CoinWorldKing

Минулої ночі я майже знепритомнів від цього інструменту!
Я передав йому всю архітектуру Hermes + всі сторонні плагіни, і через 30 секунд він намалював мені архітектурну схему, схожу на мистецький твір.
Чітка структура, високоякісне поєднання кольорів, навіть я сам ніколи так ясно не бачив свою систему.
У той момент я раптом зрозумів:
Дійсно крута річ у штучному інтелекті — це не просто економія коду, а перетворення найскладнішого хаосу у красу, яку можна зрозуміти з одного погляду.
Раніше, малюючи архітектурні схеми, ми ніби намагалися орієнтуватися у темряві, збираючи конструктор.

Багато людей не знають про реальний ринок криптовалют:
• Відсутній єдиний крупний гравець — це гра між кількома великими гравцями + MM + інституціями + роздрібними інвесторами у хаосі
• MM не залучає збір, прибуток від маркет-мейкінгу походить від спреду, а не від напрямку — вони здійснюють двонапрямний маркет-мейкінг
• Ті, хто дійсно відкривають позиції, — це OTC покупці та великі гравці, вони більше використовують спотові + ф’ючерсні арбітражі, і це не обов’язково відображається у постійних відкритих інтервалах (OI)

Усі досліджують дивовижні монети, OI, тож хто заробив?
Я хочу навчитися.

Рекомендації щодо самовдосконалюваних AI-агентів після Hermes
Після Hermes ці агентські системи, що самі ростуть, найвартіше випереджати!
Брати, після популярності Hermes Agent у всьому інтернеті, всі питають: окрім Nous Research — цього цифрового двійника, що стає все розумнішим — чи є ще подібні самовдосконалювані AI-агенти?
Відповідь: так, і вже у 2026 році розгорнулася хвиля самовдосконалення.
Ці проєкти зосереджені на суті Hermes: замкнуте навчання, автономне вдосконалення навичок, довготривка пам’ять, самопокращення — вони вже не тимчасові підробки, а справжні довгострокові партн

Підтримка китайської відкритої революції пам’яті, AI нарешті отримав людський рівень довготривалої пам’яті!
Оточення на 100М токенів, 4B малі моделі беззастережно перемагають 235B RAG! EverMind відкрив MSA, що викликало справжній бум
Чи думали ви коли-небудь: обсяг пам’яті людини за життя приблизно 2-3 мільярди токенів, а сьогодні GPT, Claude ледве тримаються до 200K-1M, і при перевищенні — злітають у помилку? Багато векторних баз даних RAG не врятують. Пошук завжди — сторонній модуль, багаторазове логічне виведення — і все забувається; тренування моделей з довгим контекстом коштує неймові

Один клік для ідеального клонування будь-якого сайту! Навіть без досвіду — миттєво перетворюєтеся на майстра копіювання веб-сторінок, економлячи десятки тисяч доларів!
Брати, вже 2026 рік, ви досі вручну знімаєте сайти, ковиряєте CSS, змінюєте Tailwind?😭
Ті висококласні дизайни, складні інтерактиви, ідеальні макети… раніше на це йшли дні й ночі, а тепер AI за кілька хвилин зробить чистий код Next.js!
Сьогодні я розкажу про цей відкритий інструмент на GitHub, який вже вибухнув:
👉
Зараз вже 9.3 тисячі зірок + 1.3 тисячі форків, він піднявся на перші місця в топі GitHub, його обговорюють на Red