Cocoon, наступне покоління платформи для обчислень на основі штучного інтелекту, що забезпечує конфіденційність, побудоване на блокчейні TON, офіційно запущено 30 листопада 2025 року. Проект представляє собою децентралізований ринок, який з'єднує розробників з глобальними ресурсами GPU, забезпечуючи при цьому конфіденційність з кінця в кінець для всіх навантажень AI. Використовуючи надійні апаратні стандарти, такі як Intel TDX, Cocoon захищає запити, вхідні дані та вихідні результати від операторів інфраструктури — вирішуючи одну з найбільш тривалих проблем у сучасному розгортанні AI: конфіденційність даних.
Децентралізований ринок для конфіденційних AI завдань
В основі Cocoon лежить розподілений обчислювальний шар, де власники GPU можуть вносити бездіяльне обладнання для обробки зашифрованих AI-завдань. Розробники подають завдання, які виконуються в безпечних енклавів, що заважає будь-кому, включаючи операторів вузлів, отримувати доступ до даних користувачів. Ця структура дозволяє здійснювати конфіденційні операції машинного навчання, такі як генерація тексту, переклади, узагальнення контенту та інференція моделей.
Учасники, які надають потужність GPU, отримують винагороду у токенах TON, створюючи бездозвільну модель стимулювання, що підтримує довгострокове зростання мережі. Ранні індикатори вказують на сильний попит з боку додатків, побудованих на розширеній екосистемі TON, де обробка штучного інтелекту з пріоритетом на конфіденційність стала високовартісною функцією.
Натискаємо на доступну, рівноправну AI інфраструктуру
Cocoon позиціонує себе як пряма альтернатива високовартісним централізованим хмарним провайдерам. Традиційне розгортання штучного інтелекту часто залежить від основних хмарних платформ, які можуть бути дорогими, географічно обмеженими та схильними до проблем з доступом до даних. P2P-підхід Cocoon має на меті усунути ці неефективності, використовуючи глобальну мережу GPU, наданих користувачами.
Ця модель не лише знижує операційні витрати для розробників, але й демократизує доступ до обчислювальної потужності—досить рідкісного ресурсу на фоні зростання глобальної активності в сфері ШІ.
Конфіденційність, Масштабованість та Інтеграція TON
Інтеграція платформи з блокчейном TON виконує кілька функцій:
Ці функції ставлять Cocoon в критично важливу роль у більш широкому прагненні TON до інструментів, підтримуваних штучним інтелектом, та децентралізованих обчислювальних утиліт.
Нова глава для AI, орієнтованого на конфіденційність
Зосереджуючись на зашифрованих обчисленнях, глобальній ліквідності GPU та доступі до інфраструктури ШІ за низькою ціною, Cocoon сигналізує про перехід до децентралізованих, орієнтованих на конфіденційність екосистем ШІ. Оскільки зростає попит на конфіденційну обробку ШІ—особливо в повідомленнях, продуктивності та споживчих додатках—платформа має всі шанси стати ключовим драйвером впровадження в екосистемі TON.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Cocoon запускається як мережа обчислень на основі штучного інтелекту з акцентом на конфіденційність у TON
Cocoon, наступне покоління платформи для обчислень на основі штучного інтелекту, що забезпечує конфіденційність, побудоване на блокчейні TON, офіційно запущено 30 листопада 2025 року. Проект представляє собою децентралізований ринок, який з'єднує розробників з глобальними ресурсами GPU, забезпечуючи при цьому конфіденційність з кінця в кінець для всіх навантажень AI. Використовуючи надійні апаратні стандарти, такі як Intel TDX, Cocoon захищає запити, вхідні дані та вихідні результати від операторів інфраструктури — вирішуючи одну з найбільш тривалих проблем у сучасному розгортанні AI: конфіденційність даних.
! Токен кокона
(Джерела: Веб-сайт Cocoon)
Децентралізований ринок для конфіденційних AI завдань
В основі Cocoon лежить розподілений обчислювальний шар, де власники GPU можуть вносити бездіяльне обладнання для обробки зашифрованих AI-завдань. Розробники подають завдання, які виконуються в безпечних енклавів, що заважає будь-кому, включаючи операторів вузлів, отримувати доступ до даних користувачів. Ця структура дозволяє здійснювати конфіденційні операції машинного навчання, такі як генерація тексту, переклади, узагальнення контенту та інференція моделей.
Учасники, які надають потужність GPU, отримують винагороду у токенах TON, створюючи бездозвільну модель стимулювання, що підтримує довгострокове зростання мережі. Ранні індикатори вказують на сильний попит з боку додатків, побудованих на розширеній екосистемі TON, де обробка штучного інтелекту з пріоритетом на конфіденційність стала високовартісною функцією.
Натискаємо на доступну, рівноправну AI інфраструктуру
Cocoon позиціонує себе як пряма альтернатива високовартісним централізованим хмарним провайдерам. Традиційне розгортання штучного інтелекту часто залежить від основних хмарних платформ, які можуть бути дорогими, географічно обмеженими та схильними до проблем з доступом до даних. P2P-підхід Cocoon має на меті усунути ці неефективності, використовуючи глобальну мережу GPU, наданих користувачами.
Ця модель не лише знижує операційні витрати для розробників, але й демократизує доступ до обчислювальної потужності—досить рідкісного ресурсу на фоні зростання глобальної активності в сфері ШІ.
Конфіденційність, Масштабованість та Інтеграція TON
Інтеграція платформи з блокчейном TON виконує кілька функцій:
Ці функції ставлять Cocoon в критично важливу роль у більш широкому прагненні TON до інструментів, підтримуваних штучним інтелектом, та децентралізованих обчислювальних утиліт.
Нова глава для AI, орієнтованого на конфіденційність
Зосереджуючись на зашифрованих обчисленнях, глобальній ліквідності GPU та доступі до інфраструктури ШІ за низькою ціною, Cocoon сигналізує про перехід до децентралізованих, орієнтованих на конфіденційність екосистем ШІ. Оскільки зростає попит на конфіденційну обробку ШІ—особливо в повідомленнях, продуктивності та споживчих додатках—платформа має всі шанси стати ключовим драйвером впровадження в екосистемі TON.