АІ-модель у космосі! NVIDIA, Starcloud спільно запускають H100 для першого в історії запуску LLM Gemma на орбіті

Американський стартап Starcloud оголосив про успішне виведення на орбіту GPU (NVIDIA) H100 та запуск у космосі відкритої моделі Google LLM Gemma, встановивши світовий рекорд «запуску LLM у космосі». Команда сподівається цим довести потенціал космосу як наступного покоління дата-центрів, що може зменшити навантаження на Землю у питаннях енергоспоживання, земельних ресурсів та інфраструктури. Зі зростанням інвестицій компаній, таких як Google, Lonestar, Aetherflux тощо, орбітові обчислення (Orbital Computing) вже стають новою ареною технологічної конкуренції.

Starcloud розпочав космічну місію у листопаді, H100 для космічних обчислень

Знаходячись у штаті Вашингтон, у листопаді цього року Starcloud запустив супутник Starcloud-1, обладнаний GPU H100 від NVIDIA, встановивши новий рекорд першого у світі запуску такого рівня обчислювального процесора у космос.

Обчислювальна потужність GPU H100 у 100 разів перевищує показники попередніх космічних чіпів, що вважається значним проривом у космічних обчисленнях. Після виходу на орбіту супутник одразу активував Google LLM Gemma, що дозволяє у космосі отримувати запити та відповідати на них безпосередньо. Перший меседж Gemma у космосі був такий:

«Люди Землі, привіт! Я — Gemma, прибула сюди для спостереження та аналізу.»

Starcloud зазначає, що це перший у світі успіх у застосуванні високопродуктивних GPU від NVIDIA для виконання LLM у космосі.

Starcloud просуває нове покоління дата-центрів, космічна енергетика проявляє свої переваги

Генеральний директор Starcloud Філіп Джонстон відзначає, що глобальні дата-центри стикаються з високим попитом на енергію, великим споживанням води та навантаженнями на викиди CO2, тоді як космос пропонує нові можливості. Він вважає, що сонячна енергія у космосі не залежить від циклів дня та ночі чи погоди, а її вартість може бути у 10 разів нижчою за наземні джерела. Він наголошує:

«Все, що можливо зробити на землі, можливо зробити і у космосі.»

Наразі Starcloud успішно запустив у космосі дві моделі ШІ — Gemma та NanoGPT. Вони тренуються у космосі з використанням H100 та повного набору творів Шекспіра, що дозволяє моделям генерувати відповіді у стилі Шекспіра.

Керівник продукту Google DeepMind Трис Варкентін високо оцінив цей досягнення, вважаючи, що здатність Gemma працювати у таких екстремальних умовах у космосі є найкращим прикладом стійкості відкритих моделей.

План розвитку космічного дата-центру Starcloud розкрито, створюється 5 ГВт суперкластер

У своєму останньому білому папері Starcloud запропонував довгостроковий масштабний план побудови у космосі дата-центру потужністю 5 ГВт із великими сонячними панелями та системами охолодження. Загальний розмір — близько 4 км на 4 км. Компанія стверджує, що вартість таких космічних об’єктів буде нижчою за аналогічні наземні сонячні станції, а ефективність енергопостачання — вищою.

Джонстон додав, що термін служби супутників оцінюється у близько 5 років, що збігається з циклом використання GPU від NVIDIA, забезпечуючи стабільну роботу систем.

Моніторинг у реальному часі та рятувальні операції: космічні моделі ШІ відкривають нові можливості

Starcloud вже допомагає клієнтам виконувати обчислювальні задачі на орбіті, інтегруючи супутникові зображення Capella Space для морського рятування, виявлення лісових пожеж та ідентифікації теплових джерел у надзвичайних ситуаціях. Моделі LLM у космосі також можуть відповідати на запити щодо стану супутників, наприклад:

«Я зараз де? Через 20 хвилин куди полечу? Можу описати, як це — бути супутником.»

Джонстон зазначає, що ці нові можливості зумовлені здатністю LLM виконувати миттєву логіку безпосередньо у космосі. Наступний запуск супутників планується на жовтень 2026 року з ще більшою кількістю H100, новою архітектурою Blackwell та інтеграцією хмарної платформи Crusoe, що дозволить клієнтам безпосередньо виконувати задачі ШІ у космосі.

Змагання за космічну обчислювальну потужність розгортається: Google та стартапи збільшують інвестиції

Окрім Starcloud, Google запустила Project Suncatcher — план з використання TPU у поєднанні з сонячними супутниками для обчислень. Lonestar Data Holdings працює над створенням першого у світі комерційного місячного дата-центру. Aetherflux, заснована колишнім керівником Robinhood Бажу Бхаттом, оголосила про намір у першому кварталі 2027 року запустити космічний дата-центр.

Офіційна позиція NVIDIA щодо успіху Starcloud полягає у тому, що цей проект є важливим етапом і символізує:

«Починаючи з міні-дата-центру, ми рухаємося до майбутнього, де обчислення у орбіті зможуть використовувати безмежну енергію сонця.»

Однак космічний дата-центр ще має подолати ризики, зокрема радіаційне пошкодження обладнання та складність обслуговування у космосі.

Крім того, регулювання у сфері управління даними та космічного трафіку ще недостатньо розвинуті, що створює додаткові ризики для комерційних проєктів. Проте можливості безмежної сонячної енергії та широких просторів для розгортання роблять цю галузь привабливою для інвестицій.

Starcloud наголошує на екологічній відповідальності, технологічних амбіціях та сталому розвитку

Джонстон у контексті бачення команди зазначив, що орбітальні обчислення — це шлях до балансування між технологічними амбіціями та екологічною відповідальністю. Він сказав:

«Коли Starcloud-1 дивиться на Землю, ви бачите синє й зелене. Наш обов’язок — зберегти її такою.»

Зображення: супутник Starcloud-1 від NVIDIA та Starcloud у космічному польоті

Ця стаття AI-модель у космосі! Співробітництво NVIDIA і Starcloud дозволяє H100 вперше запускати LLM Gemma у космосі, найраніше з’явилася на платформі ABMedia.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити