Con người luôn phóng đại tốc độ thay đổi. Tôi đã thấy nhiều năm trước dự đoán về 'chết của các đại lý bất động sản', nhưng khi tôi mua căn hộ cách đây một tháng, tôi buộc phải thuê môi giới với lý do giả tạo. Người đó kiếm khoảng 50 nghìn đô la từ một giao dịch, trong khi công việc thực tế chỉ mất hơn 10 giờ. Tôi có thể tự làm, nhưng hệ thống không cho phép. Đây là một ví dụ sống về sự trì trệ của tổ chức.

Năm 2007 họ nói đồng đô la sắp hết, năm 2008 họ nói kinh tế sẽ sụp đổ, năm 2014 họ nói AMD và NVIDIA đã hết. Rồi ChatGPT xuất hiện và họ nói Google đã kết thúc. Nhưng các tổ chức cũ đã chứng minh mỗi lần rằng họ mạnh hơn nhiều so với mọi người tưởng tượng. Điều này không phải là ngẫu nhiên - có một sự thiếu hụt cấu trúc sâu sắc trong cách xã hội hoạt động.

Tôi đã thành lập và bán một công ty với ý tưởng chuyển đổi các công ty bảo hiểm từ dịch vụ thủ công sang phần mềm. Tôi học được một bài học khó: bất kỳ thay đổi thực sự nào cũng mất nhiều thời gian hơn bạn nghĩ, ngay cả khi bạn đã dự đoán điều đó từ ban đầu. Điều này có nghĩa là thế giới sẽ không thay đổi quá nhanh - mà thay vào đó, sự thay đổi sẽ chậm hơn, cho chúng ta thời gian thích nghi.

Về phần phần mềm, hầu hết mọi người không hiểu rõ quy mô vấn đề. Tôi đã tiêu hàng trăm nghìn đô la vào Salesforce và Monday, nhưng thực tế là các phần mềm này rất tệ. Mỗi công cụ đều đầy lỗi. Một số trang web không hoạt động đúng trên điện thoại di động. Trí tuệ nhân tạo có thể cho phép các đối thủ sao chép các sản phẩm này, nhưng quan trọng hơn là nó cho phép họ tạo ra các sản phẩm tốt hơn. Vì vậy, việc sụp đổ của thị trường chứng khoán không phải là điều lạ - ngành này dựa vào các mối liên kết dài hạn và thiếu cạnh tranh. Bây giờ cạnh tranh đang trở lại, điều này là bình thường.

Thực tế là nhu cầu lực lượng lao động trong lĩnh vực phần mềm gần như là vô hạn. Hầu hết các sản phẩm phần mềm đều có không gian cải tiến lớn - có thể gấp 100 lần về độ phức tạp và chức năng trước khi chúng ta nói là đã đạt đến giới hạn. Đặc điểm nghịch lý của Johnson áp dụng ở đây: cải thiện hiệu quả dẫn đến nhu cầu lớn hơn. Các kỹ sư vào năm 2020 có năng suất tương đương hàng trăm người năm 1970, nhưng vẫn còn nhiều khả năng để cải thiện kết quả.

Sự trì trệ không chỉ là vấn đề - nó là cơ hội. Khi trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến các tầng lớp quan liêu, chính phủ sẽ tài trợ cho các quá trình tái cấu trúc quy mô lớn. Hoa Kỳ đã mất khả năng sản xuất pin, động cơ và chip. Trung Quốc sản xuất 90% amoniac nhân tạo trên thế giới. Nếu nguồn cung bị gián đoạn, chúng ta thậm chí không thể sản xuất phân bón. Điều này mở ra cơ hội lớn trong hạ tầng và sản xuất.

Mọi người sẽ nhận ra rằng hoàn thành các công việc thực chất mang lại sự hài lòng hơn là chỉ xoay quanh thế giới số. Có thể kỹ sư mất việc lương 180 nghìn đô của Salesforce sẽ tìm được việc trong các nhà máy lọc nước ở California. Những dự án này không chỉ cần xây dựng - còn cần bảo trì lâu dài và cải tiến liên tục.

Tôi rất lạc quan về trí tuệ nhân tạo, và tôi dự đoán ngày nào đó công việc của tôi sẽ trở nên lỗi thời. Nhưng điều này cần thời gian, và thời gian cho chúng ta cơ hội để lên kế hoạch đúng đắn. Sự trì trệ trong hệ thống không phải là yếu điểm - đó là sự bảo vệ. Chính phủ đã chứng minh trong COVID rằng họ có thể phản ứng nhanh khi có khủng hoảng. Khi cần thiết, các chính sách kích thích sẽ đến nhanh chóng.

Bản chất không phải là các con số kế toán - bản chất là đảm bảo phúc lợi vật chất cho người dân. Đó là điều giúp nhà nước hợp pháp hóa và duy trì hợp đồng xã hội. Nếu chúng ta luôn chú ý và phản ứng kịp thời trong cuộc cách mạng công nghệ chậm nhưng chắc chắn này, cuối cùng chúng ta sẽ an toàn.