Сьогодні в Кремнієвій долині вкотре влаштували шокуючу драму. Сергій Брін повернувся в окопи Google, не лише особисто керуючи дослідженнями та розробкою Gemini, а й керуючи компанією викопувати людей. Як засновники та ветерани розпалюють ситуацію війни ШІ?
Співзасновник Google, який чотири роки був у відставці, нарешті повернувся!
Як повідомляє Wall Street Journal, Сергій Брін повернувся до роботи, допомагаючи дослідникам ШІ Google створювати потужну систему Gemini.
Співзасновник, повертається на поле великої моделі битви
Останніми місяцями мільярдер Сергій Брін відвідував офіси Google у Маунтін-В’ю, Каліфорнія, три-чотири дні на тиждень, щоб працювати з дослідниками, які просувають нову велику систему ШІ Google.
У 2019 році, після того як Сергій Брін звільнився з материнської компанії Google Alphabet, він майже повністю делегував повноваження та рідко втручався в бізнес компанії.
Але з кінця минулого року він став неодноразово брати участь у конференціях Google з ШІ, і частота стала значно вищою.
Згідно з повідомленнями, щодо довгоочікуваної моделі штучного інтелекту Google Gemini, він тісно співпрацює з дослідниками для вивчення таких питань, як «крива втрат» програм ШІ.
Обізнані розповіли, що Сергій Брін навіть втручався в кадрові питання, дбаючи про війну талантів і закликаючи Google наймати найгарячіших дослідників.
Після конференції розробників ціна акцій повністю зросла
Хоча Google створила багато новаторських технологій ШІ, вона повільніше перетворюється на нові продукти, ніж її конкуренти.
Конкуренція в дослідженнях штучного інтелекту зростає, і нещодавній запуск Meta Llama 2 ще більш вражає.
Google планує створити програму штучного інтелекту загального призначення Gemini, яка нібито зможе боротися з GPT-4.
Деміс Хассабіс, виконавчий директор Google, відповідальний за проект Gemini, повідомив співробітникам на нещодавній зустрічі всієї компанії, що Gemini буде запущено пізніше цього року.
У 1998 році Сергій Брін і Ларрі Пейдж, які ще були докторантами Стенфордського університету, вивчали веб-пошук і на основі цього дослідження разом заснували Google.
Обидва працюють разом з часів свого докторського навчання в Стенфордському університеті
За даними S&P Capital IQ, він є другим за величиною індивідуальним акціонером Alphabet, материнської компанії Google, після Ларрі Пейджа з часткою вартістю майже 90 мільярдів доларів.
Після відставки Сергій Брін зосередив свою увагу на суспільних благах (таких як нові форми надання допомоги при катастрофах) і дирижаблях.
Акції материнської компанії Alphabet зросли більш ніж на 10 відсотків після того, як Google оголосила про низку продуктів, наповнених штучним інтелектом, на своїй конференції розробників у травні, як-от нову версію своєї пошукової системи.
Це зростання ціни акцій відповідає ціні акцій старого конкурента Microsoft та індексу Nasdaq Composite.
Після того, як чотири роки тому Сергій Брін і Ларрі Пейдж залишили свою повсякденну роботу, щоб підвищити Пічаї до генерального директора Google, вони регулярно спілкувалися з ним, давали йому поради та підбадьорювали, але не дошкуляли йому щодня.
Звичайно, вони все ще контролюють більшість голосів у Google і входять до виконавчого комітету разом із Пічаї.
Кажуть, що Пічаї був дуже схвильований поверненням Сергія Бріна і закликав його зробити більше.
Google Brain і DeepMind разом
Ще в 2011 році Google Brain було створено для вивчення того, як використовувати глибоке навчання для створення широко застосовних програм ШІ.
Цього року Пічаї вирішив об’єднати Google Brain і DeepMind.Після злиття генеральний директор DeepMind Хассабіс став генеральним директором нової групи Google DeepMind.
Багато керівників Hassabis і Google DeepMind працюють у Лондоні, що робить лондонський офіс де-факто центром влади нового агентства.
Тепер повернення Сергія Бріна можна розглядати як корисне втручання в перехідний період команди Google зі штучного інтелекту.
Багато співробітників Google сказали, що дослідники вітали участь Сергія Бріна як визнання їхньої роботи.
