Lợi nhuận sớm của Người đi đầu: Làm thế nào một nhân vật quan trọng của LIBRA đã thu lợi từ sự ra mắt bùng nổ của YZY

Phân tích chuỗi cho thấy một câu chuyện hấp dẫn xoay quanh việc ra mắt token YZY. Theo dữ liệu trên chuỗi được theo dõi qua phân tích dòng vốn, một nhân vật nổi bật liên quan đến dự án LIBRA trước đó đã tận dụng tối đa sự ra mắt của YZY, thu về khoảng $12 triệu đô la lợi nhuận thông qua việc định vị chiến lược từ sớm tại thời điểm mở bán token.

Nhân vật phía sau hậu trường

Người này là Hayden Davis, được xác định là CEO của Kelsier Labs LLC. Sự tham gia của ông bắt nguồn từ hệ sinh thái LIBRA, nơi ông giữ vai trò trung tâm trong quá trình phát triển dự án. Mối liên hệ của tổ chức Kelsier với cả hai sáng kiến đã thu hút sự chú ý của các nhà quan sát ngành công nghiệp theo dõi các lần ra mắt tiền mã hóa quy mô lớn.

Nhận diện mẫu hình và cảnh báo cộng đồng

Nhà phân tích và nghiên cứu crypto scooter (@imperooterxbt), trước đây đã góp phần phát hiện các chi tiết về cơ chế token LIBRA, đã cảnh báo về những điểm tương đồng đáng chú ý giữa hai dự án. Theo đánh giá của scooter, khả năng Davis liên quan đến YZY lên tới khoảng 99%, dựa trên các điểm tương đồng về cấu trúc và hoạt động giữa các mô hình token được triển khai cách nhau vài tháng.

Quỹ đạo thị trường của YZY

Hiệu suất của token kể một câu chuyện cảnh báo. YZY ra mắt với đà tăng ấn tượng, đạt đỉnh giá trị thị trường $3 tỷ đô la khi mở bán. Tuy nhiên, đà tăng này không duy trì được lâu dài. Dữ liệu thị trường hiện tại cho thấy YZY đang giao dịch ở mức chiết khấu đáng kể, với giá trị thị trường hiện khoảng $47.38 triệu—một sự điều chỉnh mạnh mẽ so với đỉnh cao khi ra mắt. Chuyển động giá trong 24 giờ phản ánh áp lực giảm tiếp tục ngay sau khi ra mắt.

Hệ quả cho hệ sinh thái token

Tập episode này nhấn mạnh những mối quan ngại liên tục trong cộng đồng crypto về các thực hành ra mắt token, vị trí nội bộ, và việc tái sử dụng các mô hình cấu trúc qua các dự án liên tiếp. Sự hội tụ của phân tích dữ liệu trên chuỗi và trí tuệ cộng đồng đã chứng minh giá trị trong việc nhận diện các mẫu hình như vậy và nâng cao nhận thức cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ.