AI đang âm thầm cải cách lĩnh vực tài chính, bạn vẫn chưa phát hiện ra.

Tổ chức tài chính nắm giữ dữ liệu nhiều đến mức đáng sợ, nhưng những dữ liệu này giống như mỏ vàng vậy - không có công cụ phù hợp, thì dù có nhiều đến đâu cũng vô ích. Cho đến khi AI xuất hiện.

Tại sao dữ liệu lớn lại khó sử dụng như vậy

Định nghĩa “dữ liệu lớn” của IBM rất đơn giản: khối lượng lớn, tốc độ nhanh, nhiều loại. Hãy tưởng tượng một thiết bị đeo thông minh thu thập nhịp tim, số bước, lịch sử tìm kiếm của bạn 24 giờ mỗi ngày… Một nhà nghiên cứu đơn lẻ không thể xử lý nhanh chóng những thông tin này. Nhưng AI thì có thể.

Ba kỹ năng đặc biệt của AI trong lĩnh vực tài chính

Theo dữ liệu của UBS, 75% các ngân hàng quản lý tài sản trên 100 tỷ USD đã sử dụng AI. Cụ thể là như thế nào?

1. Chống gian lận: So sánh thói quen giao dịch của khách hàng với hành vi bất thường theo thời gian thực, khoản tiết kiệm này hàng năm cho các tổ chức tài chính là khá đáng kể.

2. Tiếp thị chính xác: AI có thể phân tích dữ liệu tiêu dùng của bạn, tự động xác định sản phẩm nào phù hợp với bạn. Ngân hàng Hoàng gia Scotland đã sử dụng AI để giúp khách hàng tạo ra các giải pháp mua nhà được cá nhân hóa, hiệu suất tăng lên nhiều lần.

3. Vận hành nền tảng: Tự động hóa quy trình nhân viên, phát hiện lỗi, đánh giá tài năng… tất cả đều có thể hoàn thành bằng AI. Tổ chức tài chính ING( của Hà Lan đã xây dựng môi trường điện toán đám mây lai, giúp nhân viên truy cập dữ liệu liên quan ở bất cứ đâu để đưa ra quyết định.

Cơ hội lớn hơn ở đâu

Nghiên cứu của IBM cho thấy, trong giai đoạn đầu của đại dịch 84% các doanh nghiệp đều có kế hoạch tăng cường đầu tư vào AI. Điều này có nghĩa là các nhà cung cấp nền tảng như IBM, Amazon Web Services, Google Cloud sẽ trở thành những người chiến thắng lớn.

Tài chính AI mới chỉ bắt đầu, cuộc cách mạng thực sự vẫn chưa đến.