Nếu quan sát xu hướng hội tụ gần đây giữa AI và Web3, sẽ phát hiện một vấn đề rõ ràng. Các mô hình AI ngày càng nhiều hơn, nhưng cơ sở hạ tầng thực sự có thể được các ứng dụng Web3 gọi một cách ổn định lại không nhiều.

@dgrid_ai mang lại một thay đổi quan trọng, đó là cố gắng biến khả năng suy luận AI thành một dịch vụ mạng, thay vì API do một nền tảng duy nhất cung cấp. Dự án xây dựng một mạng AI phi tập trung, cung cấp khả năng suy luận thông qua các nút phân tán, và hoàn thành xác minh và thanh toán thông qua các cơ chế trên chuỗi.

Cấu trúc này khiến khả năng AI không còn phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, mà được cung cấp chung bởi toàn bộ mạng lưới. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là chi phí thấp hơn, lựa chọn mô hình linh hoạt hơn và khả năng sẵn có cao hơn.

Một thiết kế khác khá thú vị là DGrid đã tạo ra một thị trường mô hình và AI Agent mở. Các nhà phát triển mô hình và nhà cung cấp dịch vụ AI có thể định giá tự do trong mạng lưới và nhận được lợi nhuận trực tiếp, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng tập trung.

Từ góc độ dài hạn hơn, sự thay đổi do các dự án này mang lại thực sự rất rõ ràng. AI không còn chỉ là tài nguyên của các công ty công nghệ lớn, mà bắt đầu trở thành một khả năng cơ bản có thể được chia sẻ và giao dịch trên chuỗi. Khi khả năng suy luận AI dần dần được mạng hoá, mức độ trí tuệ của các ứng dụng Web3 cũng sẽ tăng theo.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate