Google Jules công bố danh sách ứng viên phiên bản mở mới, định vị lại thành nền tảng phát triển sản phẩm đầu đến đầu

Google Jules轉型

Theo thông báo chính thức ngày 23 tháng 4 của nhóm Jules trên Google, định vị sản phẩm của Jules đã được nâng cấp từ agent mã hóa không đồng bộ lên “nền tảng phát triển sản phẩm agentic đầu-cuối”. Phiên bản mới có thể đọc toàn bộ ngữ cảnh sản phẩm, tự đưa ra phán đoán về hướng xây dựng tiếp theo và gửi PR; đồng thời, phía chính thức cũng công bố việc mở danh sách ứng viên cho phiên bản mới.

Định vị sản phẩm phiên bản mới của Google Jules

Theo thông báo chính thức từ nhóm Jules của Google, phiên bản mới của Jules được định vị là “nền tảng phát triển sản phẩm agentic đầu-cuối”, với mô tả năng lực cốt lõi của hãng là: đọc toàn bộ ngữ cảnh sản phẩm, đánh giá nên xây dựng gì ở bước tiếp theo, đề xuất một giải pháp, rồi gửi PR. Phiên bản cũ của Jules vận hành với vai trò agent mã hóa không đồng bộ được tích hợp thông qua GitHub: sau khi người dùng giao cho agent một nhiệm vụ cụ thể, agent sẽ thực hiện trong nền và gửi mã nguồn. Điểm khác biệt cốt lõi của phiên bản mới nằm ở chỗ agent chủ động quyết định hướng xây dựng, thay vì chỉ thụ động thực hiện các nhiệm vụ được giao.

“Los Angeles Times”: Kế hoạch tích hợp công cụ mã hóa AI của Google

Theo bài báo ngày 22 tháng 4 của “Los Angeles Times”, các tính năng liên quan của Google Gemini hiện đang bị phân tán trong sáu sản phẩm mã hóa mang các thương hiệu khác nhau, bao gồm Gemini Code Assist, Gemini CLI, AI Studio, Firebase Studio, Jules và nền tảng Antigravity.

Theo bài báo đó, kiến trúc sư AI trưởng của Google là Koray Kavukcuoglu đang hợp tác với các nhóm kỹ thuật chủ chốt, kế hoạch trong vài tuần tới sẽ tích hợp các công cụ mã hóa AI nội bộ của công ty lên nền tảng Antigravity. Antigravity là nền tảng mã hóa được Google ra mắt sau khi mua lại startup Windsurf vào năm ngoái với giá 2,4 tỷ USD.

Trong một tuyên bố, người phát ngôn của Google cho biết: “Trong những năm gần đây, chúng tôi đã giới thiệu các công cụ mã hóa nội bộ như Antigravity, mức độ sử dụng đã tăng đáng kể, từ đó thúc đẩy mạnh mẽ việc phát triển mô hình và các công cụ AI của chúng tôi.” Alphabet vào tháng 2 năm nay cũng cho biết riêng rằng, khoảng 50% mã nguồn mới của công ty được viết bởi AI.

Diễn biến nhân sự và nhận định của người trong ngành

Theo trang hồ sơ LinkedIn của Kathy Korevec, người chịu trách nhiệm dự án Jules là Korevec đã rời Google vào đầu tháng 4 và chuyển sang OpenAI để nhận nhiệm vụ. Korevec trên nền tảng X viết rằng: “Phân mảnh, công cụ song song, tính năng chồng lấn, và các đội ngũ thông minh giải quyết các vấn đề tương tự theo những cách hơi khác nhau. Đây không phải là vấn đề nhân tài, mà là vấn đề hệ thống.”

Đồng sáng lập TinyFish là Keith Zhai cho biết với “Los Angeles Times” rằng: nhiều kỹ sư ở Thung lũng Silicon “luân phiên sử dụng” giữa Claude Code và OpenAI Codex, “việc Google lập trình thường hoàn toàn không nằm trong phạm vi cân nhắc của họ.”

Cựu lãnh đạo cấp cao của Google, hiện là Giám đốc kinh doanh AI của OpenArt Raj Gajwani cho biết: “Xét từ góc độ khoa học máy tính, nếu bạn đạt thành công trong lập trình năm nay, bạn sẽ có được dữ liệu thô cần thiết để đạt thành công về năng lực mô hình vào năm tới.”

Người sáng lập và Giám đốc điều hành Snow Leopard kiêm cựu lãnh đạo cấp cao của Google Deepti Srivastava cho biết với “Los Angeles Times”: “Biến đổi của thị trường diễn ra quá nhanh, các tập đoàn lớn căn bản không kịp suy nghĩ và hành động. Tốc độ là con hào phòng thủ duy nhất của bạn.”

Câu hỏi thường gặp

Việc nâng cấp định vị cốt lõi của Google Jules phiên bản mới là gì?

Theo thông báo chính thức từ nhóm Jules của Google, Jules đã được nâng cấp từ agent mã hóa không đồng bộ lên “nền tảng phát triển sản phẩm agentic đầu-cuối”. Phiên bản mới có thể chủ động đọc toàn bộ ngữ cảnh sản phẩm, tự đưa ra phán đoán về hướng xây dựng tiếp theo và gửi PR, thay vì chỉ thụ động thực hiện các nhiệm vụ được giao.

Bối cảnh nền tảng Antigravity của Google là gì, kế hoạch tích hợp bao gồm những sản phẩm nào?

