11 dự đoán cho năm 2026

编译：白话区块链

Mỗi năm tôi đều đưa ra một danh sách dự đoán và đánh giá các dự đoán của năm trước. Năm 2025 đã thể hiện khá tốt: điểm số của tôi là 7.85 điểm (trên 10 điểm).

Dưới đây là dự đoán của tôi cho năm 2026:

1. Phí doanh nghiệp trả cho AI Agent lần đầu vượt quá phí nhân công. Tình huống này đã xảy ra trong lĩnh vực tiêu dùng. Chi phí đi lại của Waymo trung bình cao hơn Uber 31%, nhưng nhu cầu vẫn tăng. Khách hàng ưu tiên an toàn và độ tin cậy của xe tự lái. Đối với các nhiệm vụ kinh doanh lặp đi lặp lại, do các công ty cân nhắc chi phí tuyển dụng, đào tạo và quản lý, các Agent cũng sẽ nhận được phần thưởng vượt trội tương tự.
2. Năm 2026 trở thành năm kỷ lục về thanh khoản (IPO/rút lui). SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe và Databricks lần lượt niêm yết, trong đó SpaceX và OpenAI nằm trong top 10 IPO lớn nhất lịch sử. Nhu cầu tích tụ trong hơn 4 năm hạn hán cuối cùng đã bùng nổ. Do lo sợ bị hệ thống AI phát triển nhanh chóng làm đảo lộn, các tập đoàn lớn hiện tại sẽ thực hiện mua lại phòng thủ hơn 25 tỷ USD (mua để xây dựng).
3. Cơ sở dữ liệu vector lại nổi lên như hạ tầng cốt lõi của công nghệ AI. Các mô hình đa phương thức và mô hình không gian/ trạng thái (World/State-space models) cần kiến trúc dữ liệu hoàn toàn mới. Khi cơ sở dữ liệu vector trở thành kết nối giữa mô hình nền tảng và dữ liệu doanh nghiệp, doanh thu của chúng sẽ bùng nổ.
4. Mô hình AI có thể tự thực hiện nhiệm vụ trong thời gian vượt quá một ngày làm việc. Theo dữ liệu của METR, thời gian thực hiện nhiệm vụ AI cứ mỗi 7 tháng lại gấp đôi. Các mô hình tiên tiến hiện nay có thể đáng tin cậy hoàn thành các nhiệm vụ mà con người cần khoảng 1 giờ để hoàn thành. Dự đoán xu hướng này, đến cuối năm 2026, Agent AI sẽ có thể tự thực hiện các luồng công việc liên tục trên 8 giờ, từ đó thay đổi căn bản cách các công ty phân bổ nhân sự dự án.
5. Ngân sách AI lần đầu tiên bị kiểm tra chặt chẽ. Ủy ban mua sắm và hội đồng quản trị bắt đầu xem xét lại chi tiêu AI. Nhờ các phòng thí nghiệm nghiên cứu tìm ra phương pháp tối ưu hóa cho các nhiệm vụ cụ thể, mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) và các giải pháp mã nguồn mở trở nên phổ biến, có thể đạt hiệu suất hàng đầu với chi phí cực thấp. Các nhà phát triển ưa chuộng chúng vì giảm chi phí gấp 10 lần.
6. Google mở rộng khoảng cách với các đối thủ nhờ phạm vi AI rộng lớn. Không công ty nào khác có thể đạt đột phá trong nhiều lĩnh vực như: mô hình tiên tiến, suy luận tại biên, tạo video, trọng số mã nguồn mở và tích hợp tìm kiếm. Google xác lập nhịp độ ngành, buộc OpenAI, Anthropic và xAI phải phản công bằng định hướng chuyên môn hóa. Thời kỳ các phòng thí nghiệm cạnh tranh toàn diện trong từng lĩnh vực hàng đầu đã kết thúc.
7. Khả năng quan sát của Agent (Agent Observability) trở thành tầng cạnh tranh nhất trong hệ thống suy luận. Kết hợp các lĩnh vực quan sát kỹ thuật, an ninh và dữ liệu thành một môn học thống nhất. Agent cần có tầm nhìn thống nhất về thực thi mã, phát hiện mối đe dọa và nguồn gốc dữ liệu. Điều này đánh dấu sự hội tụ của xu hướng tôi dự đoán năm 2025: Ba không gian quan sát cuối cùng sẽ hợp nhất thành một.
8. Đến tháng 12, 30% các khoản thanh toán quốc tế sẽ sử dụng stablecoin. Nâng cao hiệu quả trong thanh toán xuyên biên giới là điều không thể bỏ qua. Khi các thị trường chính tăng cường minh bạch về quy định, stablecoin từ lĩnh vực tiền mã hóa chuyển từ rìa rẽ sang trung tâm của tài chính thương mại toàn cầu, thay thế hệ thống SWIFT truyền thống trong phần lớn các giao dịch B2B.
9. Mô hình truy cập dữ liệu của Agent gây áp lực hoặc thậm chí làm sập các cơ sở dữ liệu hiện có. Số lượng truy vấn của Agent gửi đến cơ sở dữ liệu và hồ dữ liệu lớn cao hơn ít nhất một cấp số nhân so với con người. Nhu cầu lớn về khả năng xử lý đồng thời và thông lượng này buộc các cơ sở dữ liệu giao dịch và phân tích thiết kế lại toàn bộ kiến trúc, để đáp ứng nhu cầu không ngừng của hệ thống tự trị.
10. Chi tiêu xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ năm 2026 sẽ chiếm 3.5% GDP. Quy mô đầu tư này phản ánh lịch sử mở rộng đường sắt trong năm đó. Yếu tố duy nhất làm chậm tiến trình xây dựng là cảm nhận rủi ro của thị trường tín dụng (đặc biệt là thị trường huy động vốn tín dụng). Sự tăng trưởng đột biến của loại tài sản này đột nhiên cho thấy tỷ lệ vỡ nợ tăng, tạo ra các nút thắt tiềm năng cho các dự án hạ tầng tốn kém nhất.
11. Internet chuyển sang thiết kế “ưu tiên Agent” (Agent-first). Hầu hết tài liệu phát triển và nhiều trang web sẽ trở nên tập trung vào Agent, thay vì con người. Sự chuyển đổi này xuất phát từ thực tế nhiều quyết định mua hàng giờ đây đều do Agent nghiên cứu quyết định trước. Do đó, “cửa trước” cần được thiết kế cho robot, còn “cửa sau” phục vụ con người.

Bài viết này liên kết: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/6173.html

Nguồn: