LOS GATOS, แคลิฟอร์เนีย, 11 กุมภาพันธ์ 2026 /PRNewswire/ – Kyvos ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลเชิงความหมายชั้นนำในอุตสาหกรรมสำหรับ AI และ BI ได้ประกาศเปิดตัวการบูรณาการกับ Claude Cowork ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการวิเคราะห์เชิงตัวแทนได้อย่างเชื่อถือได้บนข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร
Kyvos Insights (PRNewsfoto/Kyvos Insights)
Claude Cowork แนะนำเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ AI ตัวแทนสามารถคิดวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินการงานวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI ตัวแทนทำงานโดยตรงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร พวกเขาต้องสรุปความหมายของฟิลด์และเมตริกส์ดิบ ซึ่งมักนำไปสู่ KPI ที่ไม่สอดคล้องกัน ลอจิกที่แตกแยก และผลลัพธ์เวิร์กโฟลว์ที่ไม่สามารถทำนายได้
ออกแบบให้ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มข้อมูลและเครื่องมือ BI ขององค์กรที่มีอยู่แล้ว การบูรณาการ Kyvos–Claude Cowork ช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนได้โดยไม่ต้องสร้างสถาปัตยกรรมใหม่
เกี่ยวกับ Kyvos
Kyvos เป็นชั้นข้อมูลเชิงความหมายสำหรับ AI และ BI ที่ให้ภาพรวมข้อมูลขององค์กรในมุมมองเดียวที่เป็นมิตรต่อธุรกิจ Kyvos ช่วยลดความคลาดเคลื่อนของเมตริกส์ระหว่างเครื่องมือ BI และวางรากฐาน AI บนบริบทเชิงความหมายที่มีการควบคุมเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kyvos เปิดตัวการรวม Claude Cowork เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงตัวแทนที่มีการควบคุมบนข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร
นี่เป็นข่าวประชาสัมพันธ์ที่ต้องชำระเงิน ติดต่อผู้จัดจำหน่ายข่าวประชาสัมพันธ์โดยตรงสำหรับคำถามใด ๆ
Kyvos เปิดตัวการบูรณาการ Claude Cowork เพื่อให้สามารถวิเคราะห์เชิงตัวแทนที่มีการควบคุมบนข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร
PR Newswire
พฤหัสบดีที่ 12 กุมภาพันธ์ 2026 เวลา 4:33 น. GMT+9 อ่าน 2 นาที
LOS GATOS, แคลิฟอร์เนีย, 11 กุมภาพันธ์ 2026 /PRNewswire/ – Kyvos ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลเชิงความหมายชั้นนำในอุตสาหกรรมสำหรับ AI และ BI ได้ประกาศเปิดตัวการบูรณาการกับ Claude Cowork ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการวิเคราะห์เชิงตัวแทนได้อย่างเชื่อถือได้บนข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร
Kyvos Insights (PRNewsfoto/Kyvos Insights)
Claude Cowork แนะนำเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ AI ตัวแทนสามารถคิดวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินการงานวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI ตัวแทนทำงานโดยตรงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร พวกเขาต้องสรุปความหมายของฟิลด์และเมตริกส์ดิบ ซึ่งมักนำไปสู่ KPI ที่ไม่สอดคล้องกัน ลอจิกที่แตกแยก และผลลัพธ์เวิร์กโฟลว์ที่ไม่สามารถทำนายได้
ชั้นข้อมูลเชิงความหมายของ Kyvos ช่วยให้ Claude Cowork อยู่บนพื้นฐานของความหมายทางธุรกิจที่มีการควบคุม ทำให้เวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนสามารถดำเนินการได้อย่างสม่ำเสมอทั่วข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร แทนที่จะเดาว่าข้อมูลหมายถึงอะไร เวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนดำเนินการโดยใช้คำจำกัดความ ลอจิก และนโยบายการเข้าถึงที่กำหนดไว้ใน Kyvos แล้ว
ด้วย Kyvos ทำหน้าที่เป็นศูนย์ควบคุมเชิงความหมาย องค์กรสามารถดำเนินการวิเคราะห์เชิงตัวแทนที่:
“การตัดสินใจขององค์กรขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งเท่านั้น” ราเจช มูร์ธี หัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการของ Kyvos กล่าว “เมื่อองค์กรนำเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนมาใช้ในการคิดวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินการบนข้อมูล การวิเคราะห์เชิงองค์กรที่มีการควบคุมจึงเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ Kyvos ช่วยให้ Claude Cowork ทำงานบนความหมายทางธุรกิจที่เชื่อถือได้ในระดับใหญ่ — ดังนั้น ตัวแทนไม่เพียงแต่สร้างข้อมูลเชิงลึก แต่ยังตัดสินใจที่ถูกต้อง ทำซ้ำได้ และสอดคล้องกับการดำเนินธุรกิจจริง”
ออกแบบให้ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มข้อมูลและเครื่องมือ BI ขององค์กรที่มีอยู่แล้ว การบูรณาการ Kyvos–Claude Cowork ช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการเวิร์กโฟลว์เชิงตัวแทนได้โดยไม่ต้องสร้างสถาปัตยกรรมใหม่
เกี่ยวกับ Kyvos
Kyvos เป็นชั้นข้อมูลเชิงความหมายสำหรับ AI และ BI ที่ให้ภาพรวมข้อมูลขององค์กรในมุมมองเดียวที่เป็นมิตรต่อธุรกิจ Kyvos ช่วยลดความคลาดเคลื่อนของเมตริกส์ระหว่างเครื่องมือ BI และวางรากฐาน AI บนบริบทเชิงความหมายที่มีการควบคุมเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
Kyvos ให้บริการวิเคราะห์เชิงประสิทธิภาพสูงในระดับใหญ่และพร้อมกัน รวมถึงการวิเคราะห์หลายมิติบนคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้องค์กรควบคุมต้นทุนโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ
เรื่องราวยังดำเนินต่อไป
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เยี่ยมชม www.kyvos.io หรือเชื่อมต่อกับ Kyvos บน LinkedIn
โลโก้ -
Cision
ดูเนื้อหาต้นฉบับเพื่อดาวน์โหลดมัลติมีเดีย:
ข้อกำหนดและนโยบายความเป็นส่วนตัว
แดชบอร์ดความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลเพิ่มเติม