Theo bài báo ngày 22 tháng 4 của “Los Angeles Times”, Antigravity là nền tảng mã hóa AI được Google công bố sau khi mua lại Windsurf với giá 2,4 tỷ USD vào năm ngoái; kiến trúc sư AI trưởng Koray Kavukcuoglu của Google dự định trong vài tuần sẽ tích hợp sáu sản phẩm như Gemini Code Assist, Gemini CLI, AI Studio, Firebase Studio và Jules vào nền tảng này.

Điểm đến khi rời khỏi vị trí của người phụ trách sản phẩm Jules Kathy Korevec là gì?

Theo trang hồ sơ LinkedIn của Kathy Korevec, cô đã rời Google vào đầu tháng 4 năm 2026 để chuyển sang OpenAI, và đăng bài trên nền tảng X chỉ trích rằng công cụ mã hóa AI của Google tồn tại vấn đề phân mảnh có tính hệ thống.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Gemini Ra mắt giao dịch tác tử (agentic trading) cho giao dịch tự động được hỗ trợ bởi AI

Sàn giao dịch tiền mã hóa Gemini đã ra mắt Agentic Trading, đánh dấu lần đầu tiên một sàn giao dịch được quản lý tại Mỹ cung cấp tích hợp tác nhân AI trực tiếp cho giao dịch tự động. Nền tảng này cho phép người dùng kết nối Claude, ChatGPT và các mô hình AI khác để tự động hóa các chiến lược giao dịch từ các lệnh đơn giản đến

CryptoFrontier32phút trước

DeFi United Hợp Tác $300M Với Consensys, Cam Kết 30K ETH Của Lubin

## Consensys và Joseph Lubin cam kết 30.000 ETH cho DeFi United Vào thứ Hai, studio phát triển Ethereum Consensys và người sáng lập Joseph Lubin đã cùng nhau công bố một khoản đóng góp 30.000 ETH cho DeFi United, một nỗ lực phối hợp nhằm bù đắp các khoản lỗ từ vụ khai thác Kelp DAO, theo thông báo của Aave trên

CryptoFrontier1giờ trước

Alphea Ra Mắt Blockchain Layer 1 Tích Hợp Sẵn Cho AI với Thực Thi Tác Nhân Tự Chủ

Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Alphea, một nền tảng blockchain Layer 1 mới được công bố, được thiết kế cho hạ tầng AI, đã chính thức giới thiệu môi trường thực thi phi tập trung của mình tại Hong Kong Web3 Festival 2026. Nền tảng này tích hợp thực thi, bộ nhớ bền vững và tính toán có thể kiểm chứng như các tính năng nền tảng ở cấp độ blockchain, thay vì các thành phần tùy chọn của lớp ứng dụng, cho phép các tác nhân AI tự chủ hoạt động độc lập.

GateNews2giờ trước

Gate tổ chức Space thảo luận bàn tròn về AI Trading vào ngày 28 tháng 4: Khám phá AI như động lực của chu kỳ Web3 tiếp theo

Tin tức Cổng (Gate), ngày 27 tháng 4 — Gate sẽ tổ chức một buổi thảo luận bàn tròn trực tiếp trên Space về AI Trading vào ngày 28 tháng 4 lúc 8 giờ tối, quy tụ các chuyên gia trong ngành để tìm hiểu liệu việc AI tích hợp sâu vào các quy trình giao dịch có đánh dấu điểm khởi đầu thực sự của chu kỳ Web3 tiếp theo hay không. Cuộc thảo luận sẽ xem xét sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI, sự chuyển đổi cấu trúc giao dịch và những thay đổi trong các mô hình tài chính. Các diễn giả sẽ phân tích cách AI đang chuyển từ một công cụ phân tích độc lập thành một trung tâm giao dịch cốt lõi, từ đó thay đổi căn bản động lực trò chơi của các thị trường tài chính. Để tham gia, người dùng hãy theo dõi @sunpumpmeme và @Agent_SunGenX, retweet bài đăng sự kiện và gắn thẻ ba người bạn. Năm người tham gia may mắn sẽ được chọn ngẫu nhiên để nhận 10 USDT mỗi người.

GateNews6giờ trước

Ant Group Ra Mắt Ling-2.6-1T: Mô Hình Hàng Nghìn Tỷ Tham Số Tối Ưu Cho Việc Thực Thi Tác Vụ Tiết Kiệm Token

Tin từ Gate News, 27 tháng 4 — Ant Group's inclusionAI đã phát hành Ling-2.6-1T, một mô hình chỉ dẫn cỡ hàng nghìn tỷ tham số mới trong dòng Ling, có quy mô flagship. Khác với các mô hình suy luận chuỗi dài, Ling-2.6-1T sử dụng cơ chế "Fast-Thinking" được thiết kế để thực thi tác vụ chính xác với lượng token tối thiểu

GateNews6giờ trước

API của Nansen Giờ Hỗ Trợ Giao thức MPP của Tempo, Cho Phép Tác nhân AI Thanh toán Theo Từng Lần Gọi

Tin tức từ Gate, ngày 27 tháng 4 — API của Nansen hiện đã hỗ trợ Giao thức Thanh toán Máy (MPP), một chuẩn dành cho các khoản thanh toán tự động giữa máy với máy được hỗ trợ bởi Tempo và Stripe. Tích hợp này cho phép các tác nhân AI thanh toán trực tiếp từ ví của họ theo từng lần gọi. Tính năng này hoạt động song song với

GateNews7giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận