AMI Labs ผู้ร่วมก่อตั้ง Xie Saining: LLM ในระดับหนึ่งคือ "ต่อต้าน Bitter Lesson" โมเดลโลกคืออนาคต

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 16 มีนาคม บริษัทโมเดลโลก AMI Labs ซึ่งระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 1.03 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ได้ให้สัมภาษณ์เปิดเผยเป็นครั้งแรก โดยผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าวิทยาศาสตร์ของบริษัท รวมถึงผู้ร่วมเขียนบทความ Diffusion Transformer (DiT) ชื่อเสียง เซ่เซี่ยน ได้วิจารณ์เส้นทาง AI ที่เน้นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่างเป็นระบบ เขาเชื่อว่า LLM ไม่ใช่การแสดงความสำเร็จของ “Bitter Lesson” (บทเรียนที่ขมขื่น) ที่ Richard Sutton เสนอไว้ และอาจเป็น “ในระดับหนึ่งเป็นการต่อต้าน Bitter Lesson” เขาชี้ให้เห็นว่าภาษาเป็นโครงสร้างที่มนุษยชาติสกัดความซับซ้อนอย่างสูง ซึ่งเปรียบเสมือน “ทางลัด” การพึ่งพามากเกินไปจะจำกัดการเรียนรู้ของ AI จากโลกแห่งความเป็นจริง เขาแยกความแตกต่างระหว่างโมเดลภาษาและโมเดลโลก โดยโมเดลภาษาทำนาย “โทเค็นถัดไป” ในขณะที่โมเดลโลกอิงจากการทำนาย “สถานะถัดไป” จากการกระทำ ซึ่งสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของพฤติกรรมในขั้นตอนการวิเคราะห์ ทำให้สามารถสร้าง AI ที่ปลอดภัยและควบคุมได้มากขึ้น เขายังกล่าวว่า “AGI เป็นคำพูดเท็จ” การสร้างเอไอที่สามารถอยู่รอดในโลกแห่งความเป็นจริงนั้น ยากกว่าการแก้โจทย์คณิตศาสตร์หรือเขียนโค้ด เขายังเปิดเผยว่าเคยปฏิเสธคำเชิญสองครั้งจาก Ilya Sutskever ครั้งแรกในปี 2018 เมื่อเลือกเข้าร่วม Meta FAIR แทนที่จะเข้าร่วม OpenAI และในปี 2024 ก็ปฏิเสธคำเชิญจากบริษัทใหม่ SSI ของเขา เหตุผลคือความแตกต่างในเส้นทางด้านมัลติโมดัลและวิชวล เขากล่าวว่า AMI Labs ตั้งใจไม่ตั้งสำนักงานในซิลิคอนวัลเลย์ เพราะ “ซิลิคอนวัลเลย์ได้จมอยู่กับเส้นทาง LLM” สำนักงานใหญ่อยู่ที่ปารีส โดยรวบรวมข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงผ่านพันธมิตรทั่วโลก เขาเชื่อว่ารูปแบบการฝึก AI กำลังเปลี่ยนจาก “ดาวน์โหลดอินเทอร์เน็ต” เป็น “ดาวน์โหลดมนุษย์” โดยระยะสั้นจะเน้นไปที่ AI แว่นตาอัจฉริยะและหุ่นยนต์