Vitalik chia sẻ cấu hình cá nhân cho LLM địa phương, kêu gọi xây dựng nhiều công cụ AI an toàn, mã nguồn mở, địa phương hóa và chú trọng đến quyền riêng tư

Tin nhắn BlockBeats, ngày 2 tháng 4, Vitalik Buterin đăng bài trên blog cá nhân chia sẻ cấu hình LLM do ông tự thiết lập, chạy cục bộ, riêng tư và an toàn. Các thành phần cốt lõi của cấu hình gồm laptop GPU NVIDIA 5090, mô hình Qwen3.5:35B, công cụ suy luận llama.cpp, sandbox cô lập bubblewrap, hệ thống NixOS, cùng với proxy tùy chỉnh và cơ sở kiến thức cục bộ, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ từ xa.

Vitalik cho biết rằng, nếu được sử dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo thực sự có thể tạo ra một tương lai với quyền riêng tư mạnh mẽ hơn và các bảo đảm an toàn tốt hơn. Mã do tạo cục bộ có thể thay thế nhu cầu tải xuống các thư viện bên ngoài lớn và phức tạp, từ đó giúp nhiều phần mềm có thể đạt được mức tối giản và tự chứa. Vitalik cũng kêu gọi nhiều người hơn nữa tập trung xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo an toàn, mã nguồn mở, bản địa hóa và chú trọng quyền riêng tư, để người dùng có thể yên tâm sử dụng, đồng thời chuyển quyền kiểm soát và quyền lực về tay người dùng.