Trên phương diện hạ tầng, quyết định một mạng lưới có thể tiến hóa lâu dài hay không thường không phải là các tham số kỹ thuật mà là khả năng điều chỉnh liên tục của các động lực kinh tế và cấu trúc quản trị đằng sau. Từ góc độ cơ chế kinh tế và cấu trúc quản trị, @dgrid_ai có ảnh hưởng quan trọng đối với ngành công nghiệp ở chỗ nó hệ thống hóa nguyên tắc quản trị phi tập trung vào mạng lưới suy luận AI, xây dựng một hạ tầng tính toán thông minh do kinh tế token thúc đẩy và cộng đồng cùng duy trì. Mô hình này rõ ràng khác biệt so với dịch vụ suy luận AI truyền thống hiện nay, tập trung vào nền tảng tập trung do một thực thể duy nhất đặt ra quy tắc. Trong hệ thống truyền thống, cấu trúc phí, tiêu chuẩn tiếp cận mô hình và chiến lược dịch vụ thường do nền tảng quyết định một chiều, quyền tham gia của người dùng và nhà cung cấp nút hạn chế hơn. DGrid sử dụng $DGAI làm token cốt lõi, tích hợp các hành vi quan trọng như thanh toán phí suy luận, khuyến khích nút và quản trị trên chuỗi vào một hệ thống kinh tế thống nhất. Các nhà phát triển thanh toán phí suy luận bằng token, nhà vận hành nút nhận thưởng vì cung cấp sức mạnh tính toán, và người giữ token có thể tham gia quản trị giao thức, bỏ phiếu về các tham số phí, quy tắc tiếp cận mô hình và hướng nâng cấp mạng lưới. Cơ chế này cho phép giá trị luân chuyển giữa các người đóng góp, đồng thời tăng khả năng thích ứng của mạng lưới với những thay đổi môi trường. Sự tiến hóa của giao thức không còn phụ thuộc hoàn toàn vào quyết định một chiều của nhóm cốt lõi, mà thông qua đề xuất và cơ chế bỏ phiếu trên chuỗi, do các bên lợi ích rộng hơn cùng thúc đẩy. Trong cấu trúc này, quyền quản trị phân tán nhiều hơn trong tay các bên tham gia có lợi ích trực tiếp đối với sức khỏe lâu dài của mạng lưới, thay vì tập trung vào một nền tảng hoặc vốn bên ngoài. Phương thức quản trị phân tán này nâng cao tính minh bạch trong quyết định, đồng thời giúp mạng lưới linh hoạt hơn khi điều chỉnh phí, nâng cấp chiến lược an ninh hoặc mở rộng chức năng. Quan trọng hơn, mô hình quản trị này cung cấp khung tổ chức tham khảo cho các hình thái hợp tác AI trên chuỗi phức tạp hơn trong tương lai. Trong môi trường tính toán thông minh có sự tham gia của nhiều tổ chức và nhiều nút, quản trị phi tập trung chính là cơ chế giữ gìn trật tự hợp tác lâu dài. Do đó, ý nghĩa của DGrid trong ngành không chỉ nằm ở việc xây dựng mạng lưới kỹ thuật mà còn thể hiện việc khám phá một mô hình quản trị mở hơn, thích ứng tốt hơn cho hạ tầng AI, cung cấp nền tảng thể chế cho sự tiến hóa lâu dài của mạng lưới thông minh phi tập trung. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX