Các tác nhân AI hiện tại gặp nhiều hạn chế nghiêm trọng khi phải lý luận về hành vi của chính chúng — và việc khắc phục điều đó đòi hỏi nỗ lực thực sự, chứ không chỉ đơn giản là tăng cường khả năng tính toán. Bạn đang xem xét công việc kiến trúc đáng kể: tinh chỉnh luồng thực thi, thu hẹp phạm vi định nghĩa, thiết lập các giới hạn rõ ràng. Lựa chọn là đơn giản: hoặc dành thời gian để học các nguyên tắc căn bản về sự phù hợp đúng đắn, hoặc đừng cố gắng tham gia nghiêm túc vào vấn đề.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 10
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
NotSatoshivip
· 01-20 16:12
Nghe có vẻ như việc tích tụ sức mạnh tính toán không thể giải quyết được vấn đề nhận thức tự thân của AI... Phải bắt đầu từ nền tảng kiến trúc. Vấn đề này thực sự không có con đường tắt, hoặc học đúng nền tảng căn bản của sự phù hợp, hoặc đừng giả vờ nghiêm túc làm việc này.
Xem bản gốcTrả lời0
RebaseVictimvip
· 01-20 15:44
Thôi bỏ đi, lại là luận điệu "xếp chồng sức mạnh tính toán không giải quyết được", nghe có vẻ hay, thực ra là AI Agent hiện tại chưa thực sự suy nghĩ thấu đáo.
Xem bản gốcTrả lời0
alpha_leakervip
· 01-19 23:07
Thành thật mà nói, việc tập trung sức mạnh tính toán này đã đến lúc bỏ đi, cần phải nỗ lực từ khâu kiến trúc mới đúng
Xem bản gốcTrả lời0
AllInDaddyvip
· 01-19 16:07
Được rồi, đó chính là vấn đề. Một đám người vẫn còn mơ mộng rằng tăng cường sức mạnh tính toán có thể giải quyết self-reasoning, nhưng cuối cùng vẫn phải quay trở lại bản chất — thiết kế kiến trúc và alignment, những công việc vất vả nhưng không được đền đáp.
Xem bản gốcTrả lời0
StakoorNeverSleepsvip
· 01-17 23:02
Việc tăng sức mạnh đào không thực sự có tác dụng, cần phải nỗ lực từ cấp độ kiến trúc mới được
Xem bản gốcTrả lời0
GrayscaleArbitrageurvip
· 01-17 23:02
Có nghĩa là việc xếp chồng công suất khai thác không có tác dụng, phải thực sự nỗ lực để cải thiện kiến trúc? Tôi đồng ý, có bao nhiêu dự án đã chết vì con đường "chúng ta thêm card đồ họa"...
Xem bản gốcTrả lời0
OneBlockAtATimevip
· 01-17 22:58
Nói một cách đơn giản, những AI Agent này hiện tại chỉ thiếu khả năng tự phản tỉnh, tích tụ sức mạnh tính toán là vô ích, cần thực sự cải thiện ở cấp độ kiến trúc. Phần alignment nếu không học kỹ thì đừng cố gắng xen vào, sẽ lãng phí thời gian.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamervip
· 01-17 22:55
Nói một cách đơn giản, các AI agents hiện tại đều có chút tự kỷ, khả năng tự phản tỉnh kém. Việc tập trung vào sức mạnh tính toán là vô ích, cần phải bắt đầu từ cấp độ kiến trúc. Tuy nhiên, nói đi cũng phải nói lại, có mấy dự án thực sự nghiêm túc làm phần này? Phần lớn vẫn là yolo chạy đua.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractSurrendervip
· 01-17 22:46
Việc xếp chồng sức mạnh tính toán đã lỗi thời từ lâu, vấn đề thực sự nằm ở thiết kế kiến trúc, điều mà những người trong ngành đều hiểu rõ.
Xem bản gốcTrả lời0
GasOptimizervip
· 01-17 22:35
Thật sự là "xây dựng sức mạnh tính toán có thể giải quyết được?" Cái lý luận cũ rích đó, dữ liệu đã sớm có sẵn ở đây rồi, chỉ riêng chi phí tính toán tăng khoảng 3.2 lần, hiệu quả nâng cao chưa tới 12%, hiệu quả sử dụng vốn cực kỳ thấp.
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$0.1Người nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.41KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.42KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.42KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.41KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim