Chú ý rằng hiện nay có nhiều người nói về các đại lý AI trên blockchain, nhưng hiếm ai phân tích rõ lý do tại sao chúng thực sự không hoạt động như mong đợi. Galaxy Research đã phát hành một báo cáo thú vị, trong đó làm rõ bản chất của vấn đề.

Mọi thứ bắt đầu từ một nghịch lý: blockchain vốn dĩ là có thể lập trình, không cần phép, hệ sinh thái mở — dường như là môi trường lý tưởng cho các đại lý tự động. Nhưng vấn đề là: blockchain được tạo ra để đạt được sự đồng thuận và thực thi theo định hướng, chứ không phải để các máy móc hiểu được ý nghĩa kinh tế của các diễn biến.

Điểm khác biệt chính so với các hệ thống thuật toán truyền thống nằm ở chỗ này. Một thuật toán thông thường có thể quét thị trường DeFi, tìm các hợp đồng mới, phân bổ vốn — tất cả tự động. Nhưng khi gặp phải giao diện lạ, hệ thống sẽ dừng lại. Cần có con người để hiểu mã, nắm bắt cơ chế, viết tích hợp. Con người diễn giải, thuật toán thực thi.

Các đại lý dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn đang thay đổi giới hạn này. Chúng có thể đọc mã không quen, phân tích tài liệu, rút ra các chức năng kinh tế của hệ thống. Nghe có vẻ mạnh mẽ, nhưng có một điểm bất cập: chúng làm điều này không hoàn hảo, và trong môi trường liên quan đến tài sản thực, sai sót có thể gây thiệt hại về tiền bạc.

Galaxy đã xác định bốn nguồn chính của ma sát. Thứ nhất — phát hiện. Trên blockchain, tất cả các hợp đồng triển khai đều trông giống nhau đối với giao thức, nhưng đại lý phải tự phân biệt được hợp đồng nào hợp lệ, hợp đồng nào là giả mạo, và hợp đồng nào là dự án bỏ rơi. Người dùng giải quyết điều này qua các trang web, tín hiệu xã hội, giao diện. Còn đại lý chỉ thấy mã byte.

Thứ hai — xác thực. Hãy nhớ câu chuyện về WETH. Trên Ethereum có gần 200 token mang tên "Wrapped Ether", ký hiệu "WETH" và 18 chữ số thập phân. Làm thế nào máy có thể xác định đâu là token chính hãng? Trên blockchain không có khái niệm tích hợp về "đây là hợp đồng chính thức của ứng dụng". Người dùng được hỗ trợ bởi các danh mục và giao diện đáng tin cậy, nhưng đối với đại lý, đây trở thành một câu đố logic.

Thứ ba — dữ liệu. Giả sử bạn muốn so sánh lợi nhuận giữa Aave v3 và Compound v3. Cả hai đều là thị trường tín dụng, các khái niệm kinh tế giống nhau. Nhưng cách lấy dữ liệu hoàn toàn khác nhau. Trong Aave, cần lấy danh sách các dự trữ trước, rồi cho từng dự trữ thực hiện các lệnh riêng về thanh khoản và lãi suất. Trong Compound, mỗi triển khai là một thị trường riêng, và không có cấu trúc dự trữ thống nhất. Đại lý phải dùng các phương pháp khác nhau cho từng giao thức. Điều này không chỉ bất tiện — mà còn gây ra độ trễ và rủi ro về đồng bộ dữ liệu.

Thứ tư — thực thi. Khi bạn nhấn nút trong giao diện, bạn không chính thức kiểm tra: điều này có hợp lý không? Rủi ro là gì? Trượt giá có chấp nhận được không? Con người làm điều này dựa trên trực giác. Còn đại lý phải mã hóa các kiểm tra này rõ ràng. Chúng cần chuyển mục tiêu "tối đa hóa lợi nhuận với kiểm soát rủi ro" thành một kế hoạch cụ thể: chọn giao thức, thị trường, khối lượng, thứ tự hành động. Sau đó, xác nhận từng bước phù hợp với các giới hạn. Và cuối cùng, đảm bảo kết quả thực sự phù hợp mục tiêu, ngay cả khi giao dịch về mặt kỹ thuật thành công.

Đây không chỉ là các vấn đề kỹ thuật — mà còn là các mâu thuẫn cấu trúc. Blockchain được thiết kế để đảm bảo tính chính xác của các chuyển đổi trạng thái, nhưng không đảm bảo rằng các trạng thái kinh tế dễ dàng diễn giải, các hợp đồng được tiêu chuẩn hóa hoặc mục tiêu có thể đạt được.

Một phần của vấn đề là do tính mở và thiếu phép (, điều này vừa là sức mạnh, vừa là điểm yếu của blockchain. Phần còn lại là trạng thái hiện tại của các công cụ và hạ tầng. Nhưng điều quan trọng nhất: toàn bộ hạ tầng hiện tại giả định rằng, giữa việc diễn giải trạng thái và thực thi hành động, đều có con người tham gia.

Galaxy cho rằng, giải pháp sẽ yêu cầu các lớp mới: tiêu chuẩn hóa trạng thái kinh tế giữa các giao thức, dịch vụ chỉ mục cho các primitive mang ý nghĩa, danh mục để xác thực hợp đồng và token, các khung thực thi với các giới hạn mã hóa.

Khi các đại lý bắt đầu thực sự quản lý vốn, các giả định kiến trúc về mức độ tương tác hiện tại sẽ trở nên rõ ràng hơn. Thật thú vị khi quan sát hệ sinh thái blockchain sẽ thích nghi như thế nào với điều này. Có vẻ như còn nhiều công trình phía trước.