Meta Цукерберг відмовляється від відкритого коду та переходить до Alibaba! Qwen тренує платний AI Avocado

Meta виконавчий директор Зукерберг вже наказав компанії відмовитися від довгострокової стратегії «повністю відкрити вихідний код» для штучного інтелекту, і в майбутньому найпередовіші моделі AI будуть застосовувати модель платної підписки. За даними кількох осіб, що поінформовані, наступна генерація великих мовних моделей (внутрішня кодова назва «Avocado»), яку розробляє Meta, базується на відкритих моделях серії 通義千問 (Qwen) дочірньої компанії Alibaba для тонкого налаштування. Зукерберг чітко заявив, що Meta має пріоритетно прагнути до «суперрозуму», а не наполягати на повністю відкритому вихідному коді.

Від лідера до послідовника: стратегічний поворот Meta

У лютому 2023 року Meta випустила флагманську серію AI моделей Llama, яку світові розробники сприймали як лідера у сфері відкритого штучного інтелекту. У липні минулого року Зукерберг ще публічно стверджував, що «Meta прагне зробити штучний інтелект відкритим, оскільки це корисно для світу». Однак лише за кілька місяців ця обіцянка зазнала корінних змін. Згідно з повідомленнями Bloomberg, хоча Зукерберг заявляв, що продовжить шлях відкритого вихідного коду, модель Avocado може бути випущена у закритій формі.

Головна причина повороту у стратегії Meta полягає у невтішних результатах ринкової поведінки Llama 4. Провідний аналітик Omdia Су Лянцзе зазначає, що базові моделі Meta демонструють незадовільну продуктивність у ключових галузевих тестах. Модель Llama 4, випущена у квітні, вважається провалом, оскільки вона не наближається до передової технології. Дані сторонніх компаній, таких як Artificial Analysis, показують, що Llama 4 у загальній оцінці відкритості та інтелектуальності набрала набагато менше очок, ніж очікувалося, — на фоні провідних моделей, таких як GPT-5 від OpenAI та Gemini 3 Pro від Google DeepMind.

Ще важливіше, що Meta зрозуміла: простий дотримання стратегії відкритого коду вже не дозволяє зберігати лідерство у жорсткій конкуренції AI. OpenAI швидко монетизує закриті моделі та постійно інвестує у дослідження і розробки, створюючи позитивний зворотній зв’язок. У той час як Meta здобула прихильність розробників, вона відстає у технологічних проривах та комерційній реалізації. Внутрішньо Зукерберг зазначив, що пріоритетною має бути мета досягнення «суперрозуму», і це важливіше за ідеологічну позицію щодо відкритого коду.

Шлях контрнаступу Alibaba Qwen

Два роки тому ситуація була зовсім іншою. У 2023-2024 роках китайські компанії, що прагнули наздогнати США, активно використовували Llama для створення власних моделей. Тоді перше покоління Qwen, випущене Alibaba у вересні 2023 року, базувалося на процесі навчання Llama і посилалося на проривні дослідження Meta у технічних звітах. Китайські дослідники навіть називали Llama «преміальною відкритою моделлю для обробки мови», що підтверджувало абсолютне лідерство Meta у глобальній галузі відкритого AI.

Проте ситуація кардинально змінилася на початку 2025 року. У січні DeepSeek зробила прорив, який вивів китайський штучний інтелект на передову світового рівня, і відкриті моделі DeepSeek та Qwen почали широко використовуватися по всьому світу. За даними американського уряду у вересні, за перші дев’ять місяців цього року кількість скачувань моделей DeepSeek і Qwen на платформі Hugging Face зросла майже у 1000 та 135 разів відповідно. Ще більш вражаючими є дані дослідження, опублікованого минулого місяця спільно Hugging Face і Массачусетським технологічним інститутом: за минулий рік китайські моделі склали 17% усіх відкритих моделей, у той час як американські — лише 15,8%.

Три ключові фактори, що дозволили Qwen обійти Meta Llama

Постійне покращення продуктивності: Alibaba за минулий рік постійно підсилює свої моделі, одночасно дотримуючись обіцянки генерального директора Ву Йонминга продовжувати відкритий вихідний код

Баланс відкритості та інтелектуальності: Qwen має високий бал у комплексному індексі Artificial Analysis, поєднуючи відкритість і продуктивність

Визнання світової спільноти розробників: лише Qwen і DeepSeek за минулий рік забезпечили понад 14% завантажень відкритих програмних продуктів

Успіх Alibaba не був випадковістю. Генеральний директор Ву Йонминг минулого листопада пообіцяв продовжувати відкривати свої моделі та інвестувати в покращення їх показників. Ця наполегливість дала свої плоди цього року — модель Qwen повністю переважає Llama 4 за ключовими показниками багатомовних можливостей, здатності до логіки та генерації коду. Аналітики зазначають, що вибір Meta використовувати Qwen від Alibaba як базу для тонкого налаштування свідчить про те, що китайські відкриті моделі вже отримали міжнародне визнання у сфері продуктивності та багатомовності.

Проєкт Avocado і дилеми Meta

Meta наразі розробляє модель Avocado, яка базується на тонкому налаштуванні з використанням Qwen від Alibaba. Хоча у звітах не вказано, яку саме модель Qwen використовують, цей вибір має символічне значення. Два роки тому залежність китайської AI-індустрії від Llama викликала зауваження експертів, що свідчило про відставання Китаю у галузі штучного інтелекту від США. Тепер ситуація кардинально змінилася: Meta починає залежати від китайських відкритих моделей як від основи.

Цей стратегічний крок став для Meta дилемою. З одного боку, застосування Qwen дозволить швидко оновлювати продукти та запускати комерційну діяльність, використовуючи вже перевірену Alibaba технологію, що заощадить час і витрати на R&D. З іншого — це може підірвати лідерство Meta серед світової спільноти розробників. Раніше основною перевагою Meta було саме відкриття вихідного коду як ключової диференціації у її AI-стратегії. Тепер компанія відмовляється від відкритості та переходить до платної моделі, залежачи від відкритих моделей конкурента — символічний аспект цього кроку набагато важливіший за технічний.

Реакція ринку швидко відобразила цю складність. Внаслідок новини акції Alibaba (BABA) у післягодинній торгівлі зросли, тоді як Meta (META) трохи знизилася. Інвестори з одного боку визнають технічну силу Alibaba, що отримала міжнародне визнання, а з іншого — турбуються щодо невизначеності стратегічного курсу Meta. Аналітики вважають, що хоча цей крок може прискорити оновлення продуктів у короткостроковій перспективі, у довгостроковій — Meta ризикує втратити підтримку розробницької екосистеми, що є її ключовими активами у боротьбі з OpenAI і Google.