Gemini може стати найсильнішим противником GPT-4
Раніше Hassabis повідомили ЗМІ, що Gemini об’єднала AlphaGo і GPT-4-подібну велику модель Gemini, яка буде випущена через кілька місяців
Одна — це система штучного інтелекту, яка використовує навчання з підкріпленням, щоб перемогти людей-чемпіонів Go та створити історію, а інша — найпотужніша мультимодальна велика модель, яка зараз домінує майже в усіх списках великомасштабних моделей. Google хоче об’єднати ці два ШІ.
Для цього Google DeepMind готовий витратити десятки мільйонів доларів, а то й сотні мільйонів.
Після об’єднання AlphaGo з мовними можливостями великих моделей, таких як GPT-4, можливості системи Gemini щодо вирішення проблем і планування будуть значно покращені.
А оскільки Gemini інтегрує AlphaGO, який використовує навчання з підкріпленням і пошук по дереву, буде багато оновлень.
Наприклад, навчання з підкріпленням дозволяє штучному інтелекту розв’язувати складні головоломки, навчаючись на основі повторних спроб і відгуків; методи пошуку за деревом допомагають досліджувати та запам’ятовувати можливі рухи в сцені, наприклад, в ігровій сцені.
У 2017 році AlphaGo Zero швидко перевершив AlphaGo без використання людських даних
Крім того, інші галузі технологій (такі як робототехніка та нейронаука) також будуть інтегровані в Gemini.
Хассабіс сказав: «Можна сказати, що Gemini поєднує деякі переваги системи AlphaGo з дивовижними мовними можливостями великої мовної моделі. Крім того, у нас є деякі інші цікаві інновації».
Кажуть, що Gemini має мультимодальні можливості, яких не було в попередніх моделях, і дуже ефективно інтегрує інструменти та API.
Крім того, Gemini буде доступний у різних розмірах, призначених для підтримки майбутніх інновацій у пам’яті та плануванні.
У березні було сказано, що Gemini матиме трильйон параметрів, як GPT-4. Крім того, кажуть, що Gemini використовуватиме десятки тисяч чіпів Google TPU AI для навчання.
На конференції Google Developers I/O минулого місяця Google зазначив, що з самого початку метою Gemini були мультимодальні, ефективні інструменти інтеграції та API.
У той час Google оголосив: «Хоча це ще рано, ми вже бачили в Gemini мультимодальну здатність, якої ніколи не було в попередніх моделях, що дуже вражає».
Наприклад, такі фанати штучного інтелекту, як ЛеКун, сказали, що Transformer надто обмежує можливості мовної моделі обсягом тексту.
Як і люди та тварини, навчання на фізичному досвіді світу може бути найкращим рішенням для розвитку штучного інтелекту.
Можливо, в Близнюках штучний інтелект покаже потенціал в інших напрямках.
Зрозуміло, що Gemini — це останній захист Google.
Література:
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Засновник Google офіційно повертається, щоб приєднатися до битви LLM! Інструктуючи Gemini R&D, рукопашна битва з OpenAI і Meta на межі розриву
Джерело статті: Xinzhiyuan
Співзасновник Google, який чотири роки був у відставці, нарешті повернувся!
Як повідомляє Wall Street Journal, Сергій Брін повернувся до роботи, допомагаючи дослідникам ШІ Google створювати потужну систему Gemini.
Співзасновник, повертається на поле великої моделі битви
Останніми місяцями мільярдер Сергій Брін відвідував офіси Google у Маунтін-В’ю, Каліфорнія, три-чотири дні на тиждень, щоб працювати з дослідниками, які просувають нову велику систему ШІ Google.
Але з кінця минулого року він став неодноразово брати участь у конференціях Google з ШІ, і частота стала значно вищою.
Згідно з повідомленнями, щодо довгоочікуваної моделі штучного інтелекту Google Gemini, він тісно співпрацює з дослідниками для вивчення таких питань, як «крива втрат» програм ШІ.
Обізнані розповіли, що Сергій Брін навіть втручався в кадрові питання, дбаючи про війну талантів і закликаючи Google наймати найгарячіших дослідників.
Після конференції розробників ціна акцій повністю зросла
Хоча Google створила багато новаторських технологій ШІ, вона повільніше перетворюється на нові продукти, ніж її конкуренти.
Конкуренція в дослідженнях штучного інтелекту зростає, і нещодавній запуск Meta Llama 2 ще більш вражає.
Google планує створити програму штучного інтелекту загального призначення Gemini, яка нібито зможе боротися з GPT-4.
У 1998 році Сергій Брін і Ларрі Пейдж, які ще були докторантами Стенфордського університету, вивчали веб-пошук і на основі цього дослідження разом заснували Google.
За даними S&P Capital IQ, він є другим за величиною індивідуальним акціонером Alphabet, материнської компанії Google, після Ларрі Пейджа з часткою вартістю майже 90 мільярдів доларів.
Після відставки Сергій Брін зосередив свою увагу на суспільних благах (таких як нові форми надання допомоги при катастрофах) і дирижаблях.
Акції материнської компанії Alphabet зросли більш ніж на 10 відсотків після того, як Google оголосила про низку продуктів, наповнених штучним інтелектом, на своїй конференції розробників у травні, як-от нову версію своєї пошукової системи.
Після того, як чотири роки тому Сергій Брін і Ларрі Пейдж залишили свою повсякденну роботу, щоб підвищити Пічаї до генерального директора Google, вони регулярно спілкувалися з ним, давали йому поради та підбадьорювали, але не дошкуляли йому щодня.
Звичайно, вони все ще контролюють більшість голосів у Google і входять до виконавчого комітету разом із Пічаї.
Кажуть, що Пічаї був дуже схвильований поверненням Сергія Бріна і закликав його зробити більше.
Google Brain і DeepMind разом
Ще в 2011 році Google Brain було створено для вивчення того, як використовувати глибоке навчання для створення широко застосовних програм ШІ.
Цього року Пічаї вирішив об’єднати Google Brain і DeepMind.Після злиття генеральний директор DeepMind Хассабіс став генеральним директором нової групи Google DeepMind.
Тепер повернення Сергія Бріна можна розглядати як корисне втручання в перехідний період команди Google зі штучного інтелекту.
Багато співробітників Google сказали, що дослідники вітали участь Сергія Бріна як визнання їхньої роботи.
Gemini може стати найсильнішим противником GPT-4
Раніше Hassabis повідомили ЗМІ, що Gemini об’єднала AlphaGo і GPT-4-подібну велику модель Gemini, яка буде випущена через кілька місяців
Одна — це система штучного інтелекту, яка використовує навчання з підкріпленням, щоб перемогти людей-чемпіонів Go та створити історію, а інша — найпотужніша мультимодальна велика модель, яка зараз домінує майже в усіх списках великомасштабних моделей. Google хоче об’єднати ці два ШІ.
Для цього Google DeepMind готовий витратити десятки мільйонів доларів, а то й сотні мільйонів.
А оскільки Gemini інтегрує AlphaGO, який використовує навчання з підкріпленням і пошук по дереву, буде багато оновлень.
Наприклад, навчання з підкріпленням дозволяє штучному інтелекту розв’язувати складні головоломки, навчаючись на основі повторних спроб і відгуків; методи пошуку за деревом допомагають досліджувати та запам’ятовувати можливі рухи в сцені, наприклад, в ігровій сцені.
Крім того, інші галузі технологій (такі як робототехніка та нейронаука) також будуть інтегровані в Gemini.
Хассабіс сказав: «Можна сказати, що Gemini поєднує деякі переваги системи AlphaGo з дивовижними мовними можливостями великої мовної моделі. Крім того, у нас є деякі інші цікаві інновації».
Кажуть, що Gemini має мультимодальні можливості, яких не було в попередніх моделях, і дуже ефективно інтегрує інструменти та API.
Крім того, Gemini буде доступний у різних розмірах, призначених для підтримки майбутніх інновацій у пам’яті та плануванні.
У березні було сказано, що Gemini матиме трильйон параметрів, як GPT-4. Крім того, кажуть, що Gemini використовуватиме десятки тисяч чіпів Google TPU AI для навчання.
У той час Google оголосив: «Хоча це ще рано, ми вже бачили в Gemini мультимодальну здатність, якої ніколи не було в попередніх моделях, що дуже вражає».
Наприклад, такі фанати штучного інтелекту, як ЛеКун, сказали, що Transformer надто обмежує можливості мовної моделі обсягом тексту.
Як і люди та тварини, навчання на фізичному досвіді світу може бути найкращим рішенням для розвитку штучного інтелекту.
Зрозуміло, що Gemini — це останній захист Google.
Література: