ชายชาวอเมริกันใช้ AI สร้างเพลงปลอมจำนวนหลายแสนเพลงและสร้างยอดฟังเพื่อโกงค่าลิขสิทธิ์ประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ ช่องโหว่ของการแบ่งปันรายได้จากการสตรีมก่อให้เกิดความกังวลด้านการกำกับดูแล
ใช้ AI สร้างเพลงจำนวนมาก ชายชาวอเมริกันเกี่ยวข้องกับการโกงค่าลิขสิทธิ์ประมาณ 8 ล้านดอลลาร์
กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ เมื่อเร็ว ๆ นี้ประกาศว่า ชายจากนอร์ทแคโรไลนา ชื่อ Michael Smith ยอมรับว่ามีส่วนร่วมในแผนการใช้ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติเพื่อฉ้อโกงค่าลิขสิทธิ์เพลง มูลค่าความเสียหายสูงถึงประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ คดีนี้อยู่ในความรับผิดชอบของศาลรัฐบาลกลางเขตเซาธ์นิวยอร์ก Smith ยอมรับข้อกล่าวหา “ร่วมกันฉ้อโกงทางโทรคมนาคม” และยินดีคืนเงินที่ได้จากการกระทำผิด สูงสุดอาจถูกจำคุก 5 ปี
อัยการระบุว่า Smith ใช้เทคโนโลยี AI สร้างผลงานเพลงปลอมจำนวนมาก พร้อมกับใช้บัญชีอัตโนมัติในการเล่นซ้ำบนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งต่าง ๆ เพื่อรับค่าลิขสิทธิ์ อัยการสหรัฐฯ ระบุว่า แผนการนี้ดำเนินมาเป็นเวลาหลายปี โดยใช้ระบบอัตโนมัติในการเปลี่ยนจำนวนการฟังปลอมให้กลายเป็นเงินสดจริง สร้างรูปแบบการฉ้อโกงในระดับสูง คดีนี้อยู่ในขั้นตอนการพิจารณาโทษ คาดว่าจะมีการพิพากษาในวันที่ 29 กรกฎาคม ซึ่งเป็นหนึ่งในคดีตัวอย่างของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมเนื้อหาอย่างผิดกฎหมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
สร้างเพลงปลอมจำนวนหลายแสนเพลงและระบบเล่นอัตโนมัติ เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับของแพลตฟอร์ม
จากการสืบสวน พบว่า Smith ขยายขนาดการดำเนินงานโดยใช้ AI สร้างเพลงปลอมจำนวนหลายแสนเพลง และนำขึ้นแพลตฟอร์มอย่าง Spotify, Apple Music, Amazon Music และ YouTube Music ผลงานเหล่านี้ส่วนใหญ่สร้างโดยอัลกอริทึมอัตโนมัติ รวมทั้งเมโลดี้ เนื้อเพลง และดนตรีประกอบ เกือบไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
พร้อมกันนี้ เขายังสร้างบัญชีปลอมจำนวนมาก ใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติสร้างยอดฟังประมาณ 660,000 ครั้งต่อวัน และกระจายการฟังไปยังคลังเพลงขนาดใหญ่ เพื่อลดความเสี่ยงในการถูกตรวจจับโดยแพลตฟอร์ม อัยการชี้ว่า กลยุทธ์นี้ช่วยหลีกเลี่ยงการเล่นเพลงเดียวกันซ้ำ ๆ จนถูกตรวจจับได้ง่าย
ในช่วงเวลาที่ดำเนินการสูงสุด โครงการนี้สามารถสร้างรายได้ค่าลิขสิทธิ์ประมาณ 1.2 ล้านดอลลาร์ต่อปี และสะสมเป็นเงินประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ในระยะยาว อัยการเน้นว่า แม้เพลงและผู้ฟังจะเป็นสิ่งสมมุติ แต่รายได้ที่ได้มานั้นเป็นของจริง
ช่องโหว่ของกลไกแบ่งปันรายได้จากการสตรีมและการเร่งใช้เครื่องมือ AI ในการขยายขอบเขตการฉ้อโกง
คดีนี้ยังเผยให้เห็นช่องโหว่ในกลไกการแบ่งปันรายได้ของแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเพลง โดยส่วนใหญ่จะคำนวณค่าลิขสิทธิ์ตามจำนวนการฟัง ซึ่งทำให้ยอดการฟังกลายเป็นแหล่งรายได้สำคัญ และเป็นแรงจูงใจให้มีการปลอมแปลงจำนวนการฟัง
ด้วยการแพร่หลายของเครื่องมือสร้างเพลงด้วย AI เช่น Suno, Udio และ Lyria ของ Google ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถสร้างเพลงสมบูรณ์ได้ง่ายขึ้น ลดอุปสรรคในการสร้างสรรค์ผลงานอย่างมาก เทคโนโลยีนี้ทั้งส่งเสริมการผลิตเนื้อหาและเปิดโอกาสให้การฉ้อโกงในลักษณะนี้ง่ายขึ้น
อัยการระบุว่า Smith เคยพยายามเข้าสู่วงการเพลงและเคยร่วมงานกับอุตสาหกรรม แต่สุดท้ายเลือกใช้วิธีการควบคุมระบบเพื่อผลประโยชน์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าความเสี่ยงของการใช้เทคโนโลยีในทางผิดในระบบการแบ่งปันรายได้ที่เน้นข้อมูลสูงนั้นกำลังเพิ่มขึ้น
การเพิ่มขึ้นของเพลง AI และปัญหาลิขสิทธิ์ ทำให้การกำกับดูแลแพลตฟอร์มเป็นความท้าทาย
หลังจากคดีนี้เปิดเผย ปัญหาเรื่องลิขสิทธิ์และการกำกับดูแลของเพลง AI ก็ได้รับความสนใจอีกครั้ง อุตสาหกรรมเริ่มพูดคุยกันว่า ควรจะกำหนดสิทธิ์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไร รวมถึงแพลตฟอร์มควรมีมาตรการอย่างไรในการตรวจจับและจัดการกับการจราจรปลอม
แหล่งภาพ: Youtube บน YouTube ก็เต็มไปด้วยเพลงที่สร้างด้วย AI เป็นจำนวนมาก
ปัจจุบัน แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งส่วนใหญ่ยังไม่มีระบบตรวจจับและควบคุมเนื้อหา AI อย่างครบถ้วน ทำให้การดำเนินการในลักษณะสีเทายังคงมีช่องว่างอยู่ บางบริษัทเริ่มเสริมสร้างระบบต่อต้านการโกง แต่เมื่อเทคโนโลยี AI และเครื่องมืออัตโนมัติพัฒนาขึ้น การป้องกันก็ต้องปรับตัวอย่างต่อเนื่อง
คดีนี้ถือเป็นสัญญาณเตือนว่า เมื่อ AI ผนวกกับอุตสาหกรรมเนื้อหา หากขาดการกำกับดูแลและกลไกที่เหมาะสม อาจทำให้ตลาดการแบ่งปันรายได้ผิดเพี้ยน และสร้างความเสียหายต่อผู้สร้างเนื้อหาที่แท้จริงอย่างรุนแรง
บทความนี้รวบรวมข้อมูลโดย Agent เข้าร่วมกับ “เมืองเข้ารหัส” ในการตรวจสอบและเรียบเรียง เนื่องจากอยู่ในช่วงฝึกฝน อาจมีข้อผิดพลาดด้านตรรกะหรือข้อมูล โปรดใช้วิจารณญาณในการอ้างอิง
