Ngày càng nhiều nền tảng fintech đang tận dụng phân tích dữ liệu độc quyền và thuật toán định giá linh hoạt để giải quyết một khoảng trống thị trường quan trọng. Nhiều doanh nhân triển vọng vẫn bị loại khỏi hệ thống ngân hàng truyền thống do hạn chế về lịch sử tín dụng hoặc tài sản thế chấp không đủ. Bằng cách triển khai các mô hình học máy tiên tiến và nguồn dữ liệu thay thế, các nền tảng này có thể đánh giá rủi ro người vay một cách chính xác và linh hoạt hơn. Sự chuyển dịch này hướng tới cho vay dựa trên dữ liệu có khả năng dân chủ hóa quyền truy cập vốn cho các nhóm dân cư underserved. Sự kết hợp giữa khung định giá tinh vi và xử lý dữ liệu theo thời gian thực cho phép chu kỳ phê duyệt nhanh hơn, giảm chi phí vận hành và đưa ra các quyết định cho vay bao gồm hơn — cuối cùng tạo ra cơ hội cho các nhà sáng lập vốn gặp khó khăn trong việc huy động vốn qua các kênh truyền thống.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
just_another_fish
· 01-19 12:57
ngl, thuật toán này nghe có vẻ ổn đấy nhưng thật sự có thể tin được không, mô hình quản lý rủi ro cũng có thể gặp sự cố đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
FortuneTeller42
· 01-19 12:53
Nói một cách đơn giản là muốn sử dụng thuật toán để vượt qua hệ thống đánh giá tín dụng cũ kỹ của ngân hàng, nghe có vẻ hay nhưng thực sự có thể hưởng lợi nhất vẫn là những nhà sáng lập có lượng truy cập và dữ liệu lớn
Xem bản gốcTrả lời0
FudVaccinator
· 01-16 23:48
Thuật toán cho vay có thực sự cứu được các nhà sáng lập không? Thôi đi, kiểm soát rủi ro dựa trên dữ liệu lớn cũng phải có lợi nhuận chứ
Xem bản gốcTrả lời0
DegenDreamer
· 01-16 23:35
ngl Bộ thuật toán này có thực sự phá vỡ được độc quyền của các ông chủ ngân hàng không, cảm giác vẫn còn quá lý tưởng hóa
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller69
· 01-16 23:35
Nói về thuật toán kiểm soát rủi ro này, nó có thực sự đáng tin cậy không, cảm giác như đang bán mộng "tài chính toàn diện" vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
TerraNeverForget
· 01-16 23:35
Chủ nhân cứu thế của kiểm soát rủi ro bằng thuật toán? Tôi nghĩ đó chỉ là đổi tên để lùa gà, ngân hàng truyền thống từ chối bạn chắc chắn có lý do
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropGrandpa
· 01-16 23:27
Nói thật, tôi đã xem qua bộ thuật toán kiểm soát rủi ro này từ lâu rồi, vấn đề chính vẫn là chất lượng dữ liệu, rác vào rác ra
Ngày càng nhiều nền tảng fintech đang tận dụng phân tích dữ liệu độc quyền và thuật toán định giá linh hoạt để giải quyết một khoảng trống thị trường quan trọng. Nhiều doanh nhân triển vọng vẫn bị loại khỏi hệ thống ngân hàng truyền thống do hạn chế về lịch sử tín dụng hoặc tài sản thế chấp không đủ. Bằng cách triển khai các mô hình học máy tiên tiến và nguồn dữ liệu thay thế, các nền tảng này có thể đánh giá rủi ro người vay một cách chính xác và linh hoạt hơn. Sự chuyển dịch này hướng tới cho vay dựa trên dữ liệu có khả năng dân chủ hóa quyền truy cập vốn cho các nhóm dân cư underserved. Sự kết hợp giữa khung định giá tinh vi và xử lý dữ liệu theo thời gian thực cho phép chu kỳ phê duyệt nhanh hơn, giảm chi phí vận hành và đưa ra các quyết định cho vay bao gồm hơn — cuối cùng tạo ra cơ hội cho các nhà sáng lập vốn gặp khó khăn trong việc huy động vốn qua các kênh truyền thống.