Một nhà cung cấp hạ tầng đám mây được hỗ trợ bởi một nhà sản xuất chip lớn vừa công bố kế hoạch triển khai GPU quy mô lớn tại Ohio. Vultr sẽ triển khai một trung tâm dữ liệu 50 megawatt với 24,000 bộ xử lý đồ họa MI355X, với hơn một tỷ đô la được chỉ định cho dự án này. Cơ sở này nhắm đến thời gian ra mắt vào đầu năm 2026. Quy mô của việc cụm GPU này báo hiệu sự cạnh tranh nghiêm túc đang gia tăng trong lĩnh vực điện toán đám mây, đặc biệt khi nhu cầu về tài nguyên điện toán hiệu suất cao tiếp tục tăng cao trong việc đào tạo AI và ứng dụng phi tập trung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ForkLibertarian
· 8giờ trước
vultr lần này đổ 10 tỷ, mạnh mẽ thật... nhưng nói đi cũng phải nói lại, điều này có khác gì với cuộc chiến chiếm lĩnh thị trường của một số công ty lớn?
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLover
· 8giờ trước
vultr lần này trực tiếp tung ra 50MW trung tâm dữ liệu, 24000 thẻ MI355X? Ôi trời, hơi mạnh mẽ đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
UncommonNPC
· 8giờ trước
Vultr thật sự mạnh tay, 50MW kèm theo 24000 miếng MI355X... đây chính là đang đấu tranh với nvidia, AMD lần này thật sự nghiêm túc.
Xem bản gốcTrả lời0
WagmiAnon
· 8giờ trước
Năm mươi megawatt, 24000 tấm thẻ... quy mô này có chút phi lý, AMD đang chuẩn bị chiêu trò gì vậy?
Một nhà cung cấp hạ tầng đám mây được hỗ trợ bởi một nhà sản xuất chip lớn vừa công bố kế hoạch triển khai GPU quy mô lớn tại Ohio. Vultr sẽ triển khai một trung tâm dữ liệu 50 megawatt với 24,000 bộ xử lý đồ họa MI355X, với hơn một tỷ đô la được chỉ định cho dự án này. Cơ sở này nhắm đến thời gian ra mắt vào đầu năm 2026. Quy mô của việc cụm GPU này báo hiệu sự cạnh tranh nghiêm túc đang gia tăng trong lĩnh vực điện toán đám mây, đặc biệt khi nhu cầu về tài nguyên điện toán hiệu suất cao tiếp tục tăng cao trong việc đào tạo AI và ứng dụng phi tập trung.