Có điều gì đó thú vị đang diễn ra trong thị trường dự đoán mà tôi nghĩ đáng để theo dõi.

Năm 2024, tổng khối lượng giao dịch khoảng 9 tỷ USD. Đến năm 2025, đã nhảy lên hơn 40 tỷ USD — tăng trưởng trên 400%. Không quá lời khi nói rằng đây đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược. Polymarket và Kalshi chiếm lĩnh không gian này, nhưng động thái giữa chúng rất thú vị: Kalshi thắng trong các vấn đề pháp lý về hợp đồng bầu cử và mở rộng nhanh chóng trong thị trường thể thao; Polymarket xây dựng một kiến trúc phân quyền hơn và toàn cầu hơn, "kết nối off-chain, thanh toán on-chain".

Nhưng điều thực sự thu hút sự chú ý của tôi là tiềm năng của các tác nhân AI trong lĩnh vực này. Và đây là điểm mấu chốt: không phải AI "dự đoán tốt hơn" con người. Mà là biến các thông tin phân tán thành cơ hội thực thi nhanh hơn và kỷ luật hơn. Thị trường dự đoán, về bản chất, tổng hợp thông tin qua các giao dịch thực — đó là một dạng ngoại lai tích cực của hệ thống. Khi có cấu trúc này, các tác nhân có thể khai thác các bất lợi hiệu quả hơn nhiều so với các nhà giao dịch thủ công.

Kiến trúc hợp lý: lớp thông tin (tin tức, dữ liệu on-chain), lớp phân tích (nhận diện sai lệch giá), lớp chiến lược (tính toán vị thế tối ưu), lớp thực thi (nhiều thị trường, tối ưu hóa slippage). Thách thức là không phải chiến lược nào cũng phù hợp với tự động hóa. Giao dịch chênh lệch giá thanh khoản — khi kết quả đã rõ ràng nhưng thị trường vẫn chưa định giá — gần như dành cho các tác nhân. Giao dịch chênh lệch giữa các nền tảng cũng vậy. Nhưng dự đoán định hướng? Ở đó vẫn cần có phán đoán của con người.

Về quản lý vị thế, công thức Kelly là lý thuyết cổ điển, nhưng trong thực tế các nhà giao dịch chuyên nghiệp dùng cái đơn giản hơn: chia vốn thành các đơn vị cố định và điều chỉnh số lượng đơn vị theo độ tin cậy vào tín hiệu. Điều này giảm độ phức tạp và ít gây lỗi mô hình hơn.

Trong bối cảnh hiện tại, chúng ta có các framework chính thức (Polymarket đã ra mắt framework tác nhân riêng), các công cụ phân tích như Polyseer và Oddpool, cùng một số tác nhân tự động như Olas Predict và UnifAI Network. Nhưng thành thật mà nói, chúng ta vẫn chưa thấy một sản phẩm hoàn chỉnh tích hợp tất cả — tạo chiến lược, thực thi hiệu quả, kiểm soát rủi ro hệ thống và mô hình kinh doanh kín. Olas Predict có thể là tiến bộ nhất, nhưng vẫn bị giới hạn bởi thanh khoản của Omen.

Về mặt kiếm tiền, tôi thấy có ba con đường: hạ tầng (dữ liệu và công cụ B2B), đăng ký chiến lược (SaaS tín hiệu), và các vault quản lý (phức tạp hơn về mặt pháp lý). Con đường khả thi nhất hiện nay là con thứ hai — công cụ tín hiệu không cần giữ quỹ. Ít rắc rối về quy định hơn, doanh thu dự đoán dễ hơn.

Điều làm mọi thứ trở nên thú vị là thị trường dự đoán đang tiến từ một niche sang một lĩnh vực có ngoại lai thực tế trong hệ thống tài chính — CME và Bloomberg đang tích hợp xác suất các sự kiện như dữ liệu thị trường. Khi có hạ tầng, thanh khoản và rõ ràng về quy định (mà Mỹ bắt đầu cung cấp), các tác nhân AI có thể chính thức có chỗ đứng để hoạt động.

Chúng ta vẫn còn sớm, nhưng lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng. Đáng để theo dõi không chỉ các tác nhân mà còn các công cụ phân tích và các chiến lược hoạt động tốt nhất. Nếu bạn đang ở Gate, có quyền truy cập dữ liệu từ nhiều chuỗi — có thể là điểm khởi đầu tốt để khám phá cách các tác nhân có thể hoạt động trong các thị trường dự đoán phi tập trung.