2026-01-17 15:35:07

Messari最新报告指出了一个现实困境：AI模型在实验室里表现完美，但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够，质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用，海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。

这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同，这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性，可以汇聚全球海量真实数据，同时保证数据的透明性和可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题，又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。

换句话说，区块链不仅在重塑金融，也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

18 thích

Phần thưởng
18
9
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

SleepTrader

· 01-20 14:18

Đây chính là lý do tại sao tôi tin tưởng vào AI phi tập trung, dân chủ dữ liệu đã đến lúc phải có. Viện nghiên cứu hoàn thiện rồi lại sụp đổ, chuyện này quá thật, các mô hình lớn đều có đặc điểm này. Lại là câu chuyện về việc các tập đoàn lớn bị phá vỡ độc quyền, nhưng lần này tôi tin. Nói thẳng ra là người cung cấp dữ liệu cuối cùng cũng có thể kiếm tiền, đó mới là đổi mới thực sự. Chất lượng không đồng đều, làm thế nào để đảm bảo? Xác thực trên chuỗi có đáng tin cậy không? AI phi tập trung vẫn còn quá xa vời, trong ngắn hạn chưa rõ có thể triển khai đến đâu. Có phần nói quá rồi, việc cải tạo AI bằng blockchain không đơn giản như vậy. Vấn đề thiếu dữ liệu đúng, nhưng làm thế nào để huấn luyện dữ liệu phân tán một cách hiệu quả là một thử thách. Cuối cùng cũng có người nói rõ ràng, trung tâm hóa thực sự là giới hạn của sự phát triển AI. Quyền lợi thu nhập trở lại người cung cấp, logic này hợp lý, nhưng cơ chế thúc đẩy sẽ được thiết kế như thế nào.

Xem bản gốcTrả lời0

LiquidatedThrice

· 01-18 09:59

啊这，说得没毛病啊，实验室里那套确实不抗打 Dữ liệu chất lượng kém chuyện này, các tập đoàn lớn độc quyền đã sớm nên bị tác động AI phi tập trung cảm giác vẫn phải dựa vào thực tế, chỉ bàn trên giấy không đủ Chờ đã, quyền sở hữu dữ liệu trở về... chẳng phải chính là điều chúng ta luôn muốn sao Có chút thú vị, tiếp tục quan sát, nhưng đừng lại lệch đề nữa nhé Giải quyết khan hiếm dữ liệu thì AI mới thực sự hữu ích, hiện tại đúng là đang mắc kẹt ở đây Hộp đen tập trung thực sự nên bị phá vỡ, hướng tới minh bạch hóa và xác minh là đúng đắn Ừ, AI phi tập trung + blockchain, sự kết hợp này có thể thực sự làm được điều gì đó Lời cũ rích rồi, quan trọng vẫn là xem ai có thể thực sự đưa bộ này vào thực tiễn

Xem bản gốcTrả lời0

tokenomics_truther

· 01-18 08:52

Nói trắng ra thì các mô hình lớn hiện tại đều là giấy tờ tồi, dữ liệu không đủ thì mọi thứ đều vô nghĩa Logic về AI phi tập trung thực sự chạm đúng vào điểm đau, nhưng có thể thực hiện được không? Tôi còn khá nghi ngờ Đã đến lúc phá vỡ độc quyền của các tập đoàn lớn, tại sao nhà sản xuất dữ liệu lại bị lãng phí Lần này blockchain dường như đã tìm thấy nơi thực sự để phát huy tác dụng... không phải lại chỉ là thổi phồng khái niệm chứ gì

Xem bản gốcTrả lời0

GasFeeCrier

· 01-17 16:04

Thật lòng mà nói, trong phòng thí nghiệm thường chạy trong điều kiện lý tưởng, một khi đưa vào môi trường sản xuất thì lại thất bại, chuyện này đã gặp quá nhiều rồi Chất lượng dữ liệu kém thực sự là điểm đau, nhưng AI phi tập trung có thể giải quyết được không? Cảm giác vẫn còn mang tính lý tưởng hóa Xác thực blockchain nghe có vẻ hay, chỉ là không biết ai sẽ định nghĩa thế nào là "dữ liệu thực"... Nếu đợt này có thể trả lại quyền sở hữu dữ liệu cho người cung cấp, thực sự là một bước đổi mới mang tính cách mạng, nhưng điều kiện tiên quyết là không bị vốn hóa thị trường làm hỏng mất

Xem bản gốcTrả lời0

TideReceder

· 01-17 16:02

Nói trắng ra thì mô hình lớn hiện vẫn là hổ giấy, chạm vào kinh doanh thực tế là tụt hậu Chất lượng dữ liệu đã đến lúc cần có người quản lý, tôi thấy logic AI phi tập trung này khá hợp lý Lần này thực sự có thể chia thưởng cho nhà cung cấp dữ liệu? Đừng lại bị vốn hóa thị trường cắt chặt nữa

Xem bản gốcTrả lời0

BagHolderTillRetire

· 01-17 16:02

Nói một cách đơn giản, dữ liệu là vua, ai nắm giữ dữ liệu thực sự thì người đó thắng. Tuy nhiên, logic về AI phi tập trung nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng thực tế triển khai có thành công hay không vẫn còn là ẩn số. Người cung cấp dữ liệu có thực sự nhận được lợi nhuận không? Tôi còn nghi ngờ. Phần lớn chỉ là bàn chuyện trên giấy, chờ đến khi có ứng dụng đột phá thực sự rồi hãy nói. Báo cáo của Messari có đáng tin không? Gần đây các báo cáo kiểu này đều khá nhiều nước. Chẳng phải vẫn đang cắt cổ phần của nhà đầu tư nhỏ lẻ, chỉ là vỏ bọc của AI và blockchain thôi sao. Nếu thật sự có thể phi tập trung hóa, các công ty mô hình lớn làm sao tồn tại...

Xem bản gốcTrả lời0

ShibaOnTheRun

· 01-17 15:56

Chất lượng dữ liệu không đồng đều thực sự là một điểm đau, các mô hình lớn hiện nay đều dựa vào việc chất đống dữ liệu, rác vào rác ra mà thôi. Hệ thống phi tập trung nghe có vẻ hay, nhưng liệu có thực sự thúc đẩy các nhà nhỏ lẻ tải lên dữ liệu không, cảm giác vẫn phải xem cách thiết kế tokenomics như thế nào. Phòng thí nghiệm hoàn hảo đến thực tế gặp sự cố, khoảng cách này chúng ta đã nhìn thấu từ lâu, chỉ còn chờ xem ai có thể thực sự lấp đầy cái hố này.

Xem bản gốcTrả lời0

MergeConflict

· 01-17 15:53

Nói đúng rồi, hiện tại các mô hình lớn chỉ thiếu dữ liệu, dữ liệu chất lượng kém dù cung cấp nhiều cũng vô ích. Phân quyền thực sự rất thú vị, cho phép nhà cung cấp dữ liệu thực sự hưởng lợi, không giống như hiện tại bị các tập đoàn lớn "ăn chặn" không công bằng. Chờ đã, quay lại vấn đề, cơ chế xác thực này thực sự đáng tin cậy hay chỉ là một đợt thổi phồng nữa?

Xem bản gốcTrả lời0

AirdropChaser

· 01-17 15:46

Nói hay đi, dữ liệu sau khi lên chuỗi vẫn không bị các mô hình lớn hút máu sao? Nghe xem AI phi tập trung là miếng bánh hay là thật sự đổi mới Cách lý luận này đã nghe quá nhiều lần rồi, kết quả thì sao Chuỗi khối xác thực mạnh mẽ như vậy tại sao AI vẫn như thế này Tôi nghĩ chắc chắn vẫn là chiêu trò mới để lừa đảo nhà đầu tư nhỏ lẻ thôi

Xem bản gốcTrả lời0

Xem thêm