Một quan điểm ngày càng được chú ý hơn là giá trị thực sự của AI trên chuỗi không phụ thuộc vào quy mô tham số của mô hình, mà phụ thuộc vào độ tin cậy của dữ liệu và khả năng xác thực kết quả.

@bluwhaleai Chính xác đã đưa ra câu trả lời cho vấn đề then chốt này. Bluwhale tập trung vào việc kết hợp dữ liệu thực, suy luận AI và xác thực trên chuỗi, để AI không chỉ đưa ra kết luận mà còn có thể truy xuất nguồn gốc, được đánh giá và có thể thúc đẩy động lực.

Bằng cách đưa các nhà đóng góp dữ liệu, người thực thi mô hình và người sử dụng vào cùng một cơ chế, nền tảng cố gắng xây dựng một mạng lưới hợp tác bền vững, thay vì chỉ tiêu thụ đơn hướng về sức mạnh tính toán hoặc dữ liệu.

Trong dài hạn, $BLUAI không chỉ mang lại chức năng thanh toán hoặc quản trị, mà còn như là trung tâm thúc đẩy hợp tác toàn mạng lưới.

Nó tạo thành một vòng khép kín giữa cung cấp dữ liệu, vận hành mô hình và xác thực kết quả, giúp hành vi AI có ràng buộc kinh tế và minh bạch trên chuỗi.

Thiết kế này không nhằm theo đuổi sự nổi bật trong ngắn hạn, mà đặt nền móng cho việc ứng dụng AI lâu dài trong bối cảnh Web3.

Nếu trong tương lai AI trên chuỗi thực sự tiến vào các lĩnh vực tài chính, nội dung và ra quyết định có độ tin cậy cao, con đường nhấn mạnh dữ liệu thực và suy luận xác thực như của Bluwhale có thể trở nên đặc biệt quan trọng.

Tìm hiểu thêm:

@Bantr_fun @easydotfunX