Internet đã được xây dựng để đào tạo AI: Tại sao bạn xứng đáng nhận được công lao

Nguồn: Blockworks Tiêu đề gốc: Friday charts: The many, many architects of AI Liên kết gốc: https://blockworks.co/news/architects-of-ai

Tầm Nhìn Ban Đầu

“Đến năm 2026, sản phẩm chính của Google sẽ không phải là tìm kiếm mà là AI.” — Kevin Kelly, 2016

Khi Kevin Kelly gặp Larry Page tại một bữa tiệc năm 2002, ông hỏi tại sao ai đó lại đầu tư vào một công ty cung cấp sản phẩm miễn phí. Phản hồi của Page mang tính tiên tri: “Ồ, chúng tôi thực sự đang tạo ra một AI.”

Đó là 20 năm trước khi ChatGPT ra đời.

Đối với Kelly, đó là một khoảnh khắc “aha”. Thay vì sử dụng AI để cải thiện tìm kiếm, Google lại dùng tìm kiếm để cải thiện AI của chính mình. Mỗi câu hỏi, mỗi nhấp chuột, mỗi liên kết tạo ra đều là cách đào tạo hệ thống.

Nhưng từ góc độ ngày nay, chúng ta có thể đưa ra một tuyên bố còn lớn hơn: Mục đích thực sự của toàn bộ internet là để huấn luyện AI.

Như nhà kinh tế học Alex Tabarrok mới đây đã nói với Tyler Cowen, lịch sử sẽ ghi nhớ internet chủ yếu như là “môi trường agar để phát triển AI”—bồn thạch giàu dưỡng chất nơi mọi thứ bắt đầu.

“Khi nhìn lại,” Tabarrok nói, “chúng ta sẽ nghĩ: ‘Internet là gì?’ Mọi thứ đưa lên mạng là để phục vụ AI. Không phải dành cho chúng ta.”

Ngoại trừ Larry Page biết điều đó. Và Sergey Brin, đồng sáng lập của ông, chuyên gia về học máy đã đóng góp mã cho Google Gemini cũng biết.

Các Kiến Trúc Sư Thực Sự

Những người sáng lập Google đã giải thích rõ tầm nhìn của họ từ năm 2000: “Máy tìm kiếm tối thượng sẽ hiểu mọi thứ trên web. Nó sẽ hiểu chính xác điều bạn muốn và cung cấp đúng thứ đó—đó rõ ràng là trí tuệ nhân tạo.”

Nhưng ai đã đưa tất cả thông tin đó lên web? Chính bạn đã làm điều đó.

“Khi bạn gõ ‘Thỏ Phục Sinh’ vào thanh tìm kiếm hình ảnh và nhấp vào hình ảnh trông giống nhất thỏ phục sinh, bạn đang dạy AI thỏ phục sinh trông như thế nào,” Kelly viết. “Mỗi trong số ba tỷ câu hỏi Google xử lý hàng ngày đều là người dạy AI học sâu.”

Chúng ta hiện đã có tới 16 tỷ câu hỏi Google mỗi ngày.

Vì vậy, bạn xứng đáng xuất hiện trang bìa của Time trong tuần này—cho nhiều năm tìm kiếm quan trọng mà bạn đã thực hiện. Xin cảm ơn vì sự phục vụ của bạn.

Thực Tế Về Hạ Tầng

Khủng Hoảng Nguồn Điện Trung Tâm Dữ Liệu: Dự báo về tiêu thụ điện năng cho trung tâm dữ liệu đã tăng 36% kể từ tháng 4. Các cổ phiếu liên quan đến AI giảm phần nào do các công ty không đủ nguồn điện để vận hành tất cả các trung tâm dữ liệu cần thiết.

Lợi Thế của Trung Quốc: Lợi thế lớn của Trung Quốc trong cuộc đua AGI rõ ràng là: sắp tới sẽ tạo ra gấp 3 lần công suất điện so với Mỹ.

Sự Quay Đầu của Chi phí Vốn (Capex): Theo tỷ lệ phần trăm doanh thu, Microsoft (truyền thống là ít tài sản) hiện đang chi hơn gấp đôi cho capex so với Exxon (truyền thống là nhiều tài sản).

Các Tín Hiệu Thị Trường

Xu hướng Đầu Tư Bán Lẻ: 61% nhà đầu tư dưới 35 tuổi sử dụng YouTube để tìm kiếm lời khuyên đầu tư—một sự thay đổi đáng kể trong cách dòng chảy thông tin thị trường.

Sức Mạnh Thị Trường Rộng: Chỉ số S&P 500 cân bằng (equal-weight) chạm mức cao nhất mọi thời đại, cho thấy lợi nhuận không chỉ tập trung ở các cổ phiếu AI lớn.

Thực Tế Giá Thực Phẩm: Trái ngược với các câu chuyện trên mạng xã hội, giá thực phẩm tại nhà đã rẻ hơn theo tỷ lệ phần trăm thu nhập khả dụng. Ngân sách thực phẩm tổng thể không thay đổi chỉ vì chúng ta ngày càng dựa vào thực phẩm tiện lợi hơn.

Bí Ẩn Dân Số Học

Một thống kê đáng suy ngẫm: Mỗi 100 người Hàn Quốc ngày nay sẽ chỉ có tổng cộng 6 chắt của tổ tiên—không phải mỗi người. May mắn thay, AI sẽ xử lý phần lớn các công việc vào lúc đó.

Vòng Quay Hoàn Chỉnh

Time Magazine đã gọi “Máy tính” là nhân vật của năm 1982. Đến năm 2006, đó chính là bạn—nhận diện các nhà sáng tạo nội dung cá nhân đang làm phong phú web với video, blog, ảnh, và bình luận.

Năm nay, bạn xứng đáng đã cùng với chín tổng thống Mỹ trở thành người chiến thắng nhiều lần. Bởi vì nếu không có nội dung mà tất cả chúng ta tạo ra, các “kiến trúc sư của AI” đã không có gì để làm việc.

Phiên huấn luyện của bạn đã hoàn tất. Xin vui lòng ra ngoài trời.