Життєва порада: трирічних малюків все ж краще не брати до кінотеатру🤪

Як давно ти не виходив на поле?🏀💪

Коли весь ринок все ще змагається у багні інфраструктури за TPS та пропускну здатність, @Kindred_AI тихо проводить експеримент з цифровими видами.
Через нещодавні інтенсивні AMA, які пройшли в Азії, Америці та Японії, я бачу не просто звичайний роудшоу, а амбіцію спробувати переосмислити інтерфейс взаємодії Web3 — від холодного підключення гаманців до теплих супутників SATO.
Незалежно від того, чи це ChatGPT, чи інші AI інструменти, суть залишається такою: ви запитуєте, а я відповідаю, односторонній вихід. Але поява SATO iNFT знаменує перехід Web3 AI від ери інструментів до ери партнерства. Ki

Коли ринок все ще стежить за коливаннями рейтингів, @wardenprotocol вже тихо завершив еволюцію від концепції до інфраструктури. На мій погляд, Warden вже не просто простий Web3 проект, він намагається визначити фізичну основу економіки AI-агентів.
Логіка, яка підтримує це моє судження, є дуже чіткою. По-перше, це не людяна, а тупа праця: в епоху, коли венчурні капіталісти гоняться за трендами, засновник Джош самостійно вклав 6,5 мільйона доларів, зібравши команду інженерів з NASA та MIT. Такий жорсткий старт, без залежності від фінансування, визначає, що компанія не прагне швидкого заробітку,

Сьогодні, коли навколо багато легких активів і повітряних наративів, @cysic_xyz є аномалією, що займається цифровою важкою промисловістю.
Усі говорять про Agentic DeFi, але ніхто не говорить про слона в кімнаті: поточний zkML взагалі не працює. Чи то у співпраці з @NetworkNoya, чи то бажаючи стати базовим Prover, Cysic доводить жорстоку правду — без апаратного прискорення будь-який децентралізований ШІ є фальшивкою. Його логіка надзвичайно приваблива: інвестуючи в важке обладнання, отримуєш швидкість та чесність ланцюгового ШІ. Це ключовий крок для перетворення zkML з експерименту на промислов

Прощавай, епохо механічних коробок передач, Web3 переживає велике зникнення. Я вірю в @almanak, @useTria та @RaylsLabs не тому, що вони створюють колеса, а тому, що вони руйнують стіни.
Сучасний Web3 схожий на набірний Інтернет 90-х: і дорогий, і повільний, і важкий у використанні. Ці три проекти в поєднанні малюють зовсім інше майбутнє: фінансову сингулярність, що не відчувається, безшовну, бездумну.
Це не лише інфраструктура, це три кроки еволюції Web3 від іграшки для гіків до «глобальної книги обліку» 👇
1️⃣ @RaylsLabs: Знищити стіну між комплаєнсом та DeFi
Усі говорять про RWA, чому ж інст

Ключовим обмеженням вибуху екосистеми Monad є відсутність справедливого, ефективного та бездозвільного Ринку капіталу. А @alloca_xyz є справжнім інтернет-Ринком капіталу.
Це не просто запуск Launchpad, а бездозвільний, самостійно керований фінансовий двигун, який максимально розкриває потенціал Monad. Завдяки механізму Bonding Curve, Alloca забезпечує справедливий випуск, миттєву ліквідність та прозоре ціноутворення. 100% чистого доходу йде на викуп, безперервні нагороди за стейкинг, які безпосередньо закріплюють довгострокову цінність $ALLOCA , резонуючи та досягаючи вигоди разом з екосистемо

IEO бум Bitdealer $BIT , його основна цінність полягає не в цифровому стрибку з $60 до $3870 , а в тому, що він розкриває три основні емоції сучасного крипторинку:
надмірне прагнення до "визначеності"
У кінці ринку ведмедів, коли інформаційний вибух і проекти різної якості, ринок готовий платити надмірну премію за проекти з реальними даними та потужною підтримкою. Близько 6500 учасників свідчать про колективну ненависть до невизначеності, направляючи кошти на наратив, що здається "непомилковим": Solana + реальні гравці + підтримка лідерів. Це не інвестиції, це купівля відчуття безпеки.
Театра

Однією з головних характеристик блокчейну є прозорість, але саме через це він часто «забуває»: застосунки не можуть ефективно зчитувати історичні дані, що значно обмежує можливості смарт-контрактів. @brevis_zk Data Coprocessor саме для вирішення цієї проблеми, щоб надати блокчейн-застосункам справжню «пам’ять».
Традиційні застосунки на блокчейні при зчитуванні історичних даних зазвичай потребують високих обчислювальних витрат для отримання точних даних і навіть важко реалізувати складну логіку безпосередньо в ланцюгу. Але Data Coprocessor від Brevis автоматично систематизує всі дані на ланцюгу