chỉ mới nhận ra rằng các chatbot llms hiện tại giống như việc phát hiện ra bút và giấy trong khi mục tiêu cuối cùng là AI phù du, nơi AI tự tạo ra giao diện người dùng lý tưởng cho bạn trong thời gian thực
nhưng để đến được đó, tôi thấy có một vài xu hướng trung gian đang diễn ra
1. llms bắt đầu tự nhiên tích hợp hình ảnh, video và âm thanh vào phản hồi của chúng. google đã bắt đầu làm điều này với 3 + nano banana.
2. llms bắt đầu giao tiếp với từng người theo “phong cách” ưa thích của họ, ví dụ nếu tôi đang cố gắng học về một điều gì đó, nó có thể phản hồi tôi dưới dạng bài viết blog của Stratechery kèm theo sơ đồ được định dạng theo cùng phong cách. ngược lại, nếu bạn thích tiktok thì AI sẽ tạo ra các video genAI 30 giây giải thích khái niệm. tùy sở thích của bạn.
3. dựa trên hành động. các llms phản hồi với những việc cần làm dựa trên những gì tôi đã yêu cầu. ví dụ, nó có thể tạo ra một ứng dụng đại lý tùy chỉnh tự động xuất hiện trên điện thoại hoặc thiết bị của tôi, quản lý danh mục đầu tư dựa trên giao dịch cụ thể mà tôi vừa khám phá cùng nó. chỉ cần kết nối vào tài khoản chứng khoán của tôi.
4. dựa trên dự đoán. đây là phần phù du, nơi tất cả những điều trên xảy ra trước khi tôi thậm chí yêu cầu. dù là một ứng dụng, video, bài viết blog hay điều gì hoàn toàn mới - AI sẽ nghĩ ra và tạo ra trong tích tắc. một cỗ máy tinh vi phù hợp với mọi nhu cầu và suy nghĩ của bạn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tương lai của AI dump #1
chỉ mới nhận ra rằng các chatbot llms hiện tại giống như việc phát hiện ra bút và giấy trong khi mục tiêu cuối cùng là AI phù du, nơi AI tự tạo ra giao diện người dùng lý tưởng cho bạn trong thời gian thực
nhưng để đến được đó, tôi thấy có một vài xu hướng trung gian đang diễn ra
1. llms bắt đầu tự nhiên tích hợp hình ảnh, video và âm thanh vào phản hồi của chúng. google đã bắt đầu làm điều này với 3 + nano banana.
2. llms bắt đầu giao tiếp với từng người theo “phong cách” ưa thích của họ, ví dụ nếu tôi đang cố gắng học về một điều gì đó, nó có thể phản hồi tôi dưới dạng bài viết blog của Stratechery kèm theo sơ đồ được định dạng theo cùng phong cách. ngược lại, nếu bạn thích tiktok thì AI sẽ tạo ra các video genAI 30 giây giải thích khái niệm. tùy sở thích của bạn.
3. dựa trên hành động. các llms phản hồi với những việc cần làm dựa trên những gì tôi đã yêu cầu. ví dụ, nó có thể tạo ra một ứng dụng đại lý tùy chỉnh tự động xuất hiện trên điện thoại hoặc thiết bị của tôi, quản lý danh mục đầu tư dựa trên giao dịch cụ thể mà tôi vừa khám phá cùng nó. chỉ cần kết nối vào tài khoản chứng khoán của tôi.
4. dựa trên dự đoán. đây là phần phù du, nơi tất cả những điều trên xảy ra trước khi tôi thậm chí yêu cầu. dù là một ứng dụng, video, bài viết blog hay điều gì hoàn toàn mới - AI sẽ nghĩ ra và tạo ra trong tích tắc. một cỗ máy tinh vi phù hợp với mọi nhu cầu và suy nghĩ của bạn.