổ chức ý tưởng, trực quan hóa cuộc thảo luận như một đồ thị trực tiếp, hoặc lập bản đồ các phụ thuộc khi các quyết định tiến triển. Ghi chú được ghi lại, nhưng cũng có cấu trúc. Những hiểu biết được làm rõ ràng.

Bằng cách xử lý tài liệu, trực quan hóa, điều phối và theo dõi, AI loại bỏ phần lớn sự trì trệ vận hành làm chậm các nhóm. Điều này giải phóng con người tập trung vào những việc chỉ con người mới làm tốt: ủy quyền, ra quyết định, điều hướng sự mơ hồ và vận dụng phán đoán.

Đây không phải là tự động hóa vì tự nó. Đó là nâng cao khả năng lãnh đạo tốt hơn và hợp tác có ý thức hơn.

Cấu Trúc Hợp Tác Trong Thời Gian Thực

Công việc ngày nay mang tính động. Ưu tiên thay đổi, thị trường di chuyển, các nhóm tổ chức lại. Các quy trình tĩnh gặp khó khăn trong việc bắt kịp.

Các đồng nghiệp kỹ thuật số có thể giúp bằng cách liên tục cấu trúc hợp tác khi nó diễn ra. Bằng cách phân tích các cuộc trò chuyện, quy trình làm việc và kết quả trong thời gian thực, AI có thể phát hiện các mẫu mà con người bỏ lỡ: các điểm tắc nghẽn lặp đi lặp lại, các đường quyết định không rõ ràng, các nhóm quá tải hoặc mục tiêu không phù hợp.

Điều này cho phép các nhóm điều chỉnh hướng đi trong khi công việc vẫn đang diễn ra, thay vì chỉ dựa vào các cuộc họp tổng kết sau nhiều tuần. Theo thời gian, chính sự hợp tác sẽ cải thiện, chứ không chỉ hiệu suất cá nhân.

Niềm Tin, Quyền Hạn và Lãnh Đạo Con Người

Việc tích hợp AI sâu vào hợp tác đặt ra những câu hỏi quan trọng về niềm tin và quyền hạn.

Các đồng nghiệp kỹ thuật số phải hỗ trợ ý định của con người, chứ không phải thay thế nó. Sự minh bạch là điều cần thiết. Các nhóm cần hiểu lý do tại sao AI đề xuất điều gì, chứ không chỉ biết điều gì. Quyền kiểm soát phải luôn thuộc về con người.

Khi được thiết kế tốt, AI trở thành một lực ổn định thay vì gây rối, nâng cao phán đoán của con người thay vì thay thế.

Nhìn Về Tương Lai

Tương lai của công việc sẽ không được định nghĩa bởi số lượng nhiệm vụ AI có thể tự động hóa, mà bởi cách nó giúp con người làm việc cùng nhau hiệu quả hơn.

AI chỉ mới chạm vào bề mặt ngày hôm nay vì chúng ta vẫn còn suy nghĩ quá nhỏ: tối ưu hóa cá nhân thay vì tổ chức, nhiệm vụ thay vì quy trình làm việc, tốc độ thay vì rõ ràng.

Khi AI trở thành một đồng nghiệp kỹ thuật số thực sự, khi nó thực thi công việc, cấu trúc hợp tác và học hỏi cùng các nhóm, nó mở ra một cách làm việc bền vững, nhân đạo và hiệu quả hơn.

Đây chính là nơi chứa đựng cơ hội thực sự.