Vitalik Buterin สรุปแนวทางการตรวจสอบเจตนาแบบหลายชั้นเป็นกุญแจสำคัญในการเสริมความแข็งแกร่งให้กับความปลอดภัยของ Ethereum

สรุปโดยย่อ

Vitalik Buterin โต้แย้งว่าการตรวจสอบเจตนาแบบซ้อนกันหลายชั้น—ตั้งแต่การจำลองสถานการณ์ไปจนถึงการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ—เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อ ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและปรับแนวทางการกระทำของผู้ใช้ให้สอดคล้องกับผลลัพธ์บนเชน

Vitalik Buterin Outlines Multi‑Layered Intent Verification As Key To Strengthening Ethereum Security

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้วางกรอบแนวคิดเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของกระเป๋าเงินและสมาร์ทคอนแทรกต์ โดยชี้ให้เห็นว่าการ “จำลองธุรกรรม” และการตรวจสอบซ้อนกันอื่น ๆ สามารถลดช่องว่างระหว่างเจตนาของผู้ใช้และสิ่งที่เกิดขึ้นจริงบนเชน

ในโพสต์บน X เขาอธิบายว่าความปลอดภัยและประสบการณ์ของผู้ใช้เชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด โดยเน้นว่าทั้งสองมีเป้าหมายเพื่อ ลดผลลัพธ์ที่ไม่ตั้งใจ โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่พฤติกรรมของฝ่ายตรงข้ามอาจก่อให้เกิดอันตรายอย่างรุนแรง

Vitalik Buterin เขียนว่า ความปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากเจตนาของผู้ใช้มีความซับซ้อนในตัวและไม่สามารถจับภาพได้อย่างสมบูรณ์ผ่านข้อมูลป้อนเข้าเพียงอย่างเดียว แม้แต่การดำเนินการพื้นฐานเช่นการส่งคริปโตเคอร์เรนซีให้ผู้อื่น ก็เกี่ยวข้องกับชั้นของความคลุมเครือ ตั้งแต่การแสดงตัวตนไปจนถึงการที่การแตกแขนงของเครือข่ายอาจเปลี่ยนแปลงทรัพย์สิน เขาเสริมว่าจุดมุ่งหมายที่เป็นนามธรรมมากขึ้น เช่น การรักษาความเป็นส่วนตัว ก็เพิ่มความซับซ้อนอีก เนื่องจากรูปแบบเมตาดาต้าและจังหวะเวลาการสื่อสารสามารถเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แม้ข้อความจะถูกเข้ารหัสก็ตาม

เรียกร้องให้มีการตรวจสอบเจตนาแบบหลายชั้นเพื่อเสริมความปลอดภัย

เขาเปรียบเทียบความท้าทายเหล่านี้กับการพูดคุยในช่วงแรก ๆ เกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI ซึ่งการกำหนดเป้าหมายในลักษณะที่เชื่อถือได้และไม่คลุมเครือถือเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุด ตามคำกล่าวของ Vitalik Buterin ระบบความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพในซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และสภาพแวดล้อมบล็อกเชน มีหลักการร่วมกันคือ ผู้ใช้แสดงเจตนาผ่านสัญญาณหลายชุดที่ซ้อนกัน และระบบจะดำเนินการเฉพาะเมื่อสัญญาณเหล่านั้นสอดคล้องกัน

เขายกตัวอย่างเช่น ระบบประเภทต่าง ๆ เช่น ระบบประเภท, การตรวจสอบอย่างเป็นทางการ, การตั้งค่าลายเซ็นหลาย, ขีดจำกัดการใช้จ่าย, และการจำลองธุรกรรม ในแต่ละกรณี เจตนาของผู้ใช้จะแสดงผ่านกลไกต่าง ๆ—พฤติกรรมโค้ด, การรับประกันทางคณิตศาสตร์, คีย์หลายชุด หรือคำยืนยัน—และระบบจะตรวจสอบความสอดคล้องก่อนดำเนินการ ซึ่งความซ้ำซ้อนนี้ เขาอ้างว่า ช่วยลดความเสี่ยงโดยการมองเจตนาในหลายทิศทาง แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลเข้าเพียงอย่างเดียว

นอกจากนี้ เขายังเสนอว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สามารถทำหน้าที่เป็นชั้นเพิ่มเติมในการตีความเจตนา ทำหน้าที่เป็น “เงาแห่งสามัญสำนึก” ที่สามารถเตือนถึงการกระทำที่ผิดปกติหรือมีความเสี่ยงสูง อย่างไรก็ตาม เขาย้ำว่าโมเดลเหล่านี้ไม่ควรเป็นตัวกำหนดเจตนาเพียงอย่างเดียว แต่ควรเป็นมุมมองเสริมในโครงสร้างความปลอดภัยที่กว้างขึ้น

เขาสรุปว่า ความปลอดภัยไม่ควรกลายเป็นอุปสรรคที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ แต่ระบบควรทำให้การดำเนินการที่เป็นกิจวัตรและมีความเสี่ยงต่ำเป็นเรื่องง่าย ในขณะที่การดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงต้องการการยืนยันที่แข็งแกร่งขึ้น การบรรลุสมดุลนี้ เขากล่าวว่า เป็นหัวใจสำคัญในการสร้างเครื่องมือที่ปลอดภัยและใช้งานง่ายมากขึ้นในระบบนิเวศ Ethereum

ETH-4.75%
ดูต้นฉบับ
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • repost
